38 captures
26 Jan 2019 - 09 Nov 2024
Jul AUG Sep
15
2019 2020 2021
success
fail

About this capture

COLLECTED BY

Collection: Common Crawl

Web crawl data from Common Crawl.
TIMESTAMPS

The Wayback Machine - http://web.archive.org/web/20200815174434/https://www.techrepublic.com/article/github-the-top-10-programming-languages-for-machine-learning/
 











Search  













IT Policy Downloads  

Coronavirus  

5G  

Developer  

Top DaaS providers  

More  

Security  

Excel tips  

Cloud  

Big Data  

Learn Python: Online training  

Top 2020 DevOps trends  

Top IT salaries  

TechRepublic Academy  

Best VPN Services  

All Topics  

Sections:

Photos  

Videos  

All Writers  



Newsletters

Forums

Resource Library

TR Premium  TR Premium  



Editions: US

United States

Australia

United Kingdom

Japan
 





Newsletters

Forums

Resource Library

TR Premium  TR Premium  












View full profile  


Preferences  


Newsletters  

Community  

Log Out
 










Search  















Topics:

IT Policy Downloads  

Coronavirus  

5G  

Developer  

Top DaaS providers  

Security  

Excel tips  

Cloud  

Big Data  

Learn Python: Online training  

Top 2020 DevOps trends  

Top IT salaries  

TechRepublic Academy  

Best VPN Services  

All Topics  


Sections:

Photos  

Videos  

All Writers  



Newsletters

Forums

Resource Library

TR Premium  TR Premium  



Editions: US

United States

Australia

United Kingdom

Japan
 









View full profile  


Preferences  


Newsletters  

Community  

Log Out
 










GitHub: The top 10 programming languages for machine learning

 
































by


Online code repository GitHub has pulled together the 10 most popular programming languages used for machine learning hosted on its service, and, while Python tops the list, there's a few surprises.  













The best programming languages to learn in 2019: Top coding skills that pay you the most

Watch Now  






While you might think that machine learning is reserved for developers well-versed in languages like R and Python, you'd be wrong.
Online code repository GitHub has pulled together the 10 most popular programming languages used for machine learning hosted on its service, and, while Python tops the list, there's a few surprises on there.

More about Innovation



Automation, it's what's for dinner: "Robot-run" restaurant opens in China

The future of farming: Building an agtech center in the heart of the Bluegrass State

Augmented reality for business: Cheat sheet

The Internet of Wild Things: Tech and the battle against biodiversity loss and climate change (PDF)
 


Web-scripting language turned jack-of-all trades JavaScript finds its way to number three on the list, data science-focused newcomer and Python rival Julia makes number six, Shell scripts are bundled together at number seven, and big-data favorite Scala is at number 10.
The rankings are based on the primary languages used in code repositories tagged as related to machine-learning, according to GitHub.
They almost certainly don't reflect which languages are most commonly used for machine learning. A recent Kaggle survey of data scientists flagged Python as the most popular language and R as the language they are most likely to use at work.



SEE: Hiring kit: JavaScript developer (TechRepublic Premium)
But if you only know JavaScript or another language less commonly associated with machine learning and want to dabble in a spot of computer vision or natural language processing, then it's good to know it's at least possible. (Note: This article on the top 10 programming languages for machine learning is available as a free PDF download). 




These are the top 10 machine learning languages on GitHub, according to the site's figures. This article is also available as a download, The top 10 languages for machine learning hosted on GitHub (free PDF).

1. Python 

Highly rated machine-learning repositories

sci-kit learn: Popular library for data mining and data analysis that implements a wide-range of machine-learning algorithms.
Machine Learning From Scratch: Bare bones but accessible implementations of machine-learning models and algorithms.
ChatterBot: A machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots

 2. C++

 Highly rated machine-learning repositories 

tensorflow: Google's widely used machine-learning framework with APIs for a wide variety of languages.
Turi Create: A library that simplifies the development of custom machine-learning models for developers new to the field. https://github.com/tensorflow/tensorflow
LightGBM: Microsoft's gradient boosting framework designed to help increase machine-learning model training speed and efficiency.

3. JavaScript

 Highly rated machine-learning repositories 

Flappy Learning: A program that learns how to play the infamous Flappy Bird game.
AI Blocks: A drag-and-drop WYSIWYG editor that aims to allow anyone to create Machine Learning models (also requires Python and tensorflow to be installed).
ml5.js: Aims to make machine learning usable by artists and non-technically minded students by offering access to machine learning algorithms and models in the browser.

4. Java

 Highly rated machine-learning repositories 

Smile: A fast and comprehensive system for carrying out machine learning, NLP, linear algebra, graph, interpolation, and visualization system in Java and Scala.
H20: An in-memory platform for distributed, scalable machine learning that works on existing big data infrastructure, on bare metal or on top of existing Hadoop or Spark clusters.
EasyML: A general-purpose dataflow-based system designed to make it easier to apply machine learning algorithms to real-world tasks.

5. C#

 Highly rated machine-learning repositories 

ML Agents: An open-source plugin for the Unity game engine that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents.
ML.NET: An open-source and cross-platform machine learning framework for .NET.
Accord.NET: A framework that provides machine learning, statistics, artificial intelligence, computer vision and image processing methods for .NET.

6. Julia

 Highly rated machine-learning repositories 

Flux.jl: A machine learning library that aims to provides a single, intuitive way to define models.
Knet.jl: A deep-learning framework that can run on GPUs and supports automatic differentiation using dynamic computational graphs for models.
Metalhead.jl: Provides computer-vision models that run on top of the Flux machine-learning library.

7. Shell

 Highly rated machine-learning repositories 

Dl-machine: Scripts for setting up a GPU to compute using CUDA with libraries for deep learning.
Ml-notebook: A Dockerfile for multiple machine learning tools, aimed at providing an accessible and reproducible environment for a variety of machine learning toolkits, with a focus on deep learning.
Docker-predictionio: A Docker container for PredictionIO-based machine learning services.

8. R

 Highly rated machine-learning repositories 

ML_for_Hackers: Code accompanying the book Machine Learning for Hackers.
Benchm-ml: A minimal benchmark for measuring scalability, speed and accuracy of commonly used open-source implementations of machine-learning algorithms.
Machine Learning in R : The framework provides code for supervised machine-learning methods like classification, regression and survival analysis, as well as unsupervised methods like clustering.

9. TypeScript

 Highly rated machine-learning repositories 

Windows Machine Learning : Windows ML provides trained machine learning models for developers to use in Windows apps built using C#, C++, JavaScript.
machinelearn.js: Provides simple and consistent APIs to interact with machine-learning models and algorithms, and teaches users how machine learning algorithms work.
Guess.js: Offers libraries to simplify the use of predictive data analytics to improve user experiences on the web.

10. Scala

 Highly rated machine-learning repositories 

aerosolve: A machine-learning library designed from the to be human friendly.
Microsoft Machine Learning for Apache Spark : Tools designed to be used with the distributed-computing framework Apache Spark.
BIDMach: A CPU and GPU-accelerated machine learning library designed with speed in mind.




Executive Briefing Newsletter


Discover the secrets to IT leadership success with these tips on project management, budgets, and dealing with day-to-day challenges.  Delivered Tuesdays and Thursdays  
Sign up today  


Also see

Six in-demand programming languages: getting started (free PDF) (TechRepublic)
Programming languages: Your best options (ZDNet)
How to become a developer: A cheat sheet (TechRepublic)
Want to learn programming? This startup pays you cryptocurrency to study Python (ZDNet)
10 popular programming languages developers should learn in 2019 (TechRepublic)
 













Editor's Picks  





TechRepublic Premium: The best IT policies, templates, and tools, for today and tomorrow.

 



Life after lockdown: Your office job will never be the same--here's what to expect

 



Rural America is in the midst of a mental health crisis. Tech could help some patients see a way forward.

 



The Internet of Wild Things: Technology and the battle against biodiversity loss and climate change

 



Transgender employees in tech: Why this "progressive" industry has more work to do

 



Python is eating the world: How one developer's side project became the hottest programming language on the planet

 















Comment and share: GitHub: The top 10 programming languages for machine learning  


Nick Heath

By Nick Heath


Nick Heath is a computer science student and was formerly a journalist at TechRepublic and ZDNet.



|   Full Bio  

|   See all of Nick's content  

Related Topics:

  Software   Developer   Enterprise Software   Open Source   Software   Mobility   Cloud   Software on ZDNet  







Show Comments  

Hide Comments  



LOG IN TO COMMENT  



My Profile

Log Out
 

| Commenting FAQs | Community Guidelines  

Join Discussion




LOG IN TO COMMENT  

Add your Comment  







Editor's Picks  





TechRepublic Premium: The best IT policies, templates, and tools, for today and tomorrow.

 



Life after lockdown: Your office job will never be the same--here's what to expect

 



Rural America is in the midst of a mental health crisis. Tech could help some patients see a way forward.

 



The Internet of Wild Things: Technology and the battle against biodiversity loss and climate change

 





















How to migrate to a new iPad, iPhone, or Mac  

Linux commands for user management  

Hardware inventory policy  

WordPress security checklist  


Services

 


About Us

Manage Profile

Membership  

Newsletters

RSS Feeds

Site Map

Site Help & Feedback
 


FAQ

Advertise

Reprint Policy

TR Premium Terms of Service

CA Privacy/Info We Collect

CA Do Not Sell My Info
 



Explore

 


Blogs

Downloads

TechRepublic Forums

Meet the Team

TechRepublic Academy
 


TechRepublic Premium  TechRepublic Premium  

Resource Library

Photos

Videos
 








© 2020 CBS Interactive. All rights reserved.   Privacy Policy  | Cookies  | Ad Choice  | Terms of Use  | Mobile User Agreement  

A ZDNet site |