![技術:自動運転車と人間が運転する車の安全性を比較する | Nature Communications | Nature Portfolio](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d513320b4043e92b1ac34fc69c9cb87b7120e429/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.natureasia.com%2Fstatic%2Fcommon%2Fimg%2Flogos%2Fjournals%2Fncomms-logo-sq.png)
報道発表日 令和6年5月11日 概要 地磁気の大きな乱れが、11日02時05分から始まり、変動幅は 517nT(ナノテスラ)に達しました。 本文 気象庁地磁気観測所(茨城県石岡市柿岡)では、現在地磁気の大きな乱れを観測しています。地磁気の乱れの特徴がよくあらわれる地磁気の水平成分の変化は、11日02時05分に始まり、その後現在も続いています。変動幅は最大で 517nTに達しました(添付資料参照。1924年以降では1941年7月4日に700nT以上の記録が最大)。 今回のように大きな地磁気の乱れが起きると、通信障害等が発生する場合があります。 この地磁気の乱れは、5月9日頃から発生している太陽表面での爆発に対応するとみられ、国立研究開発法人 情報通信研究機構によると大規模なフレアが数回発生したとの発表があることから、今後も注意深く観測してまいります。 最新の地磁気の観測状況は、気象庁地磁気観
私たちは時間をどう認識しているのか じつは、海馬の中で場所細胞が作られる法則や規則性については、よく分かっていません。それでもノーベル賞をもらってしまったところが、この発見のすごさを物語っているとも言えるでしょう。 私たちの実験結果によると、動物にいくつかの刺激(イベント)を与えたときの海馬から、バックグラウンドの波の上に、刺激を与えた順序で反応している、と解釈できる計測データを得ています。おそらく、少なくとも海馬を用いるエピソード記憶のシステムは、場所細胞と同じ方式が採用されているのでしょう。このアイデアを進めていくと、ニューロンの発火する順序性が、短期間の時間感覚そのものではないか、という予想に至ります。 少なくとも場所細胞のリプレイのときに見られる圧縮表現は、ラットの空間認識システムとエピソード記憶に、システムとして近いものがあることを予想させます。 たとえばエピソード記憶には、物の
「All of Us(オール・オブ・アス)研究プログラム」で得られた多様な参加者からの約25万例の全ゲノム塩基配列の解析によって、2億7500万を超える遺伝的バリアントが新たに特定された。このことを報告する論文が、今週、Natureに掲載される。これらのデータは、これまで十分な評価が行われていなかった(under-represented)グループに注目して、既存のゲノムデータセットの多様性欠如という長年の問題に対処することを目的としている。 遺伝的多様性の特定とカタログ化は、生物医学研究の非常に重要な手段になっている。しかし、これまでの研究で用いられた遺伝資源には、多様性の欠如という問題があり、少数派グループ(例えば、少数派の人種グループやジェンダーグループ)の人々や恵まれない環境で育った人々が十分に反映されていなかった。All of Us研究プログラムは、多様な参加者(100万人以上)を
観察したデータを抽出し、シンプルで人間が理解できるアルゴリズムを生成する、ニューラルネットワークを用いた手法について報告する論文が、Nature Computational Scienceに掲載される。 データ駆動型のアルゴリズム発見は、実験データセットの背後にある基本的な論理や規則を発見できる手法である。研究者はこの手法を用いることで、高次元データに隠された新たな洞察を生成できる可能性がある。しかしながら、アルゴリズム発見のための典型的な手法は、人間には理解できなかったり、他のプログラマーが作成したコードの学習に依存していたり、可能な関数の探索空間の大きさゆえにスケーラブルでなかったりする。 今回、Milo Liらは、神経生物学にヒントを得た深層学習アルゴリズムを使用して、データから理解可能で実行可能なコンピューターコードを書く手法を提案している。このアルゴリズム設計では、勾配に基づく典
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