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fukuoka.ex/kokura.exのpiacereです ご覧いただいて、ありがとうございます 先日9/7(土)に開催した、「ElixirConf JP 2019」の準備・運営にかかりきりで、約3ヶ月弱ぶりの投稿です(ElixirConf JP 2019のレビューは追ってまとめます) さて最近、Haskellerの方々と、ご一緒することが、ちょくちょくあります ご存知の方は、ご存知ですが、元々、私の関数型初体験は、Haskellでした … それから幾つものプログラミング言語を経由して、現在、Elixirに落ち着いており、恐らく、Elixir以外の言語を選ぶことは、よほどのことが無い限り、無いと思います とはいえ、言語ヲタとして、他言語に学ぶことは多くあり、今回は、先月出たばかりの「プログラミングHaskell 第2版」の第1章を、Elixirで解釈してみようと思います(コラムは、原著の
fukuoka.exのpiacereです ご覧いただいて、ありがとうございます ElixirのDBラッパー「Ecto」は、かなり便利で、SQLチックなDSLでDB操作できたり、RailsのActiveRecordと似たようなテーブル操作とマイグレーションができます そんなEctoですが、実際のPJでは、往々にして、別システムで作られたDBにアクセスしたり、移行する要件があり、どこまで相互運用できるのか気になるところですよね? ということで、Ectoでマイグレート外の既存テーブルをいじってみたいと思います 内容が、面白かったり、役に立ったら、「いいね」よろしくお願いします 本コラムの検証環境、事前構築のコマンド 本コラムは、以下環境で検証しています(Windowsで実施していますが、Linuxやmacでも動作する想定です) Windows 10 Elixir 1.8.1、 ※最新版
Elixir のプロセスを学習する際, 予めプロセス関連のモジュール郡の関係性を大雑把に理解していた方が, 記憶定着が良いであろうと考え, このスライドを作成しました. 主に, Task, GenServer, Agent, Supervisor, DynamicSupervisor, Task.Supervisor, Registry などを解説しています.
Do you want to learn and use machine learning in Elixir / Phoenix / Nerves apps? Of course, you can, but the machine learning is written in Python and invoked from Elixir via ErlPort... Of course, you can implement some machine learning algorithms in Elixir. However, they have no computational power enough to execute real applications. We wish Elixir could have more computational power! This may c
Achieving 100k connections per second with Elixir 6 minute read Modified: 6 Dec, 2019 Both HTTP 1.x and HTTP/2 rely on lower level connection-oriented protocols, namely TCP/IP and TLS. These protocols provide reliable delivery and correct order when data is chunked into multiple packets. TLS also includes encryption and authentication. The HTTP client needs to open a connection before it can send
We've succeeded in implementing a demonstration program in which an Elixir code invokes directly a GPGPU benchmark by Rustler. We propose a Hastega (Hyper Accelerator of Spreading Tasks for Elixir with GPU Activation) method that converts an Elixir code using Enum/Flow to an executable code for GPU or multi-core CPU with SIMD. We've conducted a performance evaluation using the Logistic Maps of the
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