Commons:OpenRefine

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Ein Schema in OpenRefine, mit dem Bearbeitungen auf Wikimedia Commons vorbereitet werden.

Diese Seite sammelt Informationen über OpenRefine für die Community von Wikimedia Commons.

• OpenRefine für Wikidata: Wikidata:Werkzeuge/OpenRefine
• Allgemeine Informationen über OpenRefine für Wikimedianer: OpenRefine

Ich habe Probleme mit der Installation / dem Öffnen von OpenRefine auf meinem Computer. Was soll ich tun?

Du kannst die letzte stabile Version von OpenRefine auf ihrer Website herunterladen. Das OpenRefine-Handbuch enthält detaillierte Installationsanweisungen; stelle sicher, diese zu lesen.

• Wenn du Windows nutzt, stelle sicher, dass du das OpenRefine-Kit mit eingebettetem Java installierst.

Einige Nutzer können OpenRefine nicht installieren, beispielsweise wegen Problemen mit ihrer Firewall oder weil ihre Organisation oder ihr Unternehmen ihnen nicht die Installation externer Software erlauben. In diesem Fall kannst du die Wikimedia-Cloud-Version von OpenRefine auf PAWS nutzen, die woanders auf dieser Seite beschrieben wird.

Erlaubt OpenRefine das Hochladen aller Arten von Dateien, die Wikimedia Commons unterstützt?

OpenRefine unterstützt alle Arten von Medien-Dateien, die auf Wikimedia Commons hochgeladen werden können. Es unterstützt nicht das Hochladen von Daten-Dateien.

Viele Werkzeuge, darunter OpenRefine, haben gelegentlich Probleme mit dem Hochladen von TIFF-Dateien.

Bitte beachte, dass OpenRefine das Hochladen von lokalen Dateien einer Größe von bis zu 100 MB unterstützt, nicht von größeren Dateien. Es ist jedoch möglich, über die URL größere Dateien hochzuladen.

Was ist die maximale Dateigröße, die mit OpenRefine auf Wikimedia Commons hochgeladen werden kann?

OpenRefine unterstützt (noch) nicht das Hochladen in Blöcken und erlaubt derzeit nur das Hochladen von Dateien von deinem lokalen Gerät mit einer Größe von bis zu 100 MB. Siehe GitHub-Problem (Hilfe bei der Behebung dieses Problems ist sehr willkommen). Das Hochladen größerer Dateien auf Wikimedia Commons ist über URLs aus dem Internet möglich. Wenn dies keine Option für dich ist, nutze bitte Pattypan oder den Hochladeassistenten.

Wie viele Dateien kann ich in einer Sitzung oder einem Projekt hochladen? Kann ich mehrere 10.000 oder sogar 100.000 Dateien auf einmal hochladen?

OpenRefine kann leicht mit Datensätzen von bis zu mehreren Tausenden (potenziell Hunderttausenden) Zeilen mit Daten umgehen. Der limitierende Faktor ist die Geschwindigkeit des Hochladens von Dateien auf Wikimedia Commons, was über die Wikimedia-Commons-API geregelt wird. Um auf einmal tausende Dateien (oder mehr) hochzuladen, brauchst du Geduld und du musst OpenRefine geöffnet halten.

Kann OpenRefine eingebettete Metadaten aus Dateien (wie EXIF-Metadaten) abrufen?

Dies ist innerhalb von OpenRefine nicht möglich. Wir empfehlen die Nutzung des EXIF-Werkzeugs https://exiftool.org. Dieses YouTube-Video erklärt den Prozess ziemlich genau.

Was sind die Vor- und Nachteile davon, OpenRefine lokal auszuführen? Was sind die Vor- und Nachteile der Cloud-Version (PAWS) von OpenRefine?

Wenn du OpenRefine lokal (auf deinem Computer) ausführst:

• Auf deinem eigenen Computer wird es für dich insbesondere einfacher sein, wenn du Dateien auf Wikimedia Commons hochladen möchtest. Du kannst Dateien von deiner eigenen Festplatte hochladen. Dies ist auf PAWS nicht möglich.
• Auf deinem eigenen Computer kannst du verschiedene Aufgaben (insbesondere Datenbereinigung und Vereinigung/Aufteilung von Daten) ohne Internetverbindung ausführen. Du benötigst eine Internetverbindung, sobald du einen Abgleich vornehmen und Daten und Dateien auf Commons und Wikidata hochladen möchtest.

Wenn du OpenRefine in der Cloud (über Wikimedia PAWS) ausführst:

• Die Cloud-Version ist bequem, wenn du nicht einfach neue Software auf deinem Computer installieren kannst.
• Du benötigst hierfür immer eine Live-Internetverbindung.
• Mit dieser PAWS-/Cloud-Version ist es nicht möglich, Bilder von deinem lokalen Computer hochzuladen.

Allgemeine Links

• Website von OpenRefine: https://www.openrefine.org/
• OpenRefine herunterladen: https://openrefine.org/download.html
• Wikimedia-Commons-Erweiterung für OpenRefine herunterladen und installieren: https://github.com/OpenRefine/CommonsExtension
• Allgemeine Dokumentation zu OpenRefine: https://openrefine.org/docs

Sprich über OpenRefine mit seiner Community und Wikimedia-Benutzern

• Stelle Fragen im Forum der OpenRefine-Community: https://forum.openrefine.org - Klicke hier, um einen neuen Beitrag im OpenRefine-Forum zu veröffentlichen
• Telegram-Gruppe für Wikimedianer, die OpenRefine nutzen: https://t.me/+Qc23Jlay6f4wOGQ0

Fehlerberichte und Funktionsanfragen

• Auf GitHub (für OpenRefine allgemein): Veröffentliche eine Funktionsanfrage auf GitHub
• Im Wikimedia-Phabricator (hauptsächlich für den Abgleich mit Wikimedia Commons): Veröffentliche einen Fehlerbericht im Phabricator

250.627 Dateien wurden mit OpenRefine hochgeladen.

Open Refine

2022 Coolest Tool
Award Winner

in the category
Eggbeater

Dieser Online-Kurs ist für jeden mit einem Wikimedia-Konto jederzeit kostenlos verfügbar. Er kann in der eigenen Geschwindigkeit mit maschinell ausgewerteten Aufgaben bearbeitet werden. Durchschnittlich werden 6 bis 8 Stunden benötigt, um den Kurs zu absolvieren.

Beginne den WikiLearn-Kurs: OpenRefine für Wikimedia Commons: Die Grundlagen.

Zum Hochladen von Dateien auf Wikimedia Commons benötigst du OpenRefine 3.7. Das Hochladen auf Wikimedia Commons wird in OpenRefine 3.6 und älteren Versionen nicht unterstützt.

Befolge die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Bearbeiten von Dateien auf Wikimedia Commons mit OpenRefine.

Zum Bearbeiten von Wikimedia Commons benötigst du OpenRefine 3.6 oder neuer. Wikimedia Commons wird in OpenRefine 3.5 und älteren Versionen nicht unterstützt. Es wird sehr empfohlen, auch die Wikimedia-Commons-Erweiterung von OpenRefine zu installieren.

Befolge die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Bearbeiten von Dateien auf Wikimedia Commons mit OpenRefine.

Es gibt auch eine Seite mit Tipps und Tricks für Fortgeschrittene, die weitere Anweisungen zum Arbeiten mit Manifesten und zum Abgleichen, zum Abrufen von EXIF, speziellen GREL-Rezepten und mehr enthält. Füge deine eigenen hinzu!

OpenRefine kann als Anwendung heruntergeladen werden und funktioniert auf Desktop- und Laptop-Computern mit den Betriebssystemen Windows, Mac und Linux. Es führt einen kleinen Server auf deinem Computer aus und du nutzt dann einen Webbrowser um damit zu interagieren. Am besten funktioniert es mit Browsern, die auf Webkit basieren, wie Google Chrome, Chromium, Opera und Microsoft Edge, außerdem wird es auf Firefox unterstützt.

Du kannst OpenRefine hier herunterladen. Installationsanweisungen sind im Benutzerhandbuch von OpenRefine verfügbar.

Zusätzlich kannst du auch die Wikimedia-Commons-Erweiterung für OpenRefine installieren. Dies ist nicht notwendig, aber hilfreich für die Stapelbearbeitung von Wikimedia Commons. Sie bietet:

• Einen Startbildschirm zum direkten Laden von Dateinamen aus den Kategorien von Wikimedia Commons.
• Vorschaubilder von Commons-Dateien (es werden noch nicht alle Dateiformate unterstützt).
• Mehrere spezielle GREL-Ausdrücke zum Abrufen von Daten aus Wikitext zur weiteren Verarbeitung.

Download- und Installationsanweisungen sind auf https://github.com/OpenRefine/CommonsExtension verfügbar.

Wenn du OpenRefine nicht auf deinem Computer installieren kannst oder es sehr langsam läuft, kannst du es auch in der Cloud verwenden (auf wmcloud.org über PAWS). Jeder mit einem Wikimedia-Konto kann hier auf OpenRefine zugreifen. Besuche https://hub-paws.wmcloud.org/, melde dich an und klicke auf das OpenRefine-Logo (blauer Diamant).

Die Wikimedia-Commons-Erweiterung (oben erwähnt) ist in OpenRefine auf PAWS installiert. Bitte beachte: Mit OpenRefine auf PAWS ist es NICHT möglich, Dateien von deinem lokalen Computer auf Wikimedia Commons hochzuladen.

 PAWS starten

Demo: OpenRefine auf Wikimedia PAWS starten

OpenRefine auf PAWS wird nicht vom OpenRefine-Team verwaltet. Wenn du Fragen oder Kommentare zu diesem Dienst hast, kannst du ein Ticket im PAWS-Projekt im Phabricator einreichen oder auf der Diskussionsseite eine Frage stellen.

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