データの爆発的な増加を背景に、 各産業の巨大企業もベンチャー企業も データを大きな経営資源と捉え、 ビジネスに取り入れる試みを初めています。 現在、データの活用率は3%と言われていて、 まだまだ進んでいないことも事実です。 しかし、見方を変えて見ればどうでしょう。 残り97%に活用の余地があるとも言えます。 私たちは、企業に「データ活用」というチカラを加え、 データを隅々にまで巡らせることが、 日本のビジネスを成功に導くチャンスになると信じています。
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Data Analytics Conference 2024 ご好評につき、再配信決定! (2024.06.24~06.28) データサイエンスと 進化するテクノロジーを駆使し 世の中を豊かに 進化し続ける情報社会の先頭に立ち、 ビジネスを加速することで新たな事業を創造する、 人々の生活を豊かにする新たなライフスタイルの創造に寄与する、 そしてDX(データ・トランスフォーメーション)により 新たなワークスタイルを創造する。 データサイエンスを通じて社会をよりよく変革し、 その先の新しい未来を創造する。 それが、わたしたちデータフォーシーズのミッションです。 変革を目指す企業様と共に、多角的な視点からアナリティクスと コンサルティングスキルを駆使して、最適なデータ活用をご提案します。
ピボットテーブルは、1つのデータをいろいろな視点から統計をとったり、分析したりする場合に使います。 ピボットテーブルを作成する場合の注意点です。 データに項目名が必要です。項目名に空白があるとエラーがでます。 ピボットはあんがいメモリーを必要とします。 集計キーが多すぎるとエラーが出る場合があります。 空白セルや空白列があると、(空白)という項目ができます。 数値など、統一された書式を使っていないと集計ができない場合があります。 参考既存の表をテーブルに変換しようとしても、うまく行かない場合もあります。Accessやシステムからエクスポートしたデータなら、ピボットテーブルを作成できますが、Excelで管理していたというデータはピボットテーブルにできない場合が多いです。データのクレンジングから行わないばいけないケースがほとんどです。 以下の記事では、ピボットテーブルに変換する場合の注意点を図
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