[B! datadog] tomiyanxのブックマーク

黒騎士と白の魔王を支えるDatadogを使ったモニタリング - Grani Engineering Blog

はじめまして。開発部のid:guitarrapc_tech です。今回、黒騎士と白の魔王を例にモニタリングをどのようにしているのか、どのように考えてサービス監視を行っているのか紹介したいと思います。目次目次モニタリングモニタリングの不足 CBT で気づいたモニタリング不足モニタリングサービスの要件と選定モニタリングの分類モニタリングをレイヤー分けして可視化する 1. サービスの全般的な状態 2. アプリケーションと相互関係にあるリソース状態 3. アプリケーションの詳細なメトリクス状態 4. 各ロールの詳細メトリクスイベントアラートまとめ参考モニタリング﹁黒騎士と白の魔王﹂の開発からリリースにかけて、大きな課題であり続けたのが﹁どのようにサービスのモニタリングを行うか﹂でした。ここでいうモニタリングは、次の意味を持たせています。役割意味現状把握サービスが

tomiyanx 2019/02/11

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Kubernetes上のアプリケーションログを自動収集する - Qiita

TL;DR; 新サービスや既存サービスをKubernetesに移行するたびに、ログの収集設定のためインフラエンジニア待ちになってしまうのは面倒ですよね。そこで、アプリのログをFluentdとDatadog LogsやStackdriver Loggingで自動的に収集する方法を紹介します。主に以下のOSSを利用します。 fluentd kube-fluentd fluent-plugin-datadog-log fluent-plugin-google-cloud 今回はDatadog Logsを使いますが、Stackdriver Loggingを使う場合でもUIやAPIクレデンシャル等の設定以外は同じです。お急ぎの方へ: アプリ側の設定手順標準出力・標準エラーログを出力するだけでOKです。参考: The Twelve-Factor App ︵日本語訳︶詳しくは、この記事の﹁サ

tomiyanx 2018/08/25

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DatadogでDocker監視が幸せになった話

こんにちは、エンジニアリングGの安田(@dasoran2)です。7月に入社してAI・機械学習チームに所属しています。趣味は猫耳で入社早々会社では猫耳エンジニアとしての地位を確立しつつあります。今回は転職早々ではあるものの、自分のチームでDatadogをトライアル導入したのでその話を書きます。本稿は以下のような内容をお話しします。 Datadogを選んだ理由 DatadogでのDocker監視の概要 Datadogでハマったところ *1 事の発端チーム内でレスポンスタイムに問題が発生して、その原因を調査する機会がありました。しかし、メトリクスがCloudWatchで収集されているもののほかになく、それ以上を取るにはインスタンスやコンテナの中に入って収集する必要がありました。そのため、迅速な対応ができずこの状況を打破したいと考え各種導入検討を開始しました。 Datadogを選んだ理由

tomiyanx 2018/08/21

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Datadogを使ってメトリクス監視とログ監視を一元管理 @Cloud Native Developers JP #7

tomiyanx 2018/08/19

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Datadog Logsでアプリケーションログを管理する | CyberAgent Developers Blog

この記事はCyberAgent Developers Advent Calendar 2017 6日目の記事です。アドテクスタジオ Dynalyst開発チームの黒崎 (@kuro_m88) です。早いもので入社して3年目になりました。今年はDatadog Logsを一部本番に導入したので紹介しようと思います。 Dynalystではサーバやアプリケーション、AWSのマネージドサービスの監視やメトリクスの可視化にDatadogを使っています。どんな風に使っているかは以前発表した資料があるのでこちらをご覧下さい。そして、このスライドの最後に﹁ログのマネジメントもできるといいなぁ…?﹂と書いてありますが、なんとその願いが叶った結果、Datadog Logsが11月末に発表されました！！！！何ができるのかは公式ドキュメントの図がわかりやすいです。 https://docs.datadoghq

tomiyanx 2018/08/19

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Monitoring Kubernetes with Datadog

製品 { this.openCategory = category; }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(mutation) { if (mutation.attributeName === 'class' && !mutation.target.classList.contains('show')) { openCategory = 'observability'; } }); }); observer.

tomiyanx 2018/08/19

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Datadog Logs アーカイブ機能の追加等 - vague memory

Datadog Logsのアップデートがありました。大きく以下3つの機能が追加されています。 Introducing Logging without Limits Limitless Logsログ取り込みとインデキシング(フィルタリング)の分離 Archive Logsストレージ転送 Live Tailリアルタイムログストリーム既に公式ドキュメントも公開されていますが、ポイントを整理します。 Limitless LogsArchive Logs Configure S3 Bucket Define Archive フォーマット Live Tail Limitless LogsLogging without Limits送信元でのフィルタを行わず、 Datadog 管理画面上でフィルタが可能です。フィルタにより除外されたログは、Datadog Logs課金対象からも除外