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AIとプログラミングに関するyamadarのブックマーク (14)

GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど
GitHub、Copilotでより高い精度のコードを生成させる方法を指南。関連ファイルを開く、トップレベルのコメントを書くなど記事の中で、プログラマが意図したコードを高い精度で生成AIに生成させるためのテクニックがいくつも紹介されています。これらのテクニックはCopilotに限らず、生成AIを用いてコードを生成させる際の参考になると思われます。この記事では、紹介されているテクニックのポイントをまとめてみました。 GitHub Copilotでよりよいコードを生成するためのポイント生成AI活用の基本として説明されたのは、大規模言語モデルを用いた生成AIでは、コンテキスト︵文脈︶に基づいて予測を行うように設計されているため、生成AIに対する入力やプロンプトがコンテキストに富んでいるほど良い出力が得られる、という原則です。それゆえ、GitHub CopilotおよびGitHub Copi
yamadar 2024/03/28
プログラミング

AI

@github
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自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」発表。課題から情報収集して環境構築・ビルド・デプロイまで | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 AIスタートアップのCognitionは、自律型のAIソフトウェアエンジニア﹁Devin﹂を発表しました。 Devinは人間が課題を与えると、自律的に情報を参照し、コーディングやデバッグ、デプロイを行い、システム構築を実現するAIソフトウェアエンジニアだと説明されています。 Cognition AI CEOのScott Wu氏以下はデモ動画からのキャプチャです。 Devinは人間のソフトウェアエンジニアと同様に、自身のコンソール画面︵右上︶、コードエディタ︵右下︶、Webブラウザ︵左下︶を持っています︵左上は人間とチャットでやり取りする領域︶。人間がプロンプトで何らかの課題を与えると、まず課題解決のためのプランを生成します。今回、Dev
yamadar 2024/03/16
AI

プログラミング

開発
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女子大生が100日連続で生成AIで100本のプログラムを書いたらどうなったか？
ボードゲームやアクションゲーム、各種ツールやシミュレーションなどさまざまなソフトが100日間に作られたいままで数えきれないほどのプログラマーに会ってインタビューもさせてもらってきたが、久しぶりに若いプログラマーの話を聞いてきた。ここ1、2年では U22グランプリの男子中学生や全国小中学生プログラミング大会の受賞者たちだが、今回は、ChatGPTを使ってプログラムを書きまくった女子大生である。彼女はX︵Twitter︶の自分のアカウントで1日1本のソフトを100日間連続で作るというイベントをやっていて﹁おっ、頑張っているな！﹂と思って応援していた。﹁こんなゲームを作ってほしい﹂などとリクエストを出したりもしていたのだが、どうも私が想像していたものと内容もやり方も違っていたようである。目下、ソフトウェア産業の最大のテーマは﹁我々は人間の言葉でプログラムを書くようになるだろうか﹂というこ
yamadar 2024/02/26
『やはり専門知識ですので本にして数ページにわたるようなやり方というのは、ChatGPTに聞いたところで分かるわけがないんです。やはり文献を読むのが一番重要』

本

勉強

AI

プログラミング

@ChatGPT
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ChatGPT頼みのプログラムど素人が一日半でPython経由でOpenAI API使えるようになった - 関内関外日記
承前。 goldhead.hatena blog.com おれは761,000文字ある英文の小説を、AIに翻訳させたいと思った。思って、やり方をChatGPT3.5に聞いて、Pythonがいいという。はて、Python、なんだかわからんが、そのインストールから始めたのが昨日の朝。とにかく、テキストファイルにある英文をChatGPTにハードボイルド風の日本語に翻訳させたい。ただ、一度に送信できるテキストの量︵トークン︶は限られているので、自動的に限度内の送信を繰り返して、その返信を受取る。受取ったテキストを結合させて一つの日本語テキストファイルにする。それでおれはクヌート・ハムスンの﹃土の恵み﹄を読める。これである。 Growth of the Soil by Knut Hamsun | Project Gutenberg で、上の記事にあるように、行き詰まったのが﹁AttributeErr
yamadar 2023/11/10
プログラミング

AI

@ChatGPT
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プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり
プログラミングを学ぼうとしては挫折する。そんな時代はもう終わりだ。お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。デバッグの様子おそらく﹁あれ、俺のChatGPTと違うな﹂と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ
yamadar 2023/08/21
なんだ、どうした、なんなんだ。

プログラミング

AI

ネタ

@ChatGPT
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Jupyter AIが出た！試した！！すごい！！！ - Qiita
ターミナルにトークン付きのURLが表示されますので、ブラウザでアクセスします。起動しました。チャットインターフェイス左パネルにチャットのボタンが追加されています。 Welcomeメッセージが表示されます。 language modelとembedding modelを選択します。これで準備完了です。チャットができます。おお！ノートブックについて質問できるただチャットができるだけではありません。ノートブックのセルに対して範囲選択をすると、チャットエリアの下部にInclude selectionとReplace selectionが表示されます。 Include selectionだと選択したコードを含んだ形で質問ができます。すっげー！ (DefaultActor pid=473) (DefaultActor pid=473) (DefaultActor pid=473) >
yamadar 2023/06/05
データの分析とビジュアライズは Excel の Copilot に期待してる。あと汎用としては Code interpreter。Jupyter AI も触ってみる

AI

プログラミング

*Python
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Replit
Idea to software, fastReplit is an AI-driven software creation platform where everyone can build, share, and ship software fast. Empowering the next billion software creatorsWe’re on a mission to create the world’s most ubiquitous software creation platform. Replit is the foundational techno logy where anyone can launch the next world-changing idea.
yamadar 2023/05/15
評価額：$1.16B、最新ラウンド：$97M （Series B2 | 日付 4/25）、事業内容：AIによるコーディング補助、Twitter： @Replit、開発が爆速になるツール

AI

プログラミング

開発環境
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ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成出来たので感想とコツ - Qiita
今回やりたかったこと目標‥ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。作ったもの概要保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。処理は大きく2つに分かれています。ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロードスプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿今回 ChatGPT でやったのは1の方です。2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。運良く︵？︶今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必
yamadar 2023/05/11
こういうAI向けの仕様書を書くのに特化する人とか現れるのかな

AI

プログラミング

@ChatGPT
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［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も
﹇速報﹈﹁GitHub Copilot X﹂発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も GitHubは、GTP-4をベースに﹁GitHub Copilot﹂の機能を大幅に強化した﹁GitHub Copilot X﹂を発表しました。 GitHub Copilot is already helping developers code faster in their IDEs. But what’s next? Our answer is GitHub Copilot X. It’s our vision for the future of AI-powered software development. Check itout https://t.co/3Xrn7dAPgi — GitHub (@github) March 22, 202
yamadar 2023/03/23
早速使ってみよう。課金が捗る

AI

プログラミング
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子供にマインクラフト使ったPythonプログラミングを教えようとしたらChatGPT使ったプログラミング不要な世界を体験させちゃった | DevelopersIO
子供にマインクラフト使ったPythonプログラミングを教えようとしたらChatGPT使ったプログラミング不要な世界を体験させちゃったこんにちは、会社ではCX事業本部モダンオフショア推進担当、家庭では3児の父親の藤村です。 IT業界で働く親として、子供には幼い頃からプログラミングに親しんでもらいたいと思い、時々Scratchを使った簡単なプログラミングなどを教えていたのですが、ちょっとすると﹁友達とゲームする時間だから止めるね！﹂といって、友達とのNintendo Switch使ったオンラインゲーム(FortniteやMinecraftなど)をやり始めてしまい、親としては少し残念な気持ちになっていました。そんな時に、﹃マインクラフトでわくわく学ぶ！Pythonプログラミング入門﹄という書籍が最近発売されたことを知りました。マインクラフトでPythonを学ぶ！これは息子にドンピシャの内容
yamadar 2023/03/20
『人間がプログラミングすることはほぼ不要な世界がすぐそこまで迫っているのかもしれないと実感できる、印象的な体験でした』

プログラミング

AI

教育

@OpenAI

@ChatGPT
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ChatGPTでプログラマはお払い箱になるのか
ChatGPTが今後ますます精度がよくなると世の中で働くホワイトカラーの大半がAIに置き換えられるという論調を最近しばしば目にする．なかでもプログラマは失業まったなし，なんだそうだ．しかし，本当にそうなのだろうか？まずはChatGPTの実力を知らねば話にならない．簡単なCのプログラムを書かせてみた．以下，﹁[私] 〜﹂とあるのは私がChatGPTに対して入力した文字列であり，﹁[ChatGPT] 〜﹂およびそれに続くコード例は，ChatGPTの回答である．1回目の対話それでは，ChatGPTの底力をみてみることにしよう．︵対話ここから︶ [私] コマンドライン引数で2つの数字を受け取って足し算をした結果を表示するCのプログラムを書いてください． [ChatGPT] 以下が、2つの数字を受け取って足し算をするCのプログラムです。 #include <stdio.h> #include
yamadar 2023/02/06
「顧客が本当に必要だったもの」を仕様に落とし込む AI 宜しくお願いします

AI

プログラミング
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プログラミングをAIが支援してくれる「GitHub Copilot」が正式サービスに、VSCodeやNeovimなどで利用可能。月額10ドルから
プログラミングをAIが支援してくれる﹁GitHub Copilot﹂が正式サービスに、VSCodeやNeovimなどで利用可能。月額10ドルから GitHubは、コメントを書くとそれに基づいたコードを提案してくれるなど、プログラミングをAIが支援してくれる﹁GitHub Copilot﹂を正式サービスとして提供開始したことを発表しました。 GitHub Copilot helps you get better focus and build faster by instantly suggesting code—and is now available for developers everywhere.https://t.co/R6ZqAEtLJF — GitHub (@github) June 21, 2022 GitHub Copilotは、GitHub上で公開されているコード群によ
yamadar 2022/06/22
まず的確なコメントや関数名を書ける／正確に読めるようにならないとダメです。

プログラミング

AI

仕事
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自動プログラミングAIの「AlphaCode」をDeepMindが発表、競技プログラミングレベルのコード生成が可能
DeepMindが競技プログラミングレベルのプログラミングが可能な人工知能(AI)の「AlphaCode」を発表しました。AlphaCodeのほかにも自動でプログラミングが可能なAIは存在しますが、AlphaCodeは414億ものパラメーターを保持した特に精度の高いAIに仕上がっているとのことです。 Competitive programming with AlphaCode | DeepMind https://deepmind.com/blog/article/Competitive-programming-with-AlphaCode Competition-Level Code Generation with AlphaCode (PDF)https://storage.google apis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_leve
yamadar 2022/02/04
プログラミング

AI
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ELIZA - Wikipedia
この項目では、自然言語処理プログラムについて説明しています。その他の用法については﹁イライザ﹂をご覧ください。 EmacsでのELIZAの例 ELIZA︵イライザ︶は、初期の素朴な自然言語処理プログラムの1つである。対話型︵インタラクティブ︶であるが、音声による会話をするシステムではない。スクリプト (script) へのユーザーの応答を処理する形で動作し、スクリプトとしてはDOCTORという来談者中心療法のセラピストのシミュレーションが最もよく知られている。人間の思考や感情についてほとんど何の情報も持っていないが、DOCTORは驚くほど人間っぽい対話をすることがあった。MITのジョセフ・ワイゼンバウムが1964年から1966年にかけてELIZAを書き上げた[1]。いわゆる人工無脳の起源となったソフトウェアである。ユーザー︵患者役︶の入力する文がDOCTOR内の非常に小さな知識ベースの範
yamadar 2015/03/06
AI

プログラミング

コミュニケーション

心理
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