pandas

pandas
作者	The PyData Development Team
開発元	コミュニティ開発
最新版	2.2.2 - 2024年4月10日 (2か月前) [±]
リポジトリ	github.com/pandas-dev/pandas;
プログラミング; 言語	Python
対応OS	クロスプラットフォーム
種別	数値計算、統計
ライセンス	BSDライセンス
公式サイト	pandas.pydata.org
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pandasは、プログラミング言語 Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する^[2]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている^[3]。

特徴

●データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (DataFrame) オブジェクト ●メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQL データベース、HDF5フォーマットなど ●データの調整および統合された欠損値処理 ●データセットの柔軟な変形およびピボット ●ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得 ●データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換 ●高性能なデータセットのマージと結合 ●時系列データ: 日付範囲生成^[4]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など ●パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている^[5]。

歴史

開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった。別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの2番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。 2015年、pandasはNumFOCUS︵アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体︶の財政出資プロジェクトとして署名した^[6]。

脚注

(一)^ "Pandas 2.2.2"; 出版日: 2024年4月10日. (二)^ Wes McKinney (2011年). “pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics”. 2018年8月2日閲覧。 (三)^ “License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (2017年12月12日). 2017年12月13日閲覧。 (四)^ “pandas.date_range – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (2017年12月12日). 2017年12月13日閲覧。 (五)^ “Python Data Analysis Library – pandas: Python Data Analysis Library”. pandas. 2017年11月13日閲覧。 (六)^ “NumFOCUS – pandas: a fiscally sponsored project”. NumFOCUS. 2018年4月3日閲覧。

外部リンク

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pandas

目次

特徴

歴史

脚注

関連項目

外部リンク