[B! deeplearning] T-miuraのブックマーク

またもやTensorFlowが強化！！深層学習ライブラリ「sonnet」の登場【使ってみた記事紹介を追加】 - HELLO CYBERNETICS

新たなライブラリsonnet sonnetとは DeepMind社製であること TensorFlowと共に使える TensorFlow TensorFlowの役割 TensorFlowの追加ライブラリ Keras TensorFlow-Fold edward sonnet sonnet使ってみた記事まとめ多分日本語最速で出た使ってみた記事インストールから丁寧にコードに対するコメントが豊富で参考になる記事新たなライブラリsonnet sonnetとは DeepMind社が社内で利用していた深層学習ライブラリです。昨日これがオープンソース化されました。 DeepMind社製であること DeepMindは現在Google傘下の人工知能開発企業です。圧倒的な専門家集団の集まりであり、深層学習の研究にGoogleが乗り切る際に、DeepMind社は買収されました。その後、資金力と研究力を

T-miura 2017/04/11

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「ムーアの法則の終焉」をどう切り抜けるか？ NVIDIAのチーフサイエンティストがディープラーニングのイベントで語った

「ムーアの法則の終焉」をどう切り抜けるか？ NVIDIAのチーフサイエンティストがディープラーニングのイベントで語ったライター：米田聡 Bill Dally氏（Chief Scientist and SVP of Research，NVIDIA） 2016年1月17日，NVIDIAは，東京都内でディープラーニング分野の開発者向けイベント「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」を開催した。2016年からNVIDIAが行っているディープラーニングに焦点を当てたイベント（関連記事）の2017年版である。タイトルからも分かるとおり，ゲームとはほぼ何も関係のないイベントだ。だが，本イベントに合わせて来日し，基調講演を行ったNVIDIAのChief ScientistであるBill Dally（ビル・ダリー）氏は，将来のGPUにもつながりそうな興味深い話題を盛り

T-miura 2017/01/23

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キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow

家のキュウリが枯れてしまってから知りました。ある程度パラメータがはっきりすれば大規模なFPGAで処理できるかもしれません。12月3日の大垣ミニメーカーズフェアでデジタルフィルタの人と会えたら話してみます。返信削除

T-miura 2016/08/15

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Amazonがオープンソースで公開したディープラーニングのライブラリ「DSSTNE」を使ってみる - Qiita

DSSTNEとは？ DSSTNEは、Deep Scala ble Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。なぜ今アマゾンがDeep Learning(DL)のオープンソースを発表したのか？ DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示すため、Amazonのように大量の商品データ、ユーザーデータを持ち、その二つのオブジェクトが購買、評価などの行動をした行動データを持つような疎行列データを持つ場合に強いDeapLearningのオープンソースと言える。スパース(疎)行列データとは？疎行列︵そぎょうれつ、英: sparse matrix︶とは、成分のほとんどが零である行列のことをいう。スパース行列とも言う。有限差分法、有限体積法

T-miura 2016/05/31

DSSTNE

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拡がるディープラーニングの活用

2016年1月15日に行われたNVIDIA Deep Learning Day 2016での講演です。エヌビディア合同会社　エンタープライズビジネス事業部井﨑武士既にディープラーニングの活用は拡がっています。このセッションでは世界中の様々な事例をご紹介します。またドワンゴ、みずほ証券、ABEJAをゲストにお迎えして、日本でのディープラーニングの先進的な事例をご紹介して頂きます。 FACEBOOKの提唱するBig Surアーキテクチャなど、ディープラーニングを活用するためのシステム構築のノウハウや、Microsoft Azure、IBM SoftLayer など、ディープラーニングに最適なクラウドの活用についてもご紹介します。さらにディープラーニングのシステム構築を請負うインテグレーター各社︵NTTコムウェア、クロスコンパス、システム計画研究所、テクノスデータサイエンス・マーケティ

T-miura 2016/02/03

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