うまく騙されないように、人の思考のクセを知っておこう。
Markdownで数式を表示する一番速い方法 - Qiita
はじめに マークダウン記法って便利ですよね。でも数式をデフォルトで表示する方法がないのが少し痛いです。でも、今回紹介する方法を使えば、マークダウンの冒頭に数行コードを埋め込むだけで簡単に数式を表示できるようになります。 手順 以下のコードをファイルの上部に追加します。 <script type="text/javascript" async src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.7/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML"> </script> <script type="text/x-mathjax-config"> MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$', '$'] ], displayMath: [ ['$$','$$']
実務におけるRAG 〜学びと現場のノウハウ〜 | ドクセル
RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは ● 外部データをRetrieval（検索）して ● プロンプトをAugument（拡張）し ● クエリに対する回答をGeneration（生成） ○ クエリ := ユーザからの問合せ ・・・する技術 ※本講義では「インプット＝クエリ＋プロンプト」と定義 4 RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは 登場人物＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ビジネスでの応用先はLLMが大多数＿ ❶検索アルゴリズム ● ・ベクトル検索、全文検索、及びその組合せ （Hybrid検索）がよく使用される ・…が、それに限るものではない ● ビジネスでは”言語”の基盤モデル （LLM）への応用が多い ○ 本講義も LLMに注力 一方、言語以外のモーダル （画像・音声等）も研究開発中 ❷拡張処理アルゴリズム ・
大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造 - カメヲラボ
とても良い本が出ます 概要 構成 第1部：確率的で簡潔なデータ構造 第2部：ストリーミングデータ構造とアルゴリズム 第3部：外部記憶データ構造とアルゴリズム 具体的なコードは少な目 参考文献がしっかり書いてある 数式は最低限 図がモリモリ 翻訳版特有の情報 内容的な修正 カタカナ表記 検索のしやすさ 読む際のリズム 表現について 訳注について 音引きについて いきなりでごめんなさい（誤植情報） とても良い本が出ます 大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造 作者:Dzejla Medjedovic,Emin Tahirovic,Ines Dedovicマイナビ出版Amazon 『大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造』という本が7月26日発売に発売されます。原書はAlgorithms and Data Structures for Massive Datasetsとい
これ1本で圧倒的な爽快感。ヴェレダの週1"頭皮クレンジング"でニオイ&ベタつきとおさらば【シャンプー不要】 - ソレドコ
ヴェレダの人気アイテム「ローズマリー スカルプクレンジング」を愛用中のmatsukoさんが使い方と合わせて紹介。頭皮のニオイやベタつきが気になる夏の時期にぴったりのスカルプケアアイテムです。本商品を使用したあとはシャンプーやトリートメント不要でお手入れも手軽なのがポイントです。 信じられないくらい猛暑が続く日々、とにかく蒸し暑くて全身から汗が吹き出で髪の毛もベタつきやすくなりませんか。あまりの汗の量に自分では気が付きにくいけれども頭皮のニオイも夕方になると気になってきたり。 ＼こちらの記事もおすすめ／ 今回は、そんな夏の時期におすすめしたい、爽快な使い心地でリフレッシュできる、スカルプケアアイテム「WELEDA（ヴェレダ） ローズマリー スカルプクレンジング」を紹介します。 ベスコスを多数受賞している商品なので、知っている人も多そうなこちらのアイテム。私もSNSで「爽快さを感じながら頭皮ケ
［データ分析］超幾何分布 ～ くじ引き（非復元抽出）の確率を求める！
相関関係と因果関係（ベイズ推定を用いた操作変数法による因果推定） - Qiita
１．モチベーション 介入措置が事前に割り当てられている実験データでなくアンケート調査みたいな観察データでも、分析と称して、相関関係がないと因果関係がない（例えば事業効果分析であれば、事業効果が見られなかったなど）の単純な分析をする事例が見られる。 こうした分析は時には社会的に大きな影響を与えているので、特に相関が見られなかったから効果がなかった（因果関係があれば必ず相関関係があるという思い込み）という分析事例について、シミュレーションデータで検証する。 また、因果関係の推定するための統計的因果推論の手法の一つである操作変数法をベイズ推定を使ってやってみたい。 2．シミュレーションDATA 使用するライブラリと環境 library(tidyverse) library(rstan) library(ggdag) theme_set(theme_dag())
RFM指標と顧客特性に基づくLTV予測モデル
What's in a price? How to price your products and services
【BTYDモデル】阿部(2020)の解説
時系列データのための大規模言語モデル
「ひやっしー」の台頭には科学界の責任も大きいのではという話｜waravim
ひやっしー批判が再燃している。 『ひやっしー』とは村木風海率いる炭素回収技術研究機構によって開発されている「世界最小のCO2回収装置」を自称する装置だ。装置の動作原理は水酸化ナトリウムを含む液体によって、空気中のCO2を吸収するという単純な仕組みである。同機構はこれによって回収したCO2を石油代替燃料「そらりん」や化粧品に変換し、地球温暖化問題解決への貢献をすると標榜している。 「ひやっしー」には当初から効率・原理における新規性に疑義が挟まれていたが、村木のプレゼンスは年々増しており、彼は内閣府ムーンショットアンバサダーに任命されている。最近では、開発者の村木風海による著書「ぼくは地球を守りたい」が小学生向けの推薦図書になったり、村木が科学番組のMCになったことを皮切りに批判が再燃し始めた。 最っっっっ高ーーーに嬉しいお知らせです！！！！ 高校3年生で初めてTVに出演してから6年、遂に初レ
誰も教えてくれない「分かりやすく美しい図の作り方」超具体的な20のテクニック
米国で増える「大学で暮らし、大学で学ぶ高齢者たち」─新しい生涯教育の形 | 85の大学で2万人以上
コピュラを可視化してみた An illustrative visualisation of Copula - アクチュアリーはデータサイエンスの夢を見るか？
コピュラの金融実務での具体的な活用方法の解説
copula t E-mail: hironobu.tozaka@boj.or.jp E-mail: toshinao.yoshiba@boj.or.jp copula n X1,…, Xn X1,…, Xn F (x1,…, xn ) F1,…, Fn Joe Nelsen Frees and Valdez Bouyé et al. Embrechts, Lindskog and McNeil F (x1,…, xn ) F1,…, Fn n F C C C F1,…, Fn C (F1,…, Fn) F1,…, Fn C n F F1,…, Fn C u = (u1,…, un ) ui ∈[0, 1] C c (u1,…, un ) = ∂n C (u1,…, un ) /∂u1…∂un Xi fi (xi) F f C t Nelsen Bouyé et al. Pr (X1 ≤
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