[B! hive] ShineSparkのブックマーク

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hiveに関するShineSparkのブックマーク (3)

Apache HiveにおけるJSON連想配列処理の最適化 - mixi engineer blog
あけましておめでとうございます．平野啓一郎著﹁葬送﹂がようやく読み終わった技術部の石川有です．ショパンの死を題材とした内容が難解で重く，すべて読み終えるのに都合5ヶ月ぐらい掛かっていたのではないかと思います．本当にとても重い内容ですが，濃厚で至福な時間を過ごせました．さて﹁重い﹂と言えば，﹁大規模データ解析﹂という言葉が頭に思い浮かびますよね．以前の記事﹁mixi の解析基盤とApache Hive での JSON パーサの活用の紹介﹂の通り，ミクシィの解析基盤として Apache Hive を利用しています．また Apache Hive で"No More ﹁刺身の上にタンポポをのせる仕事﹂ - 単純作業の繰り返しで開発者の時間を浪費しないために。"を実現するための Hive の JSON パーサを活用しています．新年最初のエントリーは，Apache Hive で JSON 連想
ShineSpark 2013/01/09
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Home - Apache Hive - Apache Software Foundation
Apache HiveThe Apache Hive™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage and queried using SQL syntax. Built on top of Apache Hadoop™, Hive provides the following features: Tools to enable easy access to data via SQL, thus enabling data warehousing tasks such as extract/transf orm/load (ETL), reporting, and data analysis.A mechani
ShineSpark 2012/10/16
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Hadoop＋Hive検証環境を構築してみる
Hadoop＋Hive検証環境を構築してみる：Hive――RDB使いのためのHadoopガイド（前編）（1/3 ページ） Hadoop HiveはHadoop上でSQLライクなクエリ操作が可能なDWH向けのプロダクトです。SQLに近い操作が可能なため、HBaseよりもデータベースに慣れ親しんだみなさんには使い勝手がいいかもしれません。本稿ではこのHiveの使い方とレビューを行っていきます。
ShineSpark 2012/02/28
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