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  • フリーBGMについて - 一般社団法人フリーBGM協会


    BGM BGM使  BGM使  BGM BGM 使    YouTube  BGMno
    • たまにクソ長いSQLに戦慄したみたいなポスト見るけど、プログラムからDBをSQLで叩きに行く場合、そのクソ長SQLが正しいかってどうやってデバッグするの?→様々な声が続々

      タマゴケ @s5ml たまにクソ長いSQLに戦慄したみたいなポスト見るけど、プログラムからDBをSQLで叩きに行く場合、そのクソ長SQLが正しいかってどうやってデバッグするの?なんかツールがあるの?

        たまにクソ長いSQLに戦慄したみたいなポスト見るけど、プログラムからDBをSQLで叩きに行く場合、そのクソ長SQLが正しいかってどうやってデバッグするの?→様々な声が続々
      • Techouse社内勉強会の内容を紹介します(2) データベース<分離性編> - Techouse Developers Blog

        Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。 今回お試し的に、勉強会の内容を公開してみます。 データベース(1) ACID データベース(2) 分離性 今回は前回「データベース<ACID編>」の続きです。 ご笑覧くださいますと幸いです。 データベース(2) トランザクション <中編: 分離性> 前回で扱った「銀行口座」の例をそのまま使っていきます。 BEGIN; DROP TABLE IF EXISTS accounts; CREATE TABLE accounts ( id serial PRIMARY KEY, name varchar NOT NULL, balance decimal NOT

          Techouse社内勉強会の内容を紹介します(2) データベース<分離性編> - Techouse Developers Blog
        • SQLのWHERE句でフィルタリングする時はNULLに気をつけようねという話 | DevelopersIO

          Google Cloudデータエンジニアのはんざわです。 今回はSQLのWHERE句でのNULLの扱いについて、具体的な例とその原因を交えて紹介したいと思います。 また、本ブログでは使い慣れているBigQueryとネイティブにサポートしているGoogleSQLを使用しますが、他のデータベースやSQLでも同様の挙動をするので、ぜひ参考にしてみてください。 結論 WHERE句で特定の値でフィルタリングする際にNULL値を適切に処理しないと意図しない欠損が発生する恐れがあります。 特にDWHの場合、意図しない欠損は、データ分析やレポートの精度に影響を与える可能性がありますので適切な処理を検討してください。 意図しない欠損 例として、次のクエリでは、idが1以外のレコードを取得しようとしていますが、NULLも弾かれてしまいます。 WITH sample_table AS ( SELECT _arr

            SQLのWHERE句でフィルタリングする時はNULLに気をつけようねという話 | DevelopersIO
          • 『こんなに違うよ MySQLとPostgreSQL /』へのコメント

            ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

              『こんなに違うよ MySQLとPostgreSQL /』へのコメント
            • MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第7回ギャップロックと消えるロック【解説動画付】|技術ブログ|北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ

              MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第7回ギャップロックと消えるロック【解説動画付】 MySQL のロックについて解説する入門シリーズの第7回です。今回は挿入を止める以外に排他や共有のロックの機能もあると錯覚してしまいがちなギャップロックと INSERT に関するロック動作について解説します! ★ 第1回 トランザクション分離レベル ★ 第2回 ロックモニターの読み方 ★ 第3回 ロック読取りも SELECT は止められない ★ 第4回 INSERT を止めるインテンションロック ★ 第5回 WHERE 条件と違うロック読取り ★ 第6回 performance_schema ★ 第7回ギャップロックと消えるロック ★ 第8回 ネクストキーロックと降順インデックス ★ 第9回 共有ロックで発生しやすいデッドロック ★ 第10回 ロック読み取りが READ COMMITTED

                MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第7回ギャップロックと消えるロック【解説動画付】|技術ブログ|北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
              • 一般社団法人フリーBGM協会がフリーBGMデータベースの提供を開始 2024/06/24|一般社団法人フリーBGM協会

                一般社団法人フリーBGM協会(以下、「フリーBGM協会」)は、フリーBGM協会の活動趣旨にご賛同頂いたフリーBGM作曲家が作曲した18,939曲を、曲調や楽器に加えて利用条件も含めて検索、視聴が行える「フリーBGMデータベース」の提供を開始することを発表致します。 本データベースの一般提供開始に先駆け、映像制作事業者やゲーム等のコンテンツ制作事業者に対して、2024年7月3日から3日間の会期で開催される「第15回 コンテンツ東京」にて「フリーBGMデータベース」の先行利用登録を開始いたします。 ■ 18,939曲のフリーBGMの利用条件を含めた検索・視聴が可能となる「フリーBGMデータベース」 この度提供を開始する「フリーBGMデータベース」は、フリーBGM協会の活動にご賛同くださったフリーBGM作曲家が作曲した18,939曲のフリーBGMについて、通常の曲調や利用楽器の検索に加え、放送、

                  一般社団法人フリーBGM協会がフリーBGMデータベースの提供を開始 2024/06/24|一般社団法人フリーBGM協会
                • Hideki Watanabe's SF Home Page

                  SF文庫データベース Database of Japanese SF Paperbacks ・ハヤカワ文庫SF 2023年8月までを追加(2023/08/12) ・創元SF文庫 2022年6月までを追加(2022/08/15) ・ハヤカワ文庫SF 2022年4月までを追加(2022/05/15) ・ハヤカワ文庫SF「歴史」にⅨ期(2010年8月~2015年7月)を追加(2020/05/10) Back to Top Page

                  • How Gen replayed a database workload from Oracle to Amazon Aurora | Amazon Web Services

                    AWS Database Blog How Gen replayed a database workload from Oracle to Amazon Aurora This is a guest post by Lei Gu from Gen, co-authored by Veerendra Nayak, Saikat Banerjee, and Kien Pham from AWS. In this post, we show you how the Gen team replayed an Oracle database workload for a mission-critical application on Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. By replaying the workload, the team mad

                      How Gen replayed a database workload from Oracle to Amazon Aurora | Amazon Web Services
                    • もう一つブログを立ち上げることにしました

                      は~い、IT好きなメグミンです。 WordPressを利用して、またブログサイトを立ち上げることにしました。 以前からどうにも気になっているテーマがあり使ってみたくなったのです。 どこまでやれるか少し心配なところもありますけど、これも学びのひとつと捉えて挑戦してみます。 ブログとなるとどうしてもWordPressに頼ってしまうところは仕方がないのかもしれません。 いろいろなテーマがあるのもWordPressの魅力のひとつと言えなくもないですから。 どんなブログになるのか少し楽しみになってきました。 どんなことでもまずはやってみることが大事なのです。 MuuMuu Domain! 独自ドメインがずっと無料!国内シェアNo.1【ロリポップ!】 【GOM Mix】初心者でも簡単な動画編集ソフト WordPress専用クラウド型レンタルサーバー『wpX Speed』 サイトに広告を掲載してお小遣い

                        もう一つブログを立ち上げることにしました
                      • Introduction

                        Relational algebra is a part of the relational model, a mathematical framework for data management invented in the late 1960s. All relational databases (such as PostgreSQL, MySQL, and SQLite) are based on this foundation, and much of their enduring power and popularity derive from these roots. Nevertheless, both internally and externally, relational databases as we know them deviate quite a bit fr

                        • 連番を自動生成し、DB(MySQL)に登録しよう! - Qiita

                          サイト画面(test.ejs)に入力した情報をDB(MySQL)に登録し、 DB情報を画面(top.ejs)に反映させる方法については下記サイトを参考にさせていただきました。 今回は連番生成に重点をおいているため、 Node.js や DB(MySQL)の設定から始める方は、まずは下記サイトから設定をお願いいたします。 DB(MySQLの作成) テーブル作成 まずはデータベース(test)内にテーブル(member)を作成します。 続いて、テーブルに下記項目を作成します。 ID:id 姓:last_name 名:first_name クラス:class テーブルに情報追加 memberテーブルの項目作成ができたら、「挿入」から1人目の情報を入力し、 「実行」をクリックするとmemberテーブルに情報が追加されます。 ファイルの作成 それぞれのファイルは下記構造で作成します。

                            連番を自動生成し、DB(MySQL)に登録しよう! - Qiita
                          • MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第6回 performance_schema【解説動画付】|技術ブログ|北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ

                            MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第6回 performance_schema【解説動画付】 MySQL のロックについて解説する入門シリーズの第6回です。今まで使ってきた InnoDB のロックモニターに代わり、perfomance_schema を使って測定する方法について解説します! ★ 第1回 トランザクション分離レベル ★ 第2回 ロックモニターの読み方 ★ 第3回 ロック読取りも SELECT は止められない ★ 第4回 INSERT を止めるインテンションロック ★ 第5回 WHERE 条件と違うロック読取り ★ 第6回 performance_schema ★ 第7回 ギャップロックがあっても更新される ★ 第8回 ネクストキーロックと降順インデックス ★ 第9回 共有ロックで発生しやすいデッドロック ★ 第10回 ロック読み取りが READ COMMITT

                              MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第6回 performance_schema【解説動画付】|技術ブログ|北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
                            • A5:SQLを使って簡単にER図からテーブル定義書を作成する - Qiita

                              はじめに 今回は「A5:SQL Mk-2」でER図から簡単に以下のようなテーブル定義書を出力する方法を紹介します。 簡単にA5:SQLでのER図の書き方の手順を紹介 ①上部メニューの「ファイル(F)」→「新規(N)」 ②「新規ドキュメント」のダイアログボックスから「ER図」を選択 ③「ER図プロパティ」のダイアログボックスに情報を入力して「✓OK」を選択 ④「エンティティの追加」を選択して、下の描画エリアの任意の場所でクリックすると図形が表示される ⑤表示された図形をダブルクリックすると、「プロパティ:」のダイアログボックスが表示される ⑥テーブル名やカラム名などの必要な情報を順次入力 . . . . 上記の手順で作成したER図はこんな感じです。 3つのテーブル定義とそのリレーションを記述しました。 リレーションは「リレーションシップの追加」をクリックして、「親エンティティ」→「子エンティ

                                A5:SQLを使って簡単にER図からテーブル定義書を作成する - Qiita
                              • Driftデータベースの中身はDevToolsで確認できる


                                 Flutter  Isar  Realm  SQLite  Drift  drift_db_viewer 使  DevTools   DevTools  Drift  
                                  Driftデータベースの中身はDevToolsで確認できる
                                • 【SQL】条件に応じたデータ処理/SQLマスターへの道「WHEN/CASE」 - Qiita

                                  導入 SQL文で複雑な条件に対応できる式、WHEN/CASE を紹介します。 データの属性に応じて異なる処理を行いたい時 条件に依って、ソートキーを変えたい時 と、SQLクエリへの柔軟性を向上させることができます。 WHEN/CASEの基本 CASE式は、分岐ロジックを提供してくれます。 具体例を見たほうが早いと思いますので、ぜひご覧ください。 実践① ~ 得点に応じてラベルの割当 テストで90点Overの人は「Excellent」、60点以下の人は「赤点だよ」のラベル表示をしてみます。 (高専の赤点は60点でした。) サンプルデータ student_id name score

                                    【SQL】条件に応じたデータ処理/SQLマスターへの道「WHEN/CASE」 - Qiita
                                  • 【SQL】HAVINGの使い方とWHEREとの違いを解説

                                    今回は、データベース言語SQLの「HAVING句」を解説していきます。データベース操作の際に、ある特定の基準に合致するデータのみを抽出したいと思うことはよくあります。本記事では、そう言った場面で役立つHAVING句について解説します。また、HAVING句と似たWHERE句との違いも説明するのでぜひ参考にしてください。 HAVING句とは? SQLの「HAVING句」は、SELECT文で使用する、抽出条件を指定するクエリです。GROUP BY句と併用する場合は、GROUP BY句でグループ化したデータに特定の条件を適用し、それを満たす結果のみを抽出します。 一方で、HAVING句と同じく抽出条件を指定するクエリである「WHERE句」はGROUP BY句との併用時、データをグループ化する前の個別のレコードに条件を適用するもので、HAVING句とは条件を適用するタイミングが異なります。このように

                                      【SQL】HAVINGの使い方とWHEREとの違いを解説
                                    • 主キーの有無によりinsertとupdateを切り替えるにはmergeを活用する - Qiita


                                      (DAO)DBupdateinsert if (primary_key in table.primary_keys ) then update table else insert table end -- tbl create table tbl ( id varchar(10) not null primary key, value varchar(10) ); -- :  inse
                                        主キーの有無によりinsertとupdateを切り替えるにはmergeを活用する - Qiita
                                      • 【SQL】すぐに使えるパフォーマンス改善 - Qiita

                                        はじめに 今までは適切なデータを抽出するクエリの書き方しか視野に入れられませんでしたが、次第にパフォーマンスのことも考慮するようになりました。 複雑なSQL文になればなるほどかなり重要になってくるので、少しでもパフォーマンスが改善できる記載を備忘録として残そうと思います

                                          【SQL】すぐに使えるパフォーマンス改善 - Qiita
                                        • 【発表記事】NutanixとEDBは最新データプラットフォームを連携して提供 | EDBジャパンブログ2024

                                          2024年5月21日、バルセロナで開催されましたNutanix社主催イベント、「.NEXTカンファレンス」にて、ハイブリッド・マルチクラウド・コンピューティングのリーダーであるNutanix(NASDAQ: NTNX)とエンタープライズ企業向けのPostgreSQLのリーダーであるEnterpriseDB(以下「EDB」)は、提携を拡大したことを発表しました。両社は今後、顧客企業がPostgreSQLを活用することで、最もデータ集約型で高セキュリティなアプリケーションやワークロードに対応できる環境を目指します。 >> 詳細は下記本社発表記事(英語)を参照ください。 Nutanix and EDB Partner to Deliver a Modern Data Platform

                                            【発表記事】NutanixとEDBは最新データプラットフォームを連携して提供 | EDBジャパンブログ2024
                                          • 第107回 MySQL HeatWaveの生成AI対応、PostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム活動成果の報告 | gihyo.jp


                                            OSSIT OSS    Part 1OSSIPAOSS調 Part 2 西KRP
                                              第107回 MySQL HeatWaveの生成AI対応、PostgreSQLエンタープライズ・コンソーシアム活動成果の報告 | gihyo.jp
                                            • 承認済みネットワークを使用して承認する  |  Cloud SQL for MySQL  |  Google Cloud

                                              フィードバックを送信 承認済みネットワークを使用して承認する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、IP アドレスを使用する Cloud SQL インスタンスへの接続に承認済みネットワーク設定を使用する方法について説明します。 承認済みネットワークを構成する クライアント アプリケーションの IP アドレスまたはアドレス範囲は、次の場合に authorized networks として構成する必要があります。 クライアント アプリケーションが、パブリック IP アドレスで Cloud SQL インスタンスに直接接続している。 クライアント アプリケーションが、プライベート IP アドレスで Cloud SQL インスタンスに直接接続していて、クライアントの IP アドレスが RFC 1918 以外のアドレスになっている。 IP ア

                                                承認済みネットワークを使用して承認する  |  Cloud SQL for MySQL  |  Google Cloud
                                              • Docker の公式 PostgreSQL イメージでの HEALTHCHECK 指定方法まとめ

                                                Docker の公式 PostgreSQL イメージを使うときの の指定方法についてまとめました。 各種バージョン・イメージが違うとあてはまらなくなることがあるので、参考にされる際はその点留意してください。 確認時の環境 対象イメージ (タグ: ) macOS Doc…

                                                  Docker の公式 PostgreSQL イメージでの HEALTHCHECK 指定方法まとめ
                                                • 【UPSERTだけじゃない!】SQLのMERGE句の使い方を丁寧に解説【初心者向け】 | SIOS Tech. Lab


                                                    T-SQL使MERGE 便SQL使 DB MERGE   SQLServerMERGE使 便SQL MERGET-SQL   UPSERT
                                                    【UPSERTだけじゃない!】SQLのMERGE句の使い方を丁寧に解説【初心者向け】 | SIOS Tech. Lab
                                                  • プログラミングに英語力は必要?


                                                    IT          
                                                      プログラミングに英語力は必要?
                                                    • プログラミングの楽しさ


                                                      IT        
                                                        プログラミングの楽しさ
                                                      • データの改ざん耐性と変更履歴の検証可能性を実現 ! 台帳データベース Amazon QLDB をグラレコで解説 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS


                                                          AWS  awsgeek.com awsgeek.com  Jerry Hargrove   » builders.flash ! Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) Amazon QLDB  Amazon QLD
                                                          データの改ざん耐性と変更履歴の検証可能性を実現 ! 台帳データベース Amazon QLDB をグラレコで解説 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                                                        • エンタープライズJavaで使えるORM「uroboroSQL」まとめ(リバイバル) | フューチャー技術ブログ

                                                          本記事は「珠玉のアドベントカレンダー記事をリバイバル公開します」企画のために、以前Qiitaに投稿した記事を7年ぶりに改訂したものです。 筆者自身もコミッターとして関わるJavaのDB永続化ライブラリ「uroboroSQL」の紹介です。 https://github.com/future-architect/uroborosql はじめにエンタープライズシステム開発では、まだまだJavaで作られていることが多く、システム特性上、やはりRDBを利用するケースが多いですよね。 Amazon AuroraやCloud Spannerといったプロダクトに注目が集まるのも、時代の変化とともにDBも並列分散型でスケールアウトはしたいけれども、トランザクションもSQLも使いたいというCAP定理を覆す特徴を持っていることが要因だと思います。 2016/12/24にクリスマス・イブにCockroachDBに

                                                            エンタープライズJavaで使えるORM「uroboroSQL」まとめ(リバイバル) | フューチャー技術ブログ
                                                          • 【SQL】COALESCE関数とは?意味や使い方をわかりやすく解説!


                                                            SQLNULLCOALESCE COALESCENULLNULL  NULL NULLquanityCOALESCE使NULL0
                                                            • [初学者向け]テーブル定義に最低限必要な知識 - Qiita

                                                              [初学者向け]テーブル定義に最低限必要な知識 今回初めてテーブル定義を行ったので、テーブル定義を行う前に知っておきたい単語をまとめておきたいと思います。 目次 データベース(DB) テーブル マスターデータ トランザクションデータ 主キー(プライマリーキー) 外部キー データベース(DB) まず、テーブルはデータベースの中に格納されています。 データベースとは簡単にいうと色々なデータが入っている箱のようなものです。 そしてその中に、テーブルというデータが入っている箱のようなものがあります。 Excelで例えると、データベースがブック。テーブルがシート(もしくは表)です。 テーブル テーブルとは、データベースの基本的な構造で、行(レコード)と列(カラム)で構成されます。列は特定のタイプのデータ(例:名前、年齢など)を表し、行はそのデータの特定の値(例:すずき、25歳など)を表します。 マスタ

                                                                [初学者向け]テーブル定義に最低限必要な知識 - Qiita
                                                              • PostgreSQL 16とその後

                                                                今年の初め、私はカナダで開催されたPGConf 2023に参加し、PostgreSQLがバークレー校の研究プロジェクトから最も先進的なオープンソースデータベースとしての地位を確立するまでの進化について話し、PostgreSQL 16で導入された様々な改善点、特に論理レプリケーションについて論じました。 私の講演では、バージョン16で導入された魅力的な新機能にフォーカスしましたが、PostgreSQLの過去、つまり過去のバージョンにおける主要な機能の年表や、PostgreSQL 17での実装に向けてコミュニティが議論してきた内容など、将来についても触れました。 PostgreSQLがその初期から歩んできた長い道のりをより深く理解するためには、PostgreSQLの進歩と、その過程で蓄積された素晴らしい機能の一覧を再確認することが重要だと思います。これは、献身的で熱心なコミュニティの活動のおか

                                                                  PostgreSQL 16とその後
                                                                • Debian 12 bookworm に MariaDB をインストールして Hello World!

                                                                  この記事はインフラ初心者が纏めているため、あまり信用しないでください。この記事を参考にセットアップしたことによって被った損害・損失に対し、いかなる場合でも一切の責任を負いませんのでご了承ください。あくまでも自己責任でお願いします🙇‍♂️ 本記事では、Debian のインストールと設定は完了しているものとする。最終的に目指す構成は以下の通り。 OS: Debian 12 bookworm web サーバー + PHP: FrankenPHP (Caddy + PHP8.3) データベース: MariaDB - 本記事 データベース ( MariaDB ) のインストール まずは MariaDB をインストール。 $ sudo mysql_secure_installation NOTE: RUNNING ALL PARTS OF THIS SCRIPT IS RECOMMENDED FOR

                                                                    Debian 12 bookworm に MariaDB をインストールして Hello World!