[B! elasticsearch] Tomato-360のブックマーク

10X の検索を 10x したい - 10X Product Blog

いやー、まいったね。入社して三ヶ月が経ちました @metalunk です。この三ヶ月は検索インフラの改善に取り組み、検索速度 10x, インフラコスト 80% 減の成果が出ました。この記事では検索インフラ改善でやったことを説明します。ところで、検索インフラの改善ができるということは、先人たちが検索機能を作り、PMFしてサービスが利用されるようになったおかげです。感謝して改善しましょう。 2021年12月のStailer の検索 10X は開発不要でネットスーパーアプリを立ち上げられるシステムであるStailer を開発しております。Stailer での購入のうち 35% が検索経由で行われており、検索はとても重要な機能です。しかし、2021年12月、増加するリクエストによるサーバー負荷の増大、速度の低下に悩まされておりました。一時的にサーバーを増やし、スケールアウトをすることで

Tomato-360 2022/04/25

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localhost上にDockerでコンテナ化したElasticsearchクラスタを立てて自分用コマンド検索エンジンを作る | Recruit Tech Blog

完成予定図の赤の点線がElasticsearchのindexとなり、それらは一つ以上のshardによって構成されます。 shardはElasticsearchの土台となる検索エンジンライブラリApache Luceneのindexに等しいです。入力されたデータはshardsにストアされます。ここにもindexという言葉が出てくるので、混乱しないよう気をつけて下さい。 Elasticsearch Indexは複数のLucene indices(shards)の集まりと考えられ、Elasticsearchはnode間にまたがるshardsをElasticsearchのIndexにします。基本的にshardはprimaryとreplicaの2種類に分かれています。RDBでいうmasterとslaveと考えてもらっても構いません。shardsの管理などはここでは深く言及しませんが、shardsはデ

Tomato-360 2017/01/05

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知識ゼロからElasticsearchを実践で使えるようになろう！ - $shibayu36->blog;

以前少しだけElasticsearchを触った時に、自分流Elasticsearch入門 - $shibayu36->blog; というElasticsearchに入門した時のメモをまとめていた。しかし、その頃はElasticsearchを使って完全に一人で一つの機能を作るというところまではいけなかった。最近になってまたElasticsearchを一から導入する仕事をすることになった。この時以前自分がまとめた記事を読みながらやっていたのだが、実践で一から導入するためにはこの記事だけでは知識が足りなかった。そこで、前の記事の知識をベースに、一から導入するために少しずつ学んでいき、自分のブログにまとめるなどのことをしてきたので、今回はその締めくくりとして、知識ゼロからElasticsearchを使えるようになるために学習したことについて書いておきたいと思う。今回書くこと・書かないこと今

Tomato-360 2016/09/05

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embulkでelasticsearchへ過去のログを入れ込む - notebook

embulk使ってみる fluentd + elasticsearch + kibanaをやってみたいなと思い既存のログからデータ突っ込めないかなと思い探してみたらちょうどよさそうだったので試してみました。 fluentdのバッチ版と言われているようです手順もほとんど下記見ながらやればできます embulk インストール curl -o ~/bin/embulk -L "http://dl.embulk.org/embulk-latest.jar" chmod +x ~/bin/embulk サンプルデータを入れるひな型生成 example サブコマンドでサンプルデータができます # サンプルのひな型生成 bin/embulk example ./sample # sample/example.ymlの中身を読み込んで自動的に設定ファイルを作成してくれる bin/embulk gues

Tomato-360 2016/02/01

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Elasticsearch 2.1 + Kibana 4.3 + Marvel のMacへのセットアップ

Mac Yosem iteに次の環境構築する手順をまとめました！全文検索エンジンの﹃Elasticsearch 2.1﹄ Elasticsearchのデータ表示のツール﹃Kibana 4.3.1﹄ Elasticsearchの管理ツール﹃Marvel﹄ 😎 ElasticsearchとはElasticSearchは、Apache Lucene上で稼働するオープンソースの全文検索システムのことです。 REST APIを使うことができ、jsonでやりとりを行うことができる。 🎂 ElasticsearchのインストールMacの場合は、まずはJavaのインストールです。 Java SE - Downloads | Oracle からファイルをダウンロードして、インストールします。次に﹃Download Elasticsearch | Elastic﹄からファイルをダウンロードします。br

Tomato-360 2016/02/01

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