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人工知能の検索結果1 - 40 件 / 108件

  • エンジニアにも知って欲しいChatGPT基本テクニック - Qiita


    はじめに ChatGPTブームがひと段落した感がありますが、周りのエンジニアでChatGPTを活用している姿をあまり見みません。 基本的なテクニックを理解すれば、エンジニアこそChatGPTを活用できると思うので、普段使用しているテクニックをいくつかピックアップして紹介します。 プロンプトの記載方法 Markdown記法で指示する 色々なところで紹介されていますが、回答や処理の精度を上げる方法としてChatGPTへの指示にMarkdown記法を使用することがオススメされています。 例えば下記のような文章による指示を行おうとした場合
      エンジニアにも知って欲しいChatGPT基本テクニック - Qiita

    • 大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向

      マルチメディア，分散，協調とモバイル（DICOMO2024）シンポジウムでの招待講演の資料です。 https://dicomo.org/

        大規模言語モデル (LLM) の技術と最新動向

      • AI動画の品質が仕事に使えるレベルになってきた (1/4)


        Luma AIが6月12日に公開した動画生成AIサービス﹁Dream Machine﹂が、月に無料で30回まで試せることもあって、大きな話題となっています︵﹁ついに来た!無料で試せる動画生成AI﹃Luma Dream Machine﹄﹂参照︶。ただ、技術情報は出ておらず、どういう関係や経緯で出しているかは一切不明です。 ※記事の配信先によっては動画や図版がうまく表示されないことがあります。その場合はASCII.jp掲載の記事をご覧ください 手軽に高品質な動画が生成できる﹁Luma AI﹂のサービス Luma AIはこの連載でも何回か紹介してきたように、大量の写真から3Dモデルを生成するサービスからスタートし、昨年12月には3Dモデル生成サービス﹁Genie﹂で参入しているAIスタートアップ企業です︵連載第41回﹁3Dスキャンの進化がすごい﹂参照︶。生成AIの3D化技術で先行していることか
          AI動画の品質が仕事に使えるレベルになってきた (1/4)

        • 角刈りオジサンから美少女ボイス　「GPU不要で超低遅延」なリアルタイム音声変換ソフトを見てきた

          ブースは、韓国の音声AI企業Supertoneが出展したもの。角刈りオジサンの美少女ボイスは、リアルタイム音声変換ソフト「SHIFT」のデモによるものだった。このSHIFT、少女だけでなく少年、成人女性、成人男性、渋いおじいさん、悪魔などさまざまな声がプリセットされており、リアルタイムかつ高精度に声を変換できるのが特徴。 独自の音声合成基盤モデル「NANSY」（Neural Analysis & Synthesis）を採用しており、ユーザーの声の事前学習も、10秒程度のサンプルスクリプトを読み上げるだけで完了。ユーザーとキャラクターの音声の混合比率や感情の表現度合い、音の高低なども細かく調整可能だ。 同様の技術として「RVC」（Realtime Voice Changer）などが有名だが、快適に利用するにはNVIDIAの高性能なGPUを必要とする。一方、SHIFTはCPUのみで47ミリ秒と

            角刈りオジサンから美少女ボイス　「GPU不要で超低遅延」なリアルタイム音声変換ソフトを見てきた

          • 動画生成AIについて：一番星はてのは目をゆっくり開き、踊れるか

            Krita の AI Diffusion プラグイン、SD のインターフェースとしてかなり良い。話題の LCM によるライブペイントも便利だし、イラストレーションツールだからレイヤーや選択ツールが使えるのが強い。すでに SD でできたことだが、こんな感じの変換が素早く、気持ちよく行える。https://t.co/bUPOZrKs1n pic.twitter.com/0hn8iMHHms — Naoto Yokoyama (@builtinnya) November 18, 2023 これらを ControlNet8 で入力して AnimateDiff を使えば済むと考えていたが、甘かった。 動画生成 AI に期待しているのは、この2枚の画像の間のフレームを説得力のある形で補間することである。しかし、7秒という長さでは、例えば次の動画1のようになってしまう。 動画1. 図1と図2を使い、パラ

              動画生成AIについて：一番星はてのは目をゆっくり開き、踊れるか

            • もはや16GBじゃ戦えない？　Copilot+ PCで不安になるメモリ大消費時代【イニシャルB】

                もはや16GBじゃ戦えない？　Copilot+ PCで不安になるメモリ大消費時代【イニシャルB】

              • 見えてきた「生成AIの限界」がアーティストの不安を取り除く

                生成AIを使った実験を重ねるにつれて、クリエイティブ分野での限界が明確に理解されるようになってきた。AIとアーティストたちの力関係を変えようとする取り組みもいくつか始まっている。 by Melissa Heikkilä2024.06.30 190 6 この記事の3つのポイント AIとアーティストとの関係性はこの2年間で変化しつつある 独創的で面白いものを生み出すのは難しく、補強ツールとして使うのが最適 権利侵害を防ぐ技術やツールも開発が進み、不安を和らげている summarized by Claude 3 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 人工知能（AI）のジョークはありきたりだ。グーグル・ディープマインド（Google DeepMind）の研究チームがプロのコメディアン20人に依頼し、一般的なAI言語モデルを使ってジョークやコメディパフォーマンスの台本を書いてもら

                  見えてきた「生成AIの限界」がアーティストの不安を取り除く

                • 生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第27回：SD3 Mediumリリース！Part2(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge


                  現役グラビアカメラマンでありエンジニアでもある西川和久氏による生成AIグラビア連載の第27回は、前回に続いて最新の画像生成AIモデル Stable Diffusion 3 Medium について。 ﹃生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？連載﹄記事一覧﹄ 前回に引き続きStable Diffusion 3 Mediumの話連載第26回にSD3 Medium(以降SD3 Medium)の話を書いたが、今回はその続きとなる。 前回の記事ではSD3 Mediumの特徴として Baseモデルなのに高画質。そして日本人含むアジア系もOK商用利用不可。個人レベルでの商用利用は、クリエイターライセンス($20/月)を契約 結構な頻度で致命的な問題が発生する Promptで左右など、位置関係が指示でき再現可能。文字もOK(英語のみ) 生成環境は現状でComfyUI(系)のみ。基本Work
                    生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第27回：SD3 Mediumリリース！Part2(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge

                  • AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味

                    AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味 2024.07.04 Updated by Ryo Shimizu on July 4, 2024, 12:26 pm JST かなり長い間、本欄でも「AI(人工知能)」と書くときに、注釈として「AI(人工ニューラルネットワーク)」と書く必要があった。 というのも、AIという言葉が指す意味は範囲がとても広く、解釈次第ではただの電卓や辞書、IMEまでもがAIと呼べてしまうからだ。 だから、「AI」という言葉を多用する人を見た時、それは「新しいインチキ(Atarashii Inchiki)」であると考えた方が良いというジョークを言ったものである。 ここ5年で、事態は一気に変化した。今やニューラルネットワークでないものを「AI」と呼ぶのは憚られる。まあそれでもニューラルネット以前の古いシステムをいまだに「AI」と呼ぶようなIT(インチキ)企

                      AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味

                    • 【悲報】WindowsのAIアシスタント「Copilot」、機能が大幅劣化。ただのチャットボットに - すまほん!!

                      すまほん!! » テック » AI・人工知能 » 【悲報】WindowsのAIアシスタント「Copilot」、機能が大幅劣化。ただのチャットボットに 「お前を消す方法」のカイル君、そしてCortanaさん、後輩がそっちに行くかも。 Microsoftは、昨年11月にリリースした「Copilot in Windows」を発表。その後Windows向けのキーボードとしては30年ぶりに、キー配列に「Copilotキー」を追加するなどAIに対する本気度を見せていましたが、突然Copilot in Windowsの機能を大きく縮小させてしまったようです。 Copilot in Windows(以降Copilot)は、Copilotキーを備えるPCはそのキーを、そうでないPCからはWindows + Cのショートカットで起動するAIアシスタント。処理をクラウドに頼っているためレスポンスは早くありません

                        【悲報】WindowsのAIアシスタント「Copilot」、機能が大幅劣化。ただのチャットボットに - すまほん!!

                      • もはや仮歌は自分の歌でOK？AIでボーカルを自在に差し替えるSoundID VoiceAI。声を楽器に差し替えることも｜DTMステーション

                        毎日のように、新たな生成AIのシステムが発表され、1年前には想像もつかなかったような時代に入ってきていますが、また非常にユニークで画期的なシステムが登場してきました。ヨーロッパのラトビアのメーカー、Sonarworksが開発したSoundID VoiceAI、というもので、ボーカルトラックをまったく別のシンガーが歌ったものに差し替えるというソフトです。つまり歌詞やメロディーはそのままに、違う歌声に差し替えることができる、というわけです。それに近いことはSynthesizer Vの「オーディオ・ノート変換」機能を利用することで実現していましたが、SoundID VoiceAIではプラグインエフェクトとして声を変換できるため、より手軽に扱えるほか、非常に多くのシンガーが利用できるというのがメリットとなっています。 さらにSoundID VoiceAIがすごいのは変換ターゲットが必ずしも人間のボ

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                        • これを知らなければ、C++プログラマを名乗れない。ITエンジニアも驚いた「C言語」の配列の仕組み→「初めて知った」「配列へのアクセスの書き方が糖衣構文」

                          二項しいぷ @BinomialSheep C++の「す、すげーー！！そんなことすなーっ！！！！！！」シリーズ 『プログラミング言語C++ 第4版/ストラウストラップ』 pic.twitter.com/KjiDaXe0tj x.com/winter_kyopro/… 2024-06-21 23:42:32

                            これを知らなければ、C++プログラマを名乗れない。ITエンジニアも驚いた「C言語」の配列の仕組み→「初めて知った」「配列へのアクセスの書き方が糖衣構文」

                          • オープンソースAIとは何か？ – Open Source AI Definition策定経緯とドラフト版概説


                            オープンソースAI(Open Source AI)とは、オープンソースの状態にあるAIシステムのことである。これはある意味で自明なのではあるが、﹁オープンソースの定義﹂(OSD)を管理している米国の非営利団体Open Source Initiative(OSI)では、2023年からわざわざ新たに﹁オープンソースAIの定義﹂(OSAID: Open Source AI Definition)の策定を開始している。2024年の8月頃には定義のRC版が公開される見込みであるが、本稿ではこの新たな定義が何故必要になり、その定義がどのような機能するものであるかということに対し、主に佐渡が視点から時系列的に簡単に紹介していく。これによって日本国内においてOSAIDが認知され、AI開発コミュニティにおいて自由かつ透明性が確保されたシステムの必要性への理解が深まる一助となることを期待する。 OSIにおける
                              オープンソースAIとは何か？ – Open Source AI Definition策定経緯とドラフト版概説

                            • マルチエージェントで性能が上がったText-to-SQLのいま/Text-to-SQL

                              この先を生き残るために!!「生存戦略としてのLLMアプリ開発技術」/20240124_PE-BANK

                                マルチエージェントで性能が上がったText-to-SQLのいま/Text-to-SQL

                              • 東京都知事選　小池氏が先行、蓮舫氏追う　毎日新聞中盤情勢調査 | 毎日新聞

                                毎日新聞は29、30の両日、東京都知事選（7月7日投開票）について電話調査を実施し、取材結果も加味して中盤情勢を分析した。現職の小池百合子氏がやや先行し、元参院議員の蓮舫氏が追い上げ、前広島県安芸高田市長の石丸伸二氏が続く展開となっている。投票先を決めていない人が1割強おり、情勢が変化する可能性もある。 都知事選には過去最多の56人が立候補した。元航空幕僚長の田母神俊雄氏、AI（人工知能）エンジニアの安野貴博氏、タレントの清水国明氏は伸び悩んでいる。

                                  東京都知事選　小池氏が先行、蓮舫氏追う　毎日新聞中盤情勢調査 | 毎日新聞

                                • 生成AIで日本アニメ「新・海賊版」横行　調査報道の裏側 - 日本経済新聞

                                  日本経済新聞は6日、生成AI（人工知能）と日本アニメをテーマにしたビジュアル調査報道コンテンツを掲載した。既存のアニメと特徴が似ている大量の画像が、画像共有サイトで公開されており、著作権侵害の疑いがある事実が分かった。生成AIはコンテンツのあり方を変えるイノベーションである一方、悪用すると権利侵害の危険をはらんでいる。取材班は画像証拠をもとにした調査手法（Visual Investigation

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                                  • 非効率で遠回りな学習が一番効率的で応用が利く｜shinshinohara


                                    教科書や参考書を使った効率的学習がとても非能率で、遊びの中で好きなことを好きなだけ学ぶ非効率なやり方がとても能率がよいのは気がついていたけど、それがなぜなのか、長らく言語化が難しかった。人工知能の研究の話を聞いてから、﹁ああ！だからか！﹂と納得がいった。 昔の人工知能では、モノをつかむということがとても難しかったらしい。いくら﹁正解﹂を覚えさせても少しズレたり荷物の形が違うだけでつかめなくなってしまう。応用力がまるでなく、なかなか使い物にならなかったらしい。 しかし﹁深層学習﹂という手法を取り入れてから、劇的に改善したという。 深層学習では、﹁正解﹂を教えない。ただ、右から左へ荷物を動かそうとする﹁動機﹂だけプログラムする。するとロボットアームは何度も荷物をつかもうとトライしては落とす。何百回、何千回も失敗を重ねる。そして一つ一つの失敗から学習を重ねていく。すると。 やがて﹁こういう形の荷
                                      非効率で遠回りな学習が一番効率的で応用が利く｜shinshinohara

                                    • 社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]


                                      こんにちは、羽山です。 みなさんは業務に LLM︵生成AI︶を活用していますか？ラクーングループでは生成系AI LT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。 そこで今回は私がその生成系AI LT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至ったAIアシスタント﹁おっさんずナビ﹂を紹介します。 おっさんずナビは LLM + RAG︵Retrieval-Augmented Generation︶を利用した Slackボットで﹁ラクーンホールディングスの社風を教えてください﹂という質問に 社内事情を踏まえた回答 をしてくれます。 ファインチューニングを利用せず RAG のみで精度を高めているのと、ベクトルDBなどの外部リソースを必要としないのがポイントで、使い込まれた Slack ワークスペースさえあればアプリを起動するだけで 社内事情通のAIアシスタント ができあが
                                        社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]

                                      • 45分登壇で75%効率化したMarkdown+生成AIスライド作成術 - Qiita


                                        KDDIアジャイル開発センターのpiyonakajimaです。 突然ですが、あなたは登壇スライドの作成にどれぐらいの時間をかけていますか？ 6/21-22に開催されたScrum Fest Osaka 2024に登壇した際、Markdown+生成AIを活用して登壇スライドを作成しました。その際、45分の登壇資料作成を75%効率化︵自分比︶できました。 普段からMarkdownで資料を作成している方からすると、これまで時間かけすぎやろ、というツッコミが聞こえてきそうですが、登壇資料の作成時間に悩まれる方は沢山いらっしゃるのではないかと思います。今回はこの時に実施した工夫をお話します。 以下がMarkdown(Marp)と生成AIを使って執筆した45分の登壇資料です。一部PowerPointで作図した過去資料から流用しています。 Marpでは、たとえば以下のようなmarkdownを書くと、 --
                                          45分登壇で75%効率化したMarkdown+生成AIスライド作成術 - Qiita

                                        • Figma、プレゼン資料作成ツール「Figma Slides」発表　β版を無料公開　AIアシスト機能も


                                          米Figmaは6月26日︵現地時間︶、同社の年次カンファレンス﹁Config 2024﹂において、プレゼンテーション用スライド作成ツール﹁Figma Slides﹂を発表した。Figmaのデザイン機能を活用しつつ、インタラクティブなプレゼンテーション作成に特化したもので、無料のβ版が利用可能。2025年初頭には、1ユーザーあたり月額3～5ドルの有料プランを開始予定。 Figma Slidesは、豊富なテンプレートとスタイリングオプションを用意。Figmaやユーザーコミュニティが作成したテンプレートからデザインを選択できる他、カラーやテキストスタイルを設定してプレゼンテーション全体に一貫したブランドイメージを適用可能。また、ビジネスプランとエンタープライズプランのユーザーは、カスタムテンプレートを組織全体で共有できるという。 Figmaのデザイン機能を統合しており、テキスト、画像、シェイプの
                                            Figma、プレゼン資料作成ツール「Figma Slides」発表　β版を無料公開　AIアシスト機能も

                                          • Metaがテキストから3Dモデルを1分で生成するツール「3D Gen」を発表

                                            2024年7月2日に、Metaが60秒以内にテキストから高品質な立体形状とテクスチャを備えた3Dアセットを生成できる「Meta 3D Gen」を発表しました。Metaは、3D Genを使うと従来の3～10倍の速度で3Dアセットを生成できるとしています。 Meta 3D Gen | Research - AI at Meta https://ai.meta.com/research/publications/meta-3d-gen/ Meta Unveils 3D Gen: AI that Creates Detailed 3D Assets in Under a Minute https://www.maginative.com/article/meta-unveils-3d-gen-ai-that-creates-detailed-3d-assets-in-under-a-minute/

                                              Metaがテキストから3Dモデルを1分で生成するツール「3D Gen」を発表

                                            • OpenAI、ChatGPTの間違いを見つけるAI「CriticGPT」

                                                OpenAI、ChatGPTの間違いを見つけるAI「CriticGPT」

                                              • AIが設計して3Dプリンターで印刷されたロケットエンジンが燃焼試験に成功

                                                ドバイを拠点とするAIエンジニアリング企業のLEAP 71が、大規模計算工学モデルのNoyronが設計して3Dプリンターで出力した液体燃料ロケットエンジンの燃焼試験に成功したことを発表しました。 LEAP 71 hot-fires 3D-printed liquid-fuel rocket engine designed through Noyron Computational Model | LEAP 71 https://leap71.com/2024/06/18/leap-71-hot-fires-3d-printed-liquid-fuel-rocket-engine-designed-through-noyron-computational-model/ We just test fired a 20,000 horsepower AI-generated rocket engi

                                                  AIが設計して3Dプリンターで印刷されたロケットエンジンが燃焼試験に成功

                                                • 無料で複数の生成AIを同時実行・比較できる「天秤AI byGMO」 ～履歴保持機能の追加でより便利に／GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Sonnetのほか、Perplexityも利用可能

                                                    無料で複数の生成AIを同時実行・比較できる「天秤AI byGMO」 ～履歴保持機能の追加でより便利に／GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Sonnetのほか、Perplexityも利用可能

                                                  • GPT-4oは無料でどこまで使える？　検証して分かったこと


                                                    ︻視聴︼無料 ︻視聴方法︼こちらより事前登録 ︻概要︼元・東京大学松尾研究室、今井翔太氏が登壇。 生成AIは人類史上最大級の技術革命である。ただし現状、生成AI技術のあまりの発展の速さは、むしろ企業での活用を妨げている感すらある。AI研究者の視点から語る、生成AI×デジタル戦略の未来とは――。
                                                      GPT-4oは無料でどこまで使える？　検証して分かったこと

                                                    • MicrosoftのAI責任者が「オープンウェブ上のコンテンツはフリーウェア」と発言、AIトレーニングにウェブ上のコンテンツを利用しても問題ないという考えを強調

                                                      Googleに買収されたAIスタートアップ・DeepMindの共同創設者であり、記事作成時点ではMicrosoftのAI開発部門であるMicrosoft AIのムスタファ・スレイマンCEOが、オープンウェブ上にコンテンツを公開した瞬間、誰でも自由にコピーして使用できる「フリーウェア」になるという考えを自身が持っていることを打ち明けました。テクノロジーメディアのThe Vergeは、「誤った考えを持っている」と批判しています。 Microsoft’s AI boss thinks it’s perfectly OK to steal content if it’s on the open web - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/28/24188391/microsoft-ai-suleyman-social-contract-freew

                                                        MicrosoftのAI責任者が「オープンウェブ上のコンテンツはフリーウェア」と発言、AIトレーニングにウェブ上のコンテンツを利用しても問題ないという考えを強調

                                                      • 「ゼレンスキー氏妻が高級車購入」の偽動画、背後にロシア系工作網か

                                                        ロンドン（ＣＮＮ） ウクライナのゼレンスキー大統領の妻オレナ・ゼレンシカ氏が、訪問先のパリで高級車を購入したという偽情報の動画がインターネット上に投稿された。ロシア系の情報工作網の関与が疑われる。 人工知能（ＡＩ）で作られた「ディープフェイク」動画とみられ、パリ市内にある高級車ブランド「ブガッティ」ディーラーの従業員と称する架空の男性が登場。先月７日にゼレンスキー氏とともにパリを訪れていたオレナ氏が、ブガッティの新型「トゥールビヨン」を４５０万ユーロ（約７．８億円）で購入したと話している。 専門家によると、映像のカットや奇妙な抑揚、唇の動きなどにディープフェイクの特徴がみられるが、Ｘ（旧ツイッター）の閲覧数は２４時間で約１８００万回に達した。 ブガッティは２日、偽情報工作を非難する声明を発表。動画の偽造とその使用、なりすまし、名誉毀損（きそん）の被害を申し立てる法的措置を取ったことを明らか

                                                          「ゼレンスキー氏妻が高級車購入」の偽動画、背後にロシア系工作網か

                                                        • AIはアニメ制作現場でどこまで活用できるのか？スタジオジブリ作品にも参加する泉津井陽一氏×AIHUB 新井モノ氏の対談から浮き彫りになった現場のニーズ | アニメ！アニメ！


                                                          アニメ制作のためのAI開発を考えるアニメチェーン構想の中核メンバー、AIHUB CTO・新井モノとアニメ関係者の対談企画第2弾。今回はスタジオジブリ作品などにも参加する撮影監督・コンポジッターの泉津井陽一を迎え、制作現場でAIがどのような働きができるかについて語り合う。 ■プロフィール 泉津井陽一︵せんずい・よういち︶ 撮影監督、コンポジッター。1997年よりスタジオジブリで﹁CG﹂﹁エフェクト﹂﹁撮影﹂などを担当。﹃ホーホケキョ となりの山田くん﹄︵1999︶、﹃千と千尋の神隠し﹄︵2001︶、﹃風立ちぬ﹄︵2013︶、﹃かぐや姫の物語﹄︵2013︶などを担当。 ジブリ作品以外でも﹃電脳コイル﹄︵2007︶、﹃ジャーニー 太古アラビア半島での奇跡と戦いの物語﹄︵2021︶で撮影監督を務めるほか、﹃モノノ怪　第一章﹁唐傘﹂﹄︵2024︶ではビジュアルディレクターを担当する。著書に﹃Open
                                                            AIはアニメ制作現場でどこまで活用できるのか？スタジオジブリ作品にも参加する泉津井陽一氏×AIHUB 新井モノ氏の対談から浮き彫りになった現場のニーズ | アニメ！アニメ！

                                                          • 現時点での動画生成AIで何ができるのか？を試したまとめ｜けんすう


                                                            こんにちは！ 今日は、動画の生成AIが一つ強いのが出てきて、それを触っていました。 RunwayというやつのGen-3というものです。 興味ある人は触ってみてください！ というわけで、動画生成AIは﹁まだまだ時間がかかるよね﹂と言われているものなんですが、2024年7月時点ではどうだったのか、と言うのを記録しておくと、将来見たときにちょっと面白いのではと思うので、メモがてら書いてみます。 どんな感じ？動画は綺麗だし、それなりに自然という印象です。ただし、写真よりも、変なところが目立つので、実用性があるのか？というとかなり難しいだろうなあ、と。 広告とかで使えるんじゃないか！という期待もあると思うんですが、正直結構大変だろうなあ、と思いました。 違和感が少なかったものまず、比較的違和感がなかったものから紹介します。 ﹁東洋人のCEOが製品発表会でプレゼンをするが、手にはドリルがついている﹂と
                                                              現時点での動画生成AIで何ができるのか？を試したまとめ｜けんすう

                                                            • 生成AI情報収集 プロ驚き屋に踊らされるな - paiza times


                                                              普段から生成AIの情報を追い、自分でも使いながら情報発信をしているため、どのように情報収集をしているのかを聞かれることがあります。 情報収集手段はおそらく皆さんとそれほど変わらず、SNS・ブログ・YouTubeなどが中心ですが、情報収集する上で意識しているポイントをまとめておきます。 ＜この記事の著者＞ 大谷大 - Tech Team Journal ウェブデザイナー/映像クリエイター/作曲家/ギタリスト/ブロガー/YouTuber BGMや効果音を無料でダウンロードできるサービス﹁タダオト﹂を運営し、自らが作曲した楽曲を掲載。2023年に生成AIにハマり、さまざまな仕事でフル活用しながらそのノウハウをYouTubeやブログで情報発信している。 ︻目次︼ 人の意見を鵜呑みにしない 複数の人の意見を確認する 信頼できる人を見つけておく ChatGPTを活用して情報収集を時短する 情報を拾うだ
                                                                生成AI情報収集 プロ驚き屋に踊らされるな - paiza times

                                                              • 制御システムの安定性解析


                                                                状態方程式表現されたシステムの安定性 この記事では状態方程式表現されたシステムの安定性についてまとめます。安定性に関する動画は最下部に置いています。なお、状態方程式に基づく制御・状態フィードバック制御の全体像は次の記事でまとめています。 状態フィードバック制御・状態方程式に基づく制御のまとめ 状態方程式表現されたシステムの安定性 制御対象の極と安定性 制御対象の次数が1の場合 リアプノフの安定判別法 線形システムに対するリアプノフ方程式 MATLABライブスクリプトファイル 安定性に関する動画 関連記事 自己紹介 制御対象の極と安定性 ここでは、制御系の安定性について説明したいと思います。まずは、以下のシステムが与えられているものとします。 \begin{equation} \dot x(t) = Ax(t) + Bu(t) \\ y(t) = Cx(t) \end{equation} 各
                                                                  制御システムの安定性解析

                                                                • AIデータセンターの1万5000個のGPUを相互接続する技術をAlibaba Cloudの研究者が発表、NVIDIA技術を捨ててイーサネットを採用

                                                                  Alibaba Cloudのエンジニア兼研究者であるEnnan Zhai氏が、LLMトレーニング向けデータセンターのGPUをイーサネットで相互接続する方法に関する研究論文を発表しました。この技術は特に、NVIDIAのGPU相互接続プロトコルであるNVLinkではなくイーサネットを採用している点で斬新とされています。 Alibaba HPN: A Data Center Network for Large Language Model Training (PDFファイル)https://ennanzhai.github.io/pub/sigcomm24-hpn.pdf Alibaba Cloud ditches Nvidia's interconnect in favor of Ethernet — tech giant uses own High Performance Network t

                                                                    AIデータセンターの1万5000個のGPUを相互接続する技術をAlibaba Cloudの研究者が発表、NVIDIA技術を捨ててイーサネットを採用

                                                                  • 生成AIの特許出願、世界の70%が中国から 国連機関が報告：朝日新聞デジタル

                                                                    ","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"

                                                                      生成AIの特許出願、世界の70%が中国から 国連機関が報告：朝日新聞デジタル

                                                                    • AI生成の動画を“5倍以上長く”する拡張モデル「ExVideo」、無音動画に“それっぽい音”を挿入できる「FoleyCrafter」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge


                                                                      Googleがオープンな言語モデル﹁Gemma 2﹂を開発者向けに公開しました。90億パラメータと270億パラメータの2サイズを提供しています。 さて、この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する﹁生成AIウィークリー﹂︵第53回︶では、生成する動画時間の延長や無音ビデオに適した音を生成するなど動画AIに関する内容が盛りだくさんです。 生成AI論文ピックアップ 既存のAIが生成する動画の時間を長くするモデル﹁ExVideo﹂、Stable Video Diffusion生成動画を5倍以上の長さに拡張 言語より視覚に重きを置く、オープンなマルチモーダル大規模言語モデル﹁Cambrian-1﹂はGPT-4VやGemini Proと同等レベル イベントカメラを使用するAIビデオ超解像技術﹁EvTexture﹂、特にテクスチャ領域で画質向上 長い動画を理解できるオープンソースなAIモ
                                                                        AI生成の動画を“5倍以上長く”する拡張モデル「ExVideo」、無音動画に“それっぽい音”を挿入できる「FoleyCrafter」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge

                                                                      • 総務省とKDDI､日本語特化の生成AI開発へ　使い勝手向上 - 日本経済新聞


                                                                        総務省とKDDIは日本語に特化した生成AI︵人工知能︶の共同研究に乗り出す。大量の日本語で作った学習用データを同省傘下の研究機関が提供。KDDIのAI技術をかけあわせて、日本で使いやすいAI基盤の性能引き上げを目指す。海外勢が主導するAI開発は学習データが外国語に偏るのが課題となっている。最近では国内外の事業者が日本語向けの開発を急ぐが、複雑な文法に対応できなかったり不自然な回答を導いたりする
                                                                          総務省とKDDI､日本語特化の生成AI開発へ　使い勝手向上 - 日本経済新聞

                                                                        • “人間には簡単なパズル”、AIが解ければ賞金　総額約1億7700万円　「AGI」を目指すコンテスト開催中

                                                                          このテストは、こちらのページからWebブラウザ上で体験できる。 賞金総額110万ドルのコンテスト「ARC Prize 2024」 現在、ARCを用いたコンテスト「ARC Prize 2024」が開催中だ。ARC Prize 2024は、AGIに向けた新しいアイデアの探求を奨励し、その進歩をオープンソース化することを重視している。 ARC Prize 2024は、総額110万ドル（約1億7780万円、1ドル＝161円換算）以上の賞金が用意され、グランプリの50万ドル（約8081万円）は、ARC-AGIの非公開評価セットで85％以上のスコアを達成した最大5チームに授与される（人間の正解率が平均84％なため）。 2024年の進歩賞として、トップスコア賞と論文賞がそれぞれ5万ドル（約808万円）を用意。トップスコア賞は、24年の競争期間中に最高スコアを記録した上位5チームに分配される。1位が2.5

                                                                            “人間には簡単なパズル”、AIが解ければ賞金　総額約1億7700万円　「AGI」を目指すコンテスト開催中

                                                                          • リコージャパン、社内の質問にRAGを使って答える生成AIサービスを提供開始

                                                                            リコーの国内販売子会社であるリコージャパンは2024年6月28日、生成AI（人工知能）が対話形式で社内情報に関する質問に回答するサービスを2種類、同日から提供すると発表した。RAG（Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成）の仕組みを使い、LLM（大規模言語モデル）が社内規定や過去事例、業務報告書といった社内文書を参照できるようにすることで回答精度を上げる。 「RICOH デジタルバディ」は大企業での利用を想定する。PDF、Word、Excel、PowerPoint形式のファイルをアップロードできる。個人や部門ごとに利用範囲を制御でき、情報の漏洩を防ぐ。米Amazon Web Services（AWS）の生成AIサービス「Amazon Bedrock」を通じてLLMにアクセスする。既存データベースとの連係、長文読解や多言語対応に強いLLMへの切り替えなど、

                                                                              リコージャパン、社内の質問にRAGを使って答える生成AIサービスを提供開始

                                                                            • 国家データ保護機関がMetaに「ユーザーデータを勝手にAIトレーニングに使うのを即刻停止せよ」と命じる

                                                                              by Anthony Quintano ブラジルの国家データ保護機関(Autoridade Nacional de Proteção de Dados：ANPD)が2024年7月2日に、FacebookやInstagramの投稿をAI開発に転用できるとするMetaの新しいプライバシーポリシーを無効とし、ブラジルの国民が生成したデータでAIをトレーニングすることを禁止すると発表しました。 ANPD determina suspensão cautelar do tratamento de dados pessoais para treinamento da IA da Meta — Autoridade Nacional de Proteção de Dados https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/anpd-determina-su

                                                                                国家データ保護機関がMetaに「ユーザーデータを勝手にAIトレーニングに使うのを即刻停止せよ」と命じる

                                                                              • 「『GitHub Copilot』は人を置き換えるのではなく、支援する存在」　GitHubが説明

                                                                                生成AI（人工知能）の用途として、与えられたプロンプトに応じてソースコードを生成したり補完したりするAIコードアシスタントに注目が集まっている。GitHubは2024年5月中旬に開いた記者説明会で、同社のAIコードアシスタントである「GitHub Copilot」の現状やAI法規制を巡る同社の貢献を説明した。 登壇したのは、GitHub Japanの日本・韓国エンタープライズ担当シニアディレクターである角田賢治氏、GitHub COO（Chief Operating Officer：最高執行責任者）であるカイル・デイグル（Kyle Daigle）氏、そして同CLO（Chief Legal Officer：最高法務責任者）のシェリー・マッキンリー（Shelley McKinley）氏の3人だ。 まず角田氏が、日本市場でのGitHubの利用状況について説明した。現在、300万人を超える開発者が

                                                                                  「『GitHub Copilot』は人を置き換えるのではなく、支援する存在」　GitHubが説明

                                                                                • バクラクのAI-OCRが扱う問題の複雑さ - LayerX エンジニアブログ


                                                                                  こんにちは。 LayerXのバクラク事業部 機械学習チームのテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越︵@nt_4o54︶です。 最近、カジュアル面談や学会などで﹁AI-OCRってもうほぼ完成で、運用フェーズですよね﹂﹁やることあるんですか？﹂など頻繁に聞かれることがあります。 ﹁いやいや課題が山のようにあるんです﹂という話をいつもしているので、今回は我々が作っているAI-OCRがどれだけ複雑で難しい問題を扱っているか、という部分についてお話しさせていただければなと思います。 少し、経理ドメインの話が多く恐縮ですが、お付き合いいただけると嬉しいです。 AI-OCRについて AI-OCRが扱う問題の複雑さ ドメインへの深い理解が必要 同じ書類であってもコンテキストによって抽出したい値が異なる まとめ 最後に AI-OCRについて まず、そもそも弊社のバクラクで提供しているAI-OC
                                                                                    バクラクのAI-OCRが扱う問題の複雑さ - LayerX エンジニアブログ
                                                                                  1 2 3 次のページ

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