[B! Python] Sireのブックマーク

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Pythonに関するSireのブックマーク (10)

opencv-python を AWS Lambda で実行してみた - KAYAC engineers' blog
この記事はTech KAYAC Advent Calendar 2019の8日目の記事です。こんにちは！技術部のひめのです。クライアントワーク事業部のフロントエンドで2年半 → サーバーサイドエンジニアで1年ちょっと働いています。趣味でラーメンを食べ漁っています。つい先日の re:Invent 2019 の発表で、RDS + Lambda のコネクションプール周りやコールドスタート問題の軽減の話もあり、どんどん AWS Lambda で解決できる幅が広がっているのを感じます。 Lambda のセッションについてはクラスメソッドさんの Developers.IO にて紹介されてます。 [速報]コールドスタート対策のLambda定期実行とサヨナラ！！ LambdaにProvisioned Concurrencyの設定が追加されました　 #reinvent [速報]これでLambdaの
Sire 2022/03/27
Python

AWS
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GitHub - Shopify/shopify_python_api: ShopifyAPI library allows Python developers to programmatically access the admin section of stores
Sire 2020/08/17
Shopify

Python
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Visual Studio CodeがPython対応強化。Jupyter Notebooksネイティブ編集、Pythonファイルの直接実行など
Visual Studio CodeがPython対応強化。Jupyter Notebooksネイティブ編集、Pythonファイルの直接実行などオープンソースのコードエディタ「Visual Studio Code」が10月のアップデートでPython関連機能の強化などを行いました。機能強化はおもにPython 拡張機能を通じて提供されます。 The October release of the #Python extension for @code is here! Try out native editing of #JupyterNotebook files , a button to run Python files in the terminal ▶, and improvements to the Python Language Server. Learn more on our
Sire 2019/10/15
Python
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Python 3.8 の概要 (その5) - デバッグ用 f文字列フォーマット - atsuoishimoto's diary
Python3.8の新機能で、これ一番好きかも。このためだけにPython3.8必須にしてもいい。通常、f文字列に変数名や式を指定すると、その値が文字列に埋め込まれます。 >>> foo, bar = 10, 20 >>> print(f'value is {foo+bar}') value is 30 便利な機能ですが、デバッグ用にデータを出力するときには、ちょっと面倒です。たとえば foo と bar の値を確認するときは、確認したい変数名のテキストと、表示したい式を別々に書く必要があります。 >>> print(f'foo={foo} bar={bar} foo+bar={foo+bar}') foo=10 bar=20 foo+bar=30 そこで、f文字列に出力指定方法が追加され、出力したい式に続けて = を指定すると、その式と式の値の両方が文字列に埋め込まれるようになりま
Sire 2019/09/12
Python

プログラミング
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Python 3.8 の概要 (その1) - Assignment expressions - atsuoishimoto's diary
古来、Pythonでは﹁代入は文であるべき！﹂と一貫して主張してきました。C言語などでは、代入は足し算や掛け算と同じ、値を計算する﹁式﹂で、たとえば a = (b=100) / 2; と書くと、bには 100 を代入し、aに 100/2=50 を代入します。1+1 は2という値になる式ですが、b=100 も同様に値が 100 となる式なのです。 Pythonでは、代入は式ではないので、こういう書き方はできません。 Pythonの代入は、足し算などの演算子の仲間ではなく、ifや for のような制御文の仲間で、あまり自由な書き方は出来ないのです。 Python FAQ では、その理由として Python の式中での代入を許さない理由は、この構造によって起こる、他の言語ではありがちで見つけづらいバグです: if (x = 0) { // error handling }e
Sire 2019/09/03
Python

プログラミング
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VS CodeでPythonするために必要なこと
なお、本稿の内容は基本的に、Windows版のVS Code︵64ビット版︶で動作確認し、必要に応じてmacOS版でも確認をしている。 VS CodeでPythonする理由 PythonをサポートするエディタやIDE︵統合開発環境︶は数多く存在する。例えば、JetBrainsのPyCharmは優れたIDEであり、恐らく、VS CodeでできることはPyCharmでもできるだろう。それでもなお、VS Codeを使う理由とは何だろう。筆者もちょっと考えてみた。 VS Codeは無償で使える、軽量なエディタである︵上に挙げたPyCharmにも無償で利用できるCommunityエディションはあるし、オープンソースプロダクトとして無償で利用できるエディタも数多いが︶ Python 拡張機能をインストールすることで、IntelliSenseを利用したコード補完が可能になる同じくPython 拡張機能によ
Sire 2019/07/26
プログラミング

Python

IDE
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Pythonのコードをきれいに書くコツ - Qiita
10Python Tips and Tricks For Writing Better Codeの内容を軽く日本語でまとめました。英語のヒアリング未熟なので、もしかしたら間違っている所があるかもしれません。1) Ternary Conditionals‥条件式 ternary operatorsとも呼ぶらしい。
Sire 2019/04/11
プログラミング

Python
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画像処理100本ノックを「Google Colaboratory」で楽々学習 - Qiita
画像処理100本ノックとは以下のような素晴らしい記事を発見しました。 https://qiita.com/yoyoyo_/it ems/2ef53f47f87dcf5d1e14 ︵リンク切れ︶画像処理を、OpenCV等の高度なライブラリを使わず行うことで、画像処理の理解を深める、非常に有用な練習問題集です。自分も画像処理の基礎を学びなおしたかったので、自己学習のため活用させていただくことにしました。ただ、初学者にとってハードルになりそうなのが、環境構築のところです。GitHubのREADMEに丁寧に描かれているのですが、初学者にとっては難易度高く、時間もかかります。また、自宅以外の環境でちょっと学習したいときなどにも不便です。そんな手間を解消するために、Googleが提供している環境構築不要・無料でPythonの開発が可能なWebサービス﹁Google Colaboratory﹂を使
Sire 2019/02/18
Python

プログラミング
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Pythonでの数値計算ライブラリNumPy徹底入門
NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。腰を据えて学習する時間と余裕のある方は、Step1から順に進めていくことで、苦手意識のあった方でも一通り読み終わる頃には理解できなかったPythonとNumPyのソースコードがスラスラと読めるようになるはずです。上級者の方は、分からない記事だけ読むだけでも、力になると思われます。あなたのプログラミング能力を向上する手助けになることをお約束します。このサイトを通して、コンピュータサイエンスに入門しましょう。 Ste
Sire 2018/03/22
Python

プログラミング
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【連載】ゼロからはじめるPython
AIや機械学習でも人気のプログラミング言語「Python」、インストールからはじめPythonに触れながら学んでいく連載講座。
Sire 2017/11/27
Python

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