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LightGBMの理論のまとめ - 盆暗の学習記録
今更ながらLightGBMの論文を読んだのでその時のメモを残しておきます。 ※GPUでの計算への適応など、計算...
今更ながらLightGBMの論文を読んだのでその時のメモを残しておきます。 ※GPUでの計算への適応など、計算機での活用に関する技術については省略しています。 要約 LightGBMが使う既存の技術 pre-pruning early stopping問題 best-first (leaf-wise) tree histogram-based 考察‥予測精度は激減しないのか？ LightGBMが新たに提案した技術 背景 Gradient-based One-Side Sampling︵GOSS︶ Exclusive Feature Bundling︵EFB︶ 実験結果 参考 要約 LightGBMは pre-pruning︵決定木の枝をそれ以上分岐させても予測が改善しなくなったら分割を停止する剪定方法︶ best-first︵情報利得が最大の枝から順に伸ばす。pre-pruningが使える
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