コピペしているものをワードクラウドにする（指定した日本語フォントで） - 盆栽日記
関数はちょっと手直しをした。 日本語フォントはあらかじめwindowsFontsで設定した上で引数に「family=なんとか」と与えて描画する。 #関数を定義しておく clpcloud <- function(type=NULL, min=1, ...){ require(RMeCab) require(wordcloud) require(plyr) require(RColorBrewer) if( .Platform$OS.type=="unix"){ txt <- read.delim(pipe("pbpaste"), as.is=TRUE, header=FALSE) }else{ txt <- read.delim("clipboard", as.is=TRUE, header=FALSE) } res <- unlist(apply(txt,1,RMeCabC, mypref
wordcloud – Fells Stats
Focus for books on R tend to be highly focused on either statisticians or programmers. There is a dearth of material to assist those in typically less quantitative field access the powerful tools in the R ecosystem. Enter Text Analysis with R for Students of Literature. I haven’t done a deep read of the book, but the goal of opening up R to the Literature community is a laudable one. Plus the word
どうしてこんな表紙になっちゃったの - 担当編集者が語るこの1冊：selfup
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