煙じゃないのに、煙のききめ! 次世代型※ゴキブリ駆除剤が登場 ※空間噴射のワンプッシュ式ゴキブリ駆除剤
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2階建ての仕分け構造で中身スッキリ! 荷物整理の工夫が詰まった「KABAG Box」を使ってみた2021.06.12 19:4521,391 lifehackerBuy PR Haruki Matsumoto こちらは、メディアジーンコマースチームからの記事です。 ライフハッカー[日本版]からの転載 通勤や通学からレジャーまで利用頻度の高いバックパックですが、詰め込むだけであまり整頓できていない方も多いのでは? 荷物探しに時間がかかるのはノットスマートなので工夫して効率化したいところですが、そんな整理整頓を助けてくれるバックパックがあるんです。 姉妹サイトmachi-yaでキャンペーン中の「KABAG Box」は特殊な構造で整理が簡単にできるのが特長。 サンプルをお借りしたので、整理機能を含めた実力をチェックしてみた様子をお届けします! 整理がしやすい縦構造Photo: junior「KA
前回まで [前回の投稿][1]ではKaggleのHousePricesコンペに参加して とりあえず最低限の労力でモデルを作り、4700人中4000位というnoobらしいスコアを叩きだしました 実際にKaggleに挑戦して改めてよく分かったのが前処理などの難しさ・大変さです 前回はすでに数値のデータだけを用いて回帰を行いましたが 今回はオブジェクトデータの値型データへの変換と欠損値の補完を行い とりあえず与えられたデータを全て使ってモデルを作り、スコアを確認してみます。 次回以降は、さらに外れ値の除去や特徴量エンジニアリングを行っていこうと思います。 データの準備 # This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/pyt
「夕方になると靴がきつく感じる」 「足がパンパンになって重だるい」 「靴下の跡がつく」 「指で押さえると指の跡が残る」 など、多くの方が感じたことのある症状は、すべて足のむくみがもたらすものです。 足のむくみは病気ではありませんが、ケアをせず放っておくと、疲れを感じやすくなるなどのさまざまな不調を起こす原因にもなりかねません。 今回は、自宅で簡単にケアできる方法を紹介します。 <監修> 石原 政子(SEIKO) 食事・栄養アドバイザー、料理講師 ヨガ&薬膳de美養生「feeling」主宰。 「薬膳フードデザイナー」認定講師として日々の食の大切さ、何かに頼るのではなく自分自身の力で健康と美を手に入れられる知恵を学ぶ「薬膳フードデザイナー資格認定講座」を開講。東洋医学からみる様々な不調改善や美容に関するイベントや講座、体質や不調の悩みを改善へと導く「中医カウンセリング」を行なっています。 ヨガ
タイトルの通り、「ある列に特定の文字(文字列)が含まれている場合、それを行ごと削除したい」という願いを叶えるPythonスクリプトをご紹介します。 Pythonスクリプト ''' nonG.py purpose: delete G row in ALT column ''' import os import pandas as pd import argparse import sys def main(): # make parser parser = argparse.ArgumentParser() # add argument parser.add_argument('input') parser.add_argument('output') # analize arguments args = parser.parse_args() # set input filename an
区切り文字で分割: split() 区切り文字で分割するには文字列(str型)のsplit()メソッドを使う。 組み込み型 - str.split() — Python 3.11.4 ドキュメント デフォルトは空白文字(スペースや改行\n、タブ\tなど)で分割する。連続する空白文字はまとめて処理される。 戻り値はリスト。 s_blank = 'one two three\nfour\tfive' print(s_blank) # one two three # four five print(s_blank.split()) # ['one', 'two', 'three', 'four', 'five'] print(type(s_blank.split())) # <class 'list'>
Pythonで、リスト(配列)から、 重複した要素を削除(一意な要素・ユニークな要素のみを抽出) 重複した要素を抽出 して、新たなリストを生成する方法について説明する。 なお、リストではなくタプルの場合も同様の考え方で実現可能。 リストやタプルが重複した要素を持っているかどうかを判定したい場合、一つのリストではなく複数のリスト間で共通する要素や共通しない要素を抽出したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: Pythonでリスト(配列)に重複した要素があるか判定 関連記事: Pythonで複数のリストに共通する・しない要素とその個数を取得 なお、リストは異なる型のデータを格納可能で、厳密には配列とは異なる。配列を扱いたい場合はarray(標準ライブラリ)やNumPyを使う。 関連記事: Pythonのリストと配列とnumpy.ndarrayの違いと使い分け numpy.ndarrayに対する
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