はじめに 数理情報工学実験第二という演習で、Raspberry Piをつかって何かを作ることになりました。そこでAMATERASUという自動ノート取り装置を作ったので紹介します。 そもそもRaspberry Piって? Raspberry Pi3 Model B ボード&ケースセット (Element14版, Clear)-Physical Computing Lab 出版社/メーカー: TechShareメディア: エレクトロニクスこの商品を含むブログ (3件) を見る これです。安くて小型で色んなセンサーをつけて遊べるコンピュータです。今回はカメラモジュールを使いました。 自動ノート取り装置とは 自動ノート取りの目標は、講義を撮影した動画*1を処理することで、ノートの代わりとして使える画像を出力することです。具体的には次のgifのような画像を次々出力していくのを目標にしています。黒くな
主成分分析(PCA)のOpenCVによる実装 This page has been moved to tech0088.html 主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)をOpenCV 2.4.11で実装する方法を紹介します. int DIMENSION; int DATANUM; int EIGENNUM; cv::Mat data; cv::Mat mean; cv::PCA pca; DIMENSION = /* 各データの次元 */; DATANUM = /* データの個数 */; EIGENNUM = DATANUM < DIMENSION ? DATANUM : DIMENSION; data.create(DATANUM, DIMENSION, CV_64F); for(int n = 0; n < DATANUM; n++) { fo
OpenCV 3.0 alpha OpenCV 3.0 alpha is released, with refined API, greatly improved performance on CPU, transparent acceleration on GPU and tons of new functionality in the new contrib repository. It has been almost 5 years since OpenCV 2.0 has been released, which brought the completely new C++ API and started the new epoch of extensive growth of the project. During the whole 2.x lifecycle we added
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