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液状化して牢屋から脱出する液体金属ロボット。 液体金属と小さな磁性体により形成されたこのロボットは伸びたり、動いたり、溶けたりと柔軟に動くことが可能で、電子機器を修理したり、医療分野にも適応することが可能になるようだ。 https://t.co/uxpY5RnxyQ
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3つの要点 ✔️ 複雑なシーンでも物体追跡が可能 ✔️ トラッカーとターゲットは一対の﹁決闘﹂対戦相手という学習アルゴリズム ✔️ 2Dと3Dの両方で有効性と実用性を実証 AD-VAT: AN ASYMMETRIC DUELING MECHANISM FOR LEARNING VISUAL ACTIVE TRACKING written by Fangwei Zhong, Peng Sun, Wenhan Luo, Tingyun Yan, Yizhou Wang (Submitted on 28 Sep 2018 (modified: 07 Jul 2019)) Comments: Published by ICLR 2019 Subjects: Machine Learning はじめに 今回紹介するのは、ICLR2019にも採用された、深層強化学習を使った物体追跡の論文です。不完全な
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追い続けろ！ターゲットとトラッカーを﹁戦わせる﹂物体追跡における深層強化学習の新手法