IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，但是，我们要清楚‥淘汰的永远只是那些初级水平的从业者，过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习，我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ，也是一样，不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站，购买各种书籍，下载了大量的教学视频，过了几天，学习的热情开始褪去，再过几个星期，终于完成了学习课程 —— ︽从入门到放弃︾。所以，学习 Python 需要一步一个脚印，踏踏实实地学。
FQ
在讲 Python 如何入门之前，个人建议最好每个人都有自己的FQ工具，多使用 Google 搜索，多去看一下墙外的世界，多看 Github 上的开源项目。 至于如何FQ，这里提供一下我用过的工具‥FQ工具集Python 学习资源集
相信很多人学习某门编程语言的时候，都会找各种学习资料。说句实话，资料太多，反而没用，根据自己的学习习惯，个人能力选择一门资源坚持学就好了。 因为每个人的需求不同，这里整理了一批 Python 比较好的学习资料‥ ●Python 博客网站资源 还有一些有趣的网站‥ ●一个可以看执行过程的网站Python 入门
对于入门，主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范，因此大部分的教程基本一致的，所以还是建议选好适合自己的一个教程，坚持学下去。 在 Python 入门中，本人编写了一系列的 ︽草根学 Python ︾ 文章， 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程，为了更好的阅读，把它整理在 GitBook 上，希望对各位入门 Python 有所帮助。 注‥2018 年02月27日，基础知识入门部分已经完成了的。因近期读者反映有些图片没法打开了︵之前图片放在七牛云，用的是临时链接，最近七牛云把这个给关闭了，导致图片没法打开︶，且自己对之前的内容有些不满意，决定在 2019 年7月7日开始进行了再次修改。但这里做个说明，因为之前写的时候用的是 windows 电脑，现在用 mac ，所以有些例子是 windows 的截图，有些是 mac 的截图，不要觉得奇怪。 主要目录如下‥ ●为什么学Python? ●Python代码规范 ●简明概述 ●注释 ●命名规范 ●第一个Python程序 ●Python 简介 ●Python 的安装 ●第一个 Python 程序 ●集成开发环境︵IDE︶: PyCharm ●基本数据类型和变量 ●Python 语法的简要说明 ●print() 函数 ●Python 的基本数据类型 ●字符串的编码问题 ●基本数据类型转换 ●Python 中的变量 ●List 和 Tuple ●List︵列表︶ ●tuple︵元组︶ ● Dict 和 Set ●字典(Dictionary) ●set ●条件语句和循环语句 ●条件语句 ●循环语句 ●条件语句和循环语句综合实例 ●函数 ●Python 自定义函数的基本步骤 ●函数返回值 ●函数的参数 ●函数传值问题 ●匿名函数 ●迭代器和生成器 ●迭代 ●Python 迭代器 ●list 生成式︵列表生成式︶ ●生成器 ●迭代器和生成器综合例子 ●面向对象 ●面向对象的概念 ●类的定义和调用 ●类方法 ●修改和增加类属性 ●类和对象 ●初始化函数 ●类的继承 ●类的多态 ●类的访问控制 ●模块与包 ●Python 模块简介 ●模块的使用 ●主模块和非主模块 ●包 ●作用域 ●Python 的 Magic Method ●Python 的 Magic Method ●构造(__new__)和初始化(__init__)
●属性的访问控制
●对象的描述器
●自定义容器︵Container︶
●运算符相关的魔术方法
●枚举类
●枚举类的使用
●Enum 的源码
●自定义类型的枚举
●枚举的比较
●元类
●Python 中类也是对象
●使用 type() 动态创建类
●什么是元类
●自定义元类
●使用元类
●线程与进程
●线程与进程
●多线程编程
●进程
●一步一步了解正则表达式
●初识 Python 正则表达式
●字符集
●数量词
●边界匹配符和组
●re.sub
●re.match 和 re.search
●闭包
●装饰器