互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲
npm i docsify-cli -g
(三)使用 Git 克隆(HTTPS / SSH / GitHub CLI)本项目到你的本地环境‥git clone git@github.com:doocs/advanced-java.git
(四)进入 advanced-java 根目录‥cd advanced-java
(五)执行命令，启动一个本地服务器‥docsify serve
(六)浏览器访问地址‥http://localhost:3000
高并发架构
消息队列
●为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ ●如何保证消息队列的高可用？ ●如何保证消息不被重复消费？︵如何保证消息消费的幂等性︶ ●如何保证消息的可靠性传输？︵如何处理消息丢失的问题︶ ●如何保证消息的顺序性？ ●如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ ●如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。搜索引擎
●ES的分布式架构原理能说一下么︵ES是如何实现分布式的啊︶？ ●ES写入数据的工作原理是什么啊？ES查询数据的工作原理是什么啊？底层的 Lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？ ●ES在数据量很大的情况下︵数十亿级别︶如何提高查询效率啊？ ●ES生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？缓存
●在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ ●Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？ ●Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？ ●Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？ ●如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？ ●Redis 主从架构是怎样的？ ●Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？ ●Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？ ●了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？ ●如何保证缓存与数据库的双写一致性？ ●Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ ●生产环境中的 Redis 是怎么部署的？分库分表
●为什么要分库分表︵设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计︶？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？ ●现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？ ●如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？ ●分库分表之后，id主键如何处理？读写分离
●如何实现 MySQL 的读写分离？MySQL 主从复制原理是啥？如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？高并发系统
●如何设计一个高并发系统？分布式系统
面试连环炮
系统拆分
●为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？分布式服务框架
●说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？ ●Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB知道吗？为什么PB的效率是最高的？ ●Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？ ●Dubbo 的 spi 思想是什么？ ●如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？ ●分布式服务接口的幂等性如何设计︵比如不能重复扣款︶？ ●分布式服务接口请求的顺序性如何保证？ ●如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？ ●CAP 定理的P是什么？分布式锁
●Zookeeper 都有哪些应用场景？ ●使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？分布式事务
●分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA的一致性如何保证？分布式会话
●集群部署时的分布式 Session 如何实现？高可用架构
●Hystrix 介绍 ●电商网站详情页系统架构 ●Hystrix 线程池技术实现资源隔离 ●Hystrix 信号量机制实现资源隔离 ●Hystrix 隔离策略细粒度控制 ●深入 Hystrix 执行时内部原理 ●基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 ●基于本地缓存的 fallback 降级机制 ●深入 Hystrix 断路器执行原理 ●深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流 ●基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护高可用系统
●如何设计一个高可用系统？限流
●如何限流？在工作中是怎么做的？说一下具体的实现？熔断
●如何进行熔断？ ●熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？ ●熔断框架如何做技术选型？选用 Sentinel 还是 Hystrix？降级
●如何进行降级？微服务架构
●微服务架构整个章节内容属额外新增，后续抽空更新，也欢迎读者们参与补充完善 ●关于微服务架构的描述 ●从单体式架构迁移到微服务架构 ●微服务的事件驱动数据管理 ●选择微服务部署策略 ●微服务架构的优势与不足Spring Cloud 微服务架构
●什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？ ●Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？ ●Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？ ●什么是服务熔断？什么是服务降级？ ●微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？ ●你所知道的微服务技术栈都有哪些？ ●微服务治理策略 ●Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？ ●谈谈服务发现组件 Eureka 的主要调用过程？ ●......海量数据处理
●如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？ ●如何从大量数据中找出高频词？ ●如何找出某一天访问百度网站最多的IP？ ●如何在大量的数据中找出不重复的整数？ ●如何在大量的数据中判断一个数是否存在？ ●如何查询最热门的查询串？ ●如何统计不同电话号码的个数？ ●如何从5亿个数中找出中位数？ ●如何按照 query 的频度排序？ ●如何找出排名前 500 的数？Doocs 社区优质项目
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|---|---|---|---|
| 1 | advanced-java | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。 | |
| 2 | leetcode | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解。 | |
| 3 | source-code-hunter | 互联网常用组件框架源码分析。 | |
| 4 | jvm | Java 虚拟机底层原理知识总结。 | |
| 5 | coding-interview | 代码面试题集，包括《剑指 Offer》、《编程之美》等。 | |
| 6 | md | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器。 | |
| 7 | technical-books | 值得一看的技术书籍列表。 |
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