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2024-07-25 Azure OpenAI Service Dev Dayの登壇資料です
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AWS Machine Learning Blog LLM experimentation at scale using Amazon SageMaker Pipelines and MLflow Large language models (LLMs) have achieved remarkable success in various natural language processing (NLP) tasks, but they may not always generalize well to specific domains or tasks. You may need to customize an LLM to adapt to your unique use case, improving its performance on your specific dataset
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インドネシアに生息するコモドオオトカゲ(コモドドラゴン)は世界最大のトカゲであり、これまでに確認された最大の個体は全長313cm、体重166kgに達します。科学誌のNature Ecology & Evolutionに掲載された新たな研究では、コモドオオトカゲのノコギリ状になった歯が﹁鉄でコーティングされている﹂ことが判明しました。 Iron-coated Komodo dragon teeth and the complex dental enamel of carnivorous reptiles | Nature Ecology & Evolution https://www.nature.com/articles/s41559-024-02477-7 Komodo dragons have iron-coated teeth to rip | EurekAlert! https:/
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こんにちは。技術部平山です。 たぶん15年ぶりくらいに研修の類の講師をやったので、そのことについて書きます。 概要 2D用(github)、 3D用(github) の2つのUnityプロジェクトをテンプレートとして用意して、 そこに﹁コードだけで﹂ゲームを作る研修をしました。 どちらも、Hierarchyに何かを足すことは禁止、 足して良いアセットはC#ファイルのみで、 そのC#ファイル内ではUnityEngineの機能を使用禁止、 というレギュレーションです。 いずれも、IMachineなるインターフェイスが存在し、 これを通してゲームを作ります。 例えば2D用のIMachineの主要部分はこんな感じです。public interface IMachine {public int Width { get; } // スクリーン横解像度public int Height { get
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Webサイトのエクスペリエンスを改善するCSSの便利なテクニックを紹介します。 基本的には一行のCSSですが、より良くするためにCSSを追加して複数行のものもあります。 CSS One-Liners to Improve (Almost) Every Project by Álvaro Montoro 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに 1. ビューポート内のコンテンツの幅を制限する 2. テキストのサイズを大きくする 3. 行間のスペースを広げる 4. 画像のサイズを制限する 5. コンテンツ内のテキストの幅を制限する 6. 見出しをよりバランスよくする 7. ページスタイルに合わせたフォームのカラー 8. テーブルの表を分かりやすくする 9. テーブルのセルとヘッダのスペース 10. アニメーションと動
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Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル﹁NeuralGCM﹂を開発したことを発表しました。このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2〜15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な結果を出し、過去40年間の気温をより正確に再現することができます。 Fast, accurate climate modeling with NeuralGCM https://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/ Google AIpredicts long-term climate trends and weather — in minutes https://w
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概要Modern artificial intelligence (AI) systems are powered by foundation models. This paper presents a new set of foundation models, called Llama 3. Itis a herd of language models that natively support multilinguality, coding, reasoning, and tool usage. Our largest model is a dense Transformer with 405B parameters and a context window of up to 128K tokens. This paper presents an extensive empirica
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大切な服も、ちょっとの汚れや色落ちで、 すぐに着られなくなってしまう…。 そのまま捨ててしまうのは、とてももったいないことです。 ﹁黒に染めれば、服は生まれ変われる。﹂ 100年以上﹁黒染だけ﹂を追求してきた、 京都紋付だからできることがあります。 よりサスティナブルな社会のために。 お気に入りの一着をずっと大切にするために。 ﹁黒染﹂によるリウェアという選択肢を届けます。
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株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、﹁Speculative RAG﹂という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、複数の言語モデルを利用してRAGの回答精度を上げる手法である﹁Speculative RAG﹂の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も﹁そもそもRAGとは？﹂については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Speculative RAG は、複数の言語モデルで回答生成&最良の回答を選別する手法です。Google DeepMindの研究者らによって2024年7月に提案されました。Speculative RAGを使うメリットは、小さいモデルでも回答精度を高く保てること、それにより、回答
ZAORIKU
2024/07/23
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qiita.com/Cartelet
●テクノロジー
文中の図は理がない限り、原論文あるいはドキュメントからの引用です。 KANってなに？ KAN︵Kolmogorov-Arnold Network︶ は2024年4月30日にプレプリント公開サイトarXivに投稿された論文 にて提案された従来のMLPとは異なる新たなニューラルネットワーク構造です。1コルモゴロフ・アーノルド表現定理︵Kolmogorov-Arnold representation theorem︶に基づいて設計されており、非線形な活性化関数そのものを直接学習することから、パラメータ効率が良く、学習結果の解釈可能性が高いことが特徴です。 上の画像は$x, y$を入力として$\exp(\sin(\pi x)+y^2)$を正解として学習させるケースを示した図ですが、元の関数の関係性がそのまま活性化関数の形状として学習され現れていることが読み取れます。 コルモゴロフ・アーノルド表現
ZAORIKU
2024/07/22
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qiita.com/Tadataka_Takahashi
●テクノロジー
はじめに Pythonのデータ解析エコシステムは日々進化を続けています。2024年現在、効率的なデータ処理、直感的な可視化、高度な機械学習の自動化など、様々な新しいツールが登場しています。本記事では、最新のPythonデータ解析ライブラリを紹介し、それぞれの特徴や使用例、実際のユースケース、そして導入方法まで詳しく解説します。 1. データ操作ライブラリ 1.1 Polars: 高速データ処理の新標準 Polarsは、Rustで実装された高速なデータ操作ライブラリです。pandasに似たAPIを持ちながら、大規模データセットでより高速に動作します。 特徴: 高速な処理速度 メモリ効率が良い pandasに似たAPI 使用例: import pandas as pd # サンプルデータを作成 data = { "age": [25, 32, 28, 35, 40, 50], "categor
ZAORIKU
2024/07/22
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●テクノロジー
Googleは、オープンソースのプロジェクトにおいてメンテナが行っているさまざまな作業を、生成AIなどによる支援で軽減する﹁Project Oscar﹂を、インドのバンガロールで行われたイベント﹁Google I/O Connect Bengaluru 2024﹂で発表しました。 オープンソースプロジェクトには、Issueやプルリクエストやフォーラムでの質問などがコントリビュータから寄せられるため、メンテナはこれらに目を通して、不足している情報があれば指摘し、関連する情報があれば補足し、質問に返答するなど、コードを書く以外のさまざまな作業をしなくてはなりません。 プロジェクトが大きくなればなるほど、こうした作業の負荷は大きくなっていきます。 これらの作業を軽減し、コードを書くという最も楽しい作業に多くの時間をメンテナが割けるように支援するのが﹁Project Oscar﹂だと説明されていま
ZAORIKU
2024/07/22
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www.slideshare.net/slideshow
●テクノロジー
第2回 プログラマのための数学勉強会で発表した資料です http://maths4pg.connpass.com/event/11781/Read less
ZAORIKU
2024/07/21
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●世の中
株テーマ‥ウナギ養殖の関連銘柄 資源枯渇が懸念され、人工ふ化で稚魚を育てる研究が盛ん。米国がワシントン条約でウナギの取引規制を検討。片倉工業は国際基督教大と東京海洋大と、遺伝子組み換え技術を使い、カイコにウナギの生殖腺刺激ホルモンを作らせ、それを雄ウナギに投与して精子を作り出すことに世界で初めて成功した(2009年)。日水は2005年から中国で養殖事業。ヨンキュウは、鹿児島県で先進的な設備を導入し、ウナギ養殖に取り組んでいる。文部科学省の化学技術・学術政策研究所がまとめた未来技術の実用化時期では、2030年にウナギなどの大規模な陸上養殖が実現するとしている。 近畿大学水産研究所は、2019年10月にニホンウナギの人工ふ化に成功。2023年10月にウナギの完全養殖に成功したと発表した。 新日本科学は、2020年9月16日、沖永良部島でニホンウナギのシラスウナギ人工生産に成功と発表し、突発高と
ZAORIKU
2024/07/21
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zenn.dev/sutefu23
●テクノロジー
前書き エンジニアを始めて14年、独立して9年経つ。 この仕事を始めた時に﹁さすがに眼が悪くなるかな﹂と思ったが、40過ぎていまだに裸眼1.5／2.0だ。︵昨年はどっちも2.0。︶ ↓今年の検査結果(右列が昨年) これはなんなら、始めた時より眼が良くなっている。︵始めたころは1.2／1.5だった。︶ 先日知人のエンジニアと話していると、彼は２００人規模のエンジニアを抱える会社でリーダーをしているが﹁メガネをしてないエンジニアなんて会った事ない﹂と驚かれた。 実はそこに秘訣があるのでシェアしたい。 ちなみに妻はこの方法で片目だけだが0.9 → 1.2になった。 結論 ﹁平行法を覚えろ﹂ これに尽きる。 遺伝の影響か ちなみに自分の親族・家族は実は須らく眼が悪い。 逸話的にも、若くして眼鏡を掛けていた父が、母をお見合いで最初に見た時に、﹁こいつも眼鏡掛けてる。﹂﹁もし子どもが出来ても全員目が悪
ZAORIKU
2024/07/21
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