GitHubでは削除されていたりプライベートに設定されていたりするフォークやリポジトリに誰でもアクセスでき、さらにその動作が欠陥ではなく仕様通りであるとオープンソースセキュリティ企業のTruffle Securityがブログに投稿しました。 Anyone can Access Deleted and Private Repository Data on GitHub ◆ Truffle Security Co. https://trufflesecurity.com/blog/anyone-can-access-deleted-and-private-repo-data-github GitHubでの一般的なワークフローとして、「新しいフォークを作成する」「コミットする」「フォークを削除する」というものを考えてみます。 この時、削除したはずのフォークの中身を誰でも確認できてしまうとのこと。
Workspaceを利用するユーザーが生成AIを有効活用し、請求書の発行・管理・追跡や緊急対応が必要な問い合わせの抽出といった業務を効率的にこなせるようなプロンプトを考案するのが狙いだったようだ。 Business Insider編集部が独自ルートで入手した社内文書によれば、入賞者には賞品としてゴールドカラーのボマージャケットや現金などが贈呈された模様だ。 グーグルはコンペへのアイデア応募を促すための一種の刺激策として、クラウド部門の従業員に対し、問題解決を必要としている具体例を紹介してアイデアの提供を求めた。 その中身は、ある中小企業経営者が｢Googleマップ｣上に表示される自社のビジネスプロフィールについて、一般ユーザーが投稿するクチコミ（レビュー）にいちいち対応するのに難儀しているというものだ。 実際、この例に対してはある従業員から次のようなゴールデンプロンプトのアイデアが提示され
AI作曲サービスのSunoとUdioが相次いでステム分離機能搭載。Udioは待望の2分超え生成が可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
AI作曲サービスのトップを競い合っている、大手レコード会社に訴訟され仲間であるSunoとUdioが相次いで機能強化を発表しました。 まず、Sunoに、ステム分離機能が追加されました。 ステム分離とは、楽器のパートごとにトラックを分ける機能。UVR5などの単独アプリや、Logic ProなどのDAWに組み込まれている例もあります。AI作曲サービスでもSonautoは早くから実装していました。 無料ソフトのUVR5では、ボーカル、ドラム、ベース、その他の4種類に分離でき、Logic ProのStem Splitterも同様。Sonautoも同じです。 ■Sunoのステム分離機能はボーカルとそれ以外Sunoのステム分離はそれに比べると単純で、ボーカルとその他を分けるだけ。つまり、ボーカルキャンセルと同じことなのですが、それなりに使い道はあります。 例えば、AIで作った曲のボーカルを自分や他の誰か
Google、BIツールのLooker Studioのグラフからプレゼンテーション用スライドを自動的に生成する「Gemini in Looker」の新機能プレビュー公開
国産画像生成AIモデルの開発へ──ストックフォトサービスを手掛けるアマナイメージズと産業技術総合研究所（産総研）の子会社であるAIST Solutions（茨城県つくば市）は7月23日、共同研究契約を8日に結んだと発表した。両社の技術を掛け合わせ、国産画像生成AIモデルの開発に向けた共同研究を始める。 共同研究では、権利リスクを最小化したAIモデルの開発を目指す。産総研が持つ、権利関係の懸念が少ないというAIモデル構築手法「数式駆動教師あり学習」をコア技術に、権利関係が明確で倫理的な問題を含まないというアマナイメージズの画像データ「Qlean Dataset」などを利用することで、権利リスクを最小化した上で商用利用可能な基盤モデルを構築できるとしている。 数式駆動教師あり学習によるメリットは、画像認識の文脈にもあり「追加学習に要する実画像枚数の削減につながることが実験的に明らかになっている
機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開
Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「NeuralGCM」を開発したことを発表しました。このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2〜15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な結果を出し、過去40年間の気温をより正確に再現することができます。 Fast, accurate climate modeling with NeuralGCM https://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/ Google AI predicts long-term climate trends and weather — in minutes https://w
Adobeが、IllustratorやPhotoshopに、デザイナーがビジョンを迅速に実現するため、クリエイティブワークフローを加速して作業に費やす時間を削減する新機能を搭載したことを発表しました。 Adobe - Adobe Unveils Powerful New Innovations in Illustrator and Photoshop Unlocking New Design Possibilities for Creative Pros https://news.adobe.com/news/news-details/2024/Adobe-Unveils-Powerful-New-Innovations-in-Illustrator-and-Photoshop-Unlocking-New-Design-Possibilities-for-Creative-Pros/def
アジア系に強い新世代動画生成AI「KLING」がやってきたので試した。実用性高く無料生成も可能、静止画KOLORSも使える（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
Soraに匹敵する高品質の動画生成AIとして注目を浴びながら、中国の携帯電話番号が必須だったことから世界中の羨望を集めていた、KLINGが一般ユーザーも利用可能になりました。 ログインにはメールアドレスだけでよく、Webサイトのklingai.comにアクセスします。アプリのインストールは不要。 主要機能は3つ。静止画生成（KOLORS）、動画生成（KLING）、そしてビデオ編集です。 毎日使えるクレジット（ポイントは）66。動画生成では10ポイントを消費します。 ■KLINGを使ってみた早速使ってみました。まずはImage to Video。プロンプトを入れて、プロンプトへの準拠レベルを調整。現時点では10秒の生成はできないため、5秒のみ。高品質モードも使えない状態です。 出来上がったのはこちら。さすがアジア系には強い感じで、不自然さはほとんどないです。Luma Dream Machin
Metaが大規模言語モデル「Llama 3.1」を2024年7月23日にリリースしました。Llama 3.1はオープンソースで公開されており、GPT-4やGPT-4oといった最先端のクローズドソースAIモデルと同等以上の性能を備えているそうです。 Llama 3.1 https://llama.meta.com/ Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/ Llama 3.1はパラメーター数「4050億」「700億」「80億」のモデルが用意されており、すべてのモデルが12万8000のコンテキストウィンドウを備えています。 パラメーター数4050億の「Llama 3.1 405B」のベンチマーク結果を「Nemotron 4 340B Instru
10倍速の効率に専門医レベルの回答精度―医師はChatGPTなどの生成AIをどう扱うべきか？｜医師のキャリア情報サイト【エピロギ】
10倍速の効率に専門医レベルの回答精度―医師はChatGPTなどの生成AIをどう扱うべきか？ 「医師による医師のためのChatGPT入門 臨床がはかどる魔法のプロンプト」著者インタビュー 大塚 篤司 氏（皮膚科医/近畿大学医学部皮膚科学教室主任教授） 2024.07.18 簡単な指示文（プロンプト）を入力するだけで、専門家のような文章や画像などを即座に回答する生成AI。2022年にOpenAI社が発表したChatGPTに始まり、精度や機能のめざましい進歩とともに各業界で存在感を増しています。 医療分野でも、生成AIへの期待は高まっています。しかし、中には使い方がわからなかったり、安全性の懸念がぬぐえなかったりして活用に踏み切れない医師の方もいらっしゃるのではないでしょうか。 「確実にできることは増えるし、仕事が早くなります。作業速度は体感”10倍速”」と生成AI活用による驚異的な変化を語る
生成AIの推論精度向上を目的としてRAGの実装が進んでいますが、その性能を適切に評価することも重要です。複雑な評価プロセスに対応するために提案された「Auepora」と呼ばれる評価方法分析フレームワークを紹介します。
Meta is committed to openly accessible AI. Read Mark Zuckerberg’s letter detailing why open source is good for developers, good for Meta, and good for the world.Bringing open intelligence to all, our latest models expand context length to 128K, add support across eight languages, and include Llama 3.1 405B—the first frontier-level open source AI model.Llama 3.1 405B is in a class of its own, with
最大の懸念は、進展の速いＡＩ技術に対する活用熱意の後退だ。企業ではプロジェクトの成果が可視化しづらいと継続投資が難しくなる。また、日本の企業文化では成功事例を囲い込む傾向にあり、社会全体としての変化につながりにくいと述べた。政権交代や政局の混乱により、ＡＩ政策への関心が薄れる可能性もあるとみている。 労働力不足が深刻化する日本では、ＡＩ戦略の可否が経済の維持に直結する重要課題となっている。経済産業省はこれを「2025年の崖」と位置付け、デジタル化への体制が整わなければ25年以降、年間12兆円の経済損失が生じる可能性を指摘している。 国内では、著作権の問題や偽情報、判断プロセスの信ぴょう性などを巡り、ＡＩ技術に対して懐疑的な見方もある。松尾氏は、技術利用に当たっては試行錯誤をして成果につながるまでやり遂げられるかが問われており、日本社会が「変化を当たり前」と捉えて官民一体で推進する意識変化が
気象予測にAIと従来の物理学的手法のどちらが最も効果的かについては、気象や気候の専門家の間でも意見が分かれている。グーグルの研究者は、両者を組みわせることで、より低コストで正確な予測ができるシステムを発表した。 by James O'Donnell2024.07.24 2 この記事の3つのポイント グーグルが機械学習と従来手法を組み合わせた新たな気象予測モデルを構築 従来モデルよりも少ない計算能力で迅速に高品質な予測が可能 異常気象リスクの長期的モデリングへの使用が期待されている summarized by Claude 3 グーグルの研究者は、機械学習と従来の手法を組み合わせた新たな気象予測モデルを構築した。これにより、現在よりも遥かに安い費用で正確な予報が得られるようになる可能性がある。 「ニューラルGCM（NeuralGCM）」と呼ばれるこのモデルは、7月22日付けのネイチャー（Na
プルラリティーは汎用人工知能(AGI)を凌駕する〜オードリー・タン氏 & グレン・ワイル氏ミートアップ｜Mariko Nishimura(mariroom)
元台湾デジタル担当大臣であるオードリー・タン氏と、彼女と「プルラリティー（Pulrarity）」という新しい概念における書籍を書いた米国の経済学者グレン・ワイル氏のミートアップに参加させてもらった。Code for Japan代表理事であり一緒にDig DAOを進めている関治之氏に誘ってもらった貴重な機会だ。シンギュラリティーという未来ではなく、私たちには多様な未来が待っている。このシンギュラリティーに意義を唱える概念がプルラリティーなのであるが、私たち市民が一人一人参加しながら社会を作る台湾の事例をもとに話が進み市民参加の社会は実現できそうなワクワク感に満ちたミートアップだった。さまざまな社会参加デザインが大切となるがそのヒントをいくつか紹介したいと思う。 ※ミートアップの2時間後に書いたので興奮が先行して詳細までかけてないところもあることをご了承願いたい。ただ、オードリー・タン氏、グレ
生成AIの導入から、それを扱う人材の育成までをトータルに支援するサービス 日立製作所が提供開始：企業の「AIトランスフォーメーション」を実現 日立製作所は「生成AI活用プロフェッショナルサービス powered by Lumada」の提供を開始した。「生成AIで経営改革を推進したい顧客を支援する」としている。
アメリカのカレッジフットボールを題材としたエレクトロニック・アーツ(EA)の最新ゲーム「EA SPORTS College Football 25」では、AIを用いて1万1000人の大学生を3Dスキャンし、3Dモデルが作成されています。 How AI Brought 11,000 College Football Players to Digital Life in Three Months - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/how-ai-brought-11-000-college-football-players-to-digital-life-in-three-months-84d7c00f Virtual versions of 11,000 real college football players are taking the field fo
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 神経デコーディングは、脳の神経活動から知覚刺激の特徴を解読する技術であり、この分野の研究は大きく分類や識別、再構成の3つのアプローチに分けられる。 分類は、脳活動パターンを事前に定義したカテゴリーに振り分ける手法で、識別は被験者が見ている特定の画像を候補となる複数の刺激の中から特定する手法だ。再構成は、脳活動データから見ている画像を再生成する手法であり、最も複雑なアプローチで、脳活動から画像そのものを再現することを目指す。 この研究では、脳活動から画像を再構成するアプローチに挑戦する。実行するために、予測アテンション機構（PAM）と呼ばれる新
ソフトバンクは、2024年7月22日より、AIの教師データを作成するアノテーションサービス「TASUKI Annotation」において、生成AIサービスの回答精度を向上させる「RAGデータ作成ツール」の提供を開始した。 同ツールは、生成AIサービスにおけるRAG（検索拡張生成）の検索精度を向上させるための、データの構造化や回答の評価といった作業を自動化してくれるツール。図表やテキストなどさまざまな形式のデータを容易に構造化できる機能や、回答の引用元データの参照や生成結果が適切かを自動評価する機能を備える。 また、検証用のRAG環境を利用でき、検証したデータは本番環境へスムーズに移行できる。直感的なUIによって、生成AIに対する専門知識がなくても、誰でも簡単にこれらの作業を進めることが可能だ。
【技術選定/OSS編】LLMプロダクト開発にLangSmithを使って評価と実験を効率化した話 - Gaudiy Tech Blog
こんにちは。ファンと共に時代を進める、Web3スタートアップ Gaudiy の seya (@sekikazu01)と申します。 この度 Gaudiy では LangSmith を使った評価の体験をいい感じにするライブラリ、langsmith-evaluation-helper を公開しました。 github.com 大まかな機能としては次のように config と、詳細は後で載せますが、LLMを実行する関数 or プロンプトテンプレートと評価を実行する関数を書いて description: Testing evaluations prompt: entry_function: toxic_example_prompts providers: - id: TURBO config: temperature: 0.7 - id: GEMINI_PRO config: temperature:
AIの開発にはインターネットからかき集めたテキスト、画像、動画などのデータが大量に用いられています。しかし、クローリングの禁止やサービス利用規約の変更によりAI企業がウェブサイトから閉め出されたことで、高性能なAIのトレーニングに使えるデータの総量が1年で約5％、高品質なデータの約25％が使えなくなったことがわかりました。 Data Provenance Initiative https://www.dataprovenance.org/consent-in-crisis-paper Data for A.I. Training Is Disappearing Fast, Study Shows - The New York Times https://www.nytimes.com/2024/07/19/technology/ai-data-restrictions.html AIモデル
生成AIの驚異的な進化は「産業革命」に匹敵するレベルに 生成AIは驚くべきスピードで進化しています。産業革命に匹敵する技術革新が短いタームで次々に起きており、生成AIもその1つだと捉えています。OpenAIが5月にリリースしたGPT-4oも、そのインパクトはとても大きかったのではないでしょうか。 従来、人間とコンピューターのインターフェースは、基本的にキーボードでした。しかし、GPT-4oはマルチモーダル化、リアルタイム化が進み、テキストや音声、画像など複数の情報を同時に処理できるようになりました。つまり、キーボードがなくてもコンピューターとやり取りできる世界が、すでに実現したのです。 たとえば、ホームパーティーを開くとき、ECサイトにアクセスして、必要な食材や商品を選んで購入の手続きをするでしょう。それが今後は、「今日、ホームパーティーがあるんだけれど、夏らしい料理とワインが飲みたい」と
無限ループ動画が簡単にできる。Luma AIのDream Machineが進化してまた楽しみが増えた（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
ポストSoraというか、ビフォーSoraというか、新世代の動画生成AIも老舗であるRunway Gen-3登場以降、目新しいニュースがなかったのですが、Luma AIのDream Machineがちょっとした新機能を追加しました。 ループ機能です。 Dream Machineは2つの画像の中割りができたり、動画を5秒単位で伸ばしていけたりと、便利な機能を持っていますが、そのオプションとして「Loop」が加わりました。このチェックボックスを入れておくと、指定したリファレンス画像とプロンプトから、ループする動画を作成できます。 （▲Loopオプションが追加された） ■Loop機能を使ってみた西川善司さん講師で7月26日に開催する自作PCオンラインワークショップのサムネ画像をループ画像にしてみました。 今回はトラブルに見舞われる人多数のDDR5問題を中心に語ってもらうので、プロンプトも、a gi
ベネッセコーポレーションは、小学3～6年生とその保護者1032組を対象として、2024年における「生成AIの利用に関する調査」の結果を、7月17日付けで公表した。調査期間は2024年6月24～26日で、インターネットでのアンケートで調査を行ったもの。 小学生と保護者における生成AI認知について、「お子さまは生成AI（ChatGPTなど）について知っていますか」という質問に対して、「知っている」は23％。「知らない」は2023年の調査より9ポイントダウンしている。また「あなたは生成AI（ChatGPTなど）について知っていますか」という質問に対して、「知っている」と答えた保護者は53％となっている。
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GitHubの削除されたリポジトリや非公開のリポジトリに誰でもアクセスできてしまうのは仕様通り
グーグル社内｢最も効果的な生成AIへの指示｣アイデア大会の入賞作品リスト。臨時ボーナスも出た
国産の画像生成AI、ストックフォト大手＆産総研子会社で共同開発へ 安心して商用利用できるモデル目指す
Adobeがビジョンを迅速に実現化する生成AI新機能をIllustratorやPhotoshopに搭載
「Meta AI」がVR・MRヘッドセット「Meta Quest」に導入
MetaがGPT-4超えのAIモデル「Llama 3.1」をリリース
自社用LLM構築にむけて RAG評価ってどうやればいいの？ 最新フレームワーク「Auepora」をチェック
Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date
顧客の64％が「AIのカスタマーサービスを望まない」 Gartner
テスト前の一夜漬けに成功した日本、ＡＩ活用は正念場へ－松尾豊教授
図解:アクセンチュア流「Microsoft Copilotの使い方」、「4つの効果とその仕組み」を解説
グーグルが気象予測で新モデル、機械学習と物理学を統合
浮世絵生成AI「Evo-Ukiyoe」と浮世絵カラー化AI「Evo-Nishikie」が登場
アドビ、PhotoshopやIllustratorに生成AIの新機能
Amazon、Prime Video向けのUIを大幅刷新、生成AIも導入
天文学者が銀河測定ツールを使ってAIが作成したディープフェイクを見分ける手法を発明
日立ソリューションズ、AI活用でサプライチェーンの需要予測と計画最適化を支援するo9ソリューションズの製品を提供
AWS、生成AIの実用化を支援する新プログラムを開始 国内の企業を対象に
噂の「GPT-4o mini」は安い！ そして速い？ 応答速度をガチ測定してみた／【やじうまの杜】
日立、生成AIの「伴奏型支援サービス」開始 7つのメニューの中身は？
生成AIの導入から、それを扱う人材の育成までをトータルに支援するサービス 日立製作所が提供開始
EAがAIを使ってわずか3カ月で1万1000人分の大学アメフト選手をスキャンしてゲームに実装することに成功
料理を撮影→AIが食材や量を推定するiPhoneアプリ「カロリAI」 GPT-4oの画像認識技術を活用
脳で“思う”→画像を生成するAI「PAM」 見ている画像の脳活動をもとに生成 オランダの研究者らが発表
「RAG」の精度向上をお手軽に ソフトバンクがデータ作成ツールを提供
次期最強GPU｢RTX 5090｣が、いろいろとヤバそうな件について
「ChatGPT一択」ではない 営業のプロが解説、商談のレベルを底上げする生成AIサービス活用法
AIを開発するために必要なデータが急速に枯渇、たった1年で高品質データの4分の1が使用不可に
マイクロソフトに聞く、生成AIによる「金融大変革」のシナリオ、金融はどう変わるのか?
Google、アプリ実行時に生成AIが適切なUIを構成し動的生成する「AI Generated UI」発表
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文化庁、「AIと著作権」を解説するセミナー開催へ YouTube Liveで無料配信