アームを脅かすインテル以外の存在
データセンター分野への進出をたくらむ英アーム（ARM）だが、その道のりは険しい。ディープラーニング（深層学習）の活用が拡大し、GPU（グラフィックス処理プロセッサ）や深層学習専用チップなどの新たなプロセッサが台頭しているからだ。演算処理（コンピューティング）をほぼ独占していたインテル（Intel）に加えて、米グーグル（Google）など新たなライバルが現れた。 GPUや深層学習専用チップの強みは、特定の用途に特化することで圧倒的に高い性能を発揮できる点にある。グーグルが2017年5月に発表した「Cloud TPU」は深層学習専用チップ「TPU（テンサー・プロセッシング・ユニット）」の第2世代で、1枚のボードにプロセッサを4個搭載する。この1枚が1秒間にこなせる演算回数は180兆回、つまり処理性能は180テラFLOPSだ。 さらに64枚のCloud TPUを独自の高速ネットワークで接続して「
SIerのITインフラ技術について、若手社員に伝えたいこと
システム構成（集中と分散）の歴史＜経営とＩＴ＜歴史＜木暮仁
「経営とＩＴの関係の変遷」の一環として、コンピュータの構成（集中と分散）の歴史的な変化を取り扱う。集中・分散には、機器構成の観点や管理の観点など多様な観点があるが、ここでは機器構成、特に機器の設置場所に注目する。 なお、集中・分散は企業の置かれた環境で大きく異なるし、提言されてから大多数の企業が実施するまでの期間は長い。ここでの記述は「～がいわれていた」というような意味だと解釈してほしい。 参考文献 参考ＵＲＬ ITpro「コンピューティングの未来 超分散型コンピュータ”誕生」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/members/NBY/techsquare/20050113/154656/ 日本OSS推進フォーラム「分散情報システムの歴史と特徴」 http://ossforum.jp/en/node/831 原 幹「集中と分散を繰り返すクライアント環境の歴史」 htt
「サーバーってなに？」～初心者でもよくわかる！VPSによるWebサーバー構築講座(1) | さくらのナレッジ
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