スクラムゾンビになっちゃたので、古のフレームワークを導入した話 / Embracing Ancient Frameworks
変化と挑戦：NoSQLとNewSQL Serverless Databaseの技術革新とマルチテナンシーの秘密
スクラムゾンビになっちゃたので、古のフレームワークを導入した話 / Embracing Ancient Frameworks
【セッションレポート】Amazon Aurora Limitless Database 内部アーキテクチャ詳解 〜 スケーラビリティと高可用性の秘密 〜（AWS-40） #AWSSummit | DevelopersIO
【セッションレポート】Amazon Aurora Limitless Database 内部アーキテクチャ詳解 〜 スケーラビリティと高可用性の秘密 〜（AWS-40） #AWSSummit Amazon Aurora というマネージドデータベースサービスの裏側にかなりに深く踏み込んで解説されます。DB プロフェッショナルの熱量を強く感じる、激アツセッションでした。 コーヒーが好きな emi です。 本記事は 2024 年 6 月 20 - 21 日の 2 日間開催された AWS Summit Japan 2024 のセッションレポートとなります。 オンデマンド配信の動画リンクと資料のダウンロードは以下です。 動画の視聴と資料のダウンロードには AWS Summit Japan のマイページのログインが必要です。 オンデマンド配信リンク - Amazon Aurora Limitless
Google CloudでOracleデータベースを提供へ。「Oracle Database@Google Cloud」発表
Google CloudでOracleデータベースを提供へ。「Oracle Database@Google Cloud」発表 オラクルとGoogle Cloudは提携により、Google Cloud上でOracle Databaseを稼働させる「Oracle Database@Google Cloud」と、Google CloudとOracle Cloudを高速回線で接続する「Cross-Cloud Interconnect」を共同で提供すると発表しました。 Cross-Cloud Interconnectは本日から東京リージョンでも利用可能になります。 Google Cloud上でOracleデータベースが稼働 両社が共同で提供する「Oracle Database@Google Cloud」は、Google CloudのデータセンターにOracle Cloudのインフラを持ち込み、そこで
An abstract vision of abstracting database/sql boilerplateIntroductionThis post is part of the Eureka Advent Calendar 2022. database/sql provides everything needed to work with SQL in Go, yet there’s an ever-growing list of query builders, ORMs and database utilities being developed by the community. Is database/sql really so bad? In this post we’ll explore what can be achieved using Go generics w
Oracle Database 23aiの新機能「AI Vector Search」で、テキストをベクトルデータに変換して検索してみた / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers
Oracle Database 23aiの新機能「AI Vector Search」で、テキストをベクトルデータに変換して検索してみた 5/2に発表およびリリースされた、Oracle Databaseの最新バージョン「23c」改め「23ai」 自らaiと呼称する通り、AIにフォーカスを当てた新機能であるベクトル検索機能「AI Vector Search」が導入されています その新機能である「AI Vector Search」を実際に導入し、ベクトル変換およびベクトル検索を試してみましたのでご紹介します
GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB]
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![GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1b2a90351bead0c878b8dec9d9fb651d36c3abc3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F3c064e28c2b350b8e57a37b898c519bd9a2bc32d95e3441a6d4e209fab4fec5b%2Ffrectonz%2Fsql-studio)
Native, Fast, and Global Scale Powered by Cloudflare D1 Dzero - The fastest globally distributed SQLite databaseFully managed, low latency, high availability, and globally distributed SQLite databaseDzero is a fully managed serverless SQLite database for production scale. Instantly distribute your database on EDGE nodes around the world at no extract cost. Query your database from any environment
GitHub - tembo-io/tembo: Goodbye Database Sprawl, Hello Postgres.
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Leaked Google database reveals its secret privacy and security failures
A collection of leaked internal Google privacy cases provides a rare glimpse into the company’s volume and handling of breaches, accidents and other incidents. 404 Media obtained and pored through the database, which covers thousands of internally flagged privacy and security issues from 2013 to 2018. Google verified the trove’s authenticity with Engadget but claimed some of the reports were relat
Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Database Blog Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 Many AWS manufacturing customers are legally required to keep production records for years—sometimes decades. These audit trails are used to prove compliance with process specifications or to track provenance of parts. Having a complete and corre
Risa MISAKI - 岬リサ - 写真ギャラリーインデックス - warashi asian pornstars database
Risa MISAKI 岬リサ 15つの写真ギャラリー 192つの写真 Risa MISAKI 写真ギャラリー015 20つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー014 20つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー013 12つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー012 12つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー011 12つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー010 18つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー009 18つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー008 10つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー007 10つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー006 10つの写真セット Risa MISAKI 写真ギャラリー005 10つの写真セット R
データベースを作りたくてCMU Intro to Database Systemを見ている話｜Yosuke Asai 🇨🇭
ふと自分でデータベースを作ってみたいと思い作り方を調べていたところ、カーネギーメロン大学（CMU）のAndy Pavlo先生がやっているDatabase Systemsという授業に行き着いたので、見てみることにした なぜ作ってみたいと思ったかというと、DuckDBやNeon、TiDBなど新興のデータベースの素晴らしさを眼にする機会が増えて、KenさんたちとLondon Tech TalkでDesigning Database Intensive Applicationを読んだ身としても、そこになにかコミットできたらかっこいいなとふと思ったからである。いわゆる憧れというものだ。Shunpocoさんがオブジェクトストレージの開発に行き着いたというエピソードを聞いたことも個人的にはかなり刺激になっている。また、勤めている会社の仕事でもここを深めることが自分の強みになるかもしれないと感じたからであ
Rustで『Database Design and Implementation』の3章を実装する - 経験は何よりも饒舌
Databaseのことを考えずにiOSアプリを作る。ローカルデータベースのアーキテクチャ設計 - Realm, CoreData
容量エラーを解決する - Azure Database for MySQL - Flexible Server
この記事では、Azure Database for MySQL - フレキシブル サーバーをデプロイまたはスケーリングするときに容量エラーを解決する方法について説明します。 超過クォータ Azure MySQL - フレキシブル サーバー リソースをデプロイしようとしたときに次のエラーのいずれかが発生した場合は、クォータの増加を要求してください。 Operation could not be completed as it results in exceeding approved {0} Cores quota. Additional details - Current Limit: {1}, Current Usage: {2}, Additional Required: {3}, (Minimum) New Limit Required: {4}.Submit a request f
アイピー・パワーシステムズが、オンプレミスの Oracle Database を Amazon RDS for Oracle に移行し、インフラの運用工数とパフォーマンスを大幅改善 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ アイピー・パワーシステムズが、オンプレミスの Oracle Database を Amazon RDS for Oracle に移行し、インフラの運用工数とパフォーマンスを大幅改善 アイピー・パワーシステムズは、マンション等に設置されている非常用電源装置のメンテナンスサービス、電力一括受電サービス、受変電設備工事を中心に事業を展開している JCOM のグループ会社です。アイピー・パワーシステムズでは、オンプレミスの仮想環境上で稼働していた電力管理システム等を 2024 年 1 月に AWS に移行。データベースもオンプレミスの Oracle Database から Amazon RDS for Oracle に移行しました。本ブログでは、アイピー・パワーシステムズが移行した電力管理システムについて、AWS への移行検討から移行までの流れと移行
Database of Historical Sino-Japanese Readings | 資料横断的な漢字音・漢語音データベース
【Azure】西日本リージョンでは申請しないとAzure Database for MySQLフレキシブルサーバがデプロイできない - Qiita
【Azure】西日本リージョンでは申請しないとAzure Database for MySQLフレキシブルサーバがデプロイできないAzureAzureDatabaseforMySQL 直近で西日本リージョンにAzure Database for MySQLフレキシブルサーバを作る要件がありました。西日本リージョンは一時リソース枯渇問題で新規リソースをデプロイできない事態に陥っていましたが、最近はリソース不足も落ち着いた印象で、Azure Database for MySQLフレキシブルサーバも新規デプロイできるだろうと思っていました。しかし、念のため事前にデプロイできるか確認してみたところ、エラーが出てデプロイできないことが分かりました…。 ↓ 西日本リージョンを選択した途端、こんなエラーが出ます このエラーが出るとサポートに連絡して制限解除してもらうしかありません。 サポートに伝えるべき
【セッションレポート】Amazon Aurora Limitless Database 内部アーキテクチャ詳解 〜 スケーラビリティと高可用性の秘密 〜（AWS-40） #AWSSummit | DevelopersIO
【セッションレポート】Amazon Aurora Limitless Database 内部アーキテクチャ詳解 〜 スケーラビリティと高可用性の秘密 〜（AWS-40） #AWSSummit Amazon Aurora というマネージドデータベースサービスの裏側にかなりに深く踏み込んで解説されます。DB プロフェッショナルの熱量を強く感じる、激アツセッションでした。 コーヒーが好きな emi です。 本記事は 2024 年 6 月 20 - 21 日の 2 日間開催された AWS Summit Japan 2024 のセッションレポートとなります。 オンデマンド配信の動画リンクと資料のダウンロードは以下です。 動画の視聴と資料のダウンロードには AWS Summit Japan のマイページのログインが必要です。 オンデマンド配信リンク - Amazon Aurora Limitless
Azure Functions V4 ドキュメント少ない問題 実は、Functions V4はついこの前出場したハッカソンで友達が使っていて認知したのですが、その時は公式ドキュメントにすらV4のサンプルコードなどが用意されておらず、圧倒的ドキュメントの少なさで苦戦していて、何とかgithubからサンプルコードを拾ってきたりしていて中々苦しそうでした。 しかし、不幸なことにハッカソンが終わった次の日にドキュメントが更新されて、いい感じにV4でバインドするコードが載っていて、なんとも言えないタイミングですね...w まだnode版はGAされたばっかで、一応日本語対応(ja-jp)にすると、V4のサンプルコードが表示されませんが、en-usではV4のサンプルコードがしっかりと書かれていますね。(2023/9/27時点) 使用技術 React(typescript) Azure Static We
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斟酌（しんしゃく）の意味とは？使い方と例文、忖度との違い、類語 | IKIKATA Database
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