[B! index] U1and0のブックマーク

U1and0 id:U1and0

indexに関するU1and0のブックマーク (4)

<Python, pandas> 行(row)を追加する。 - ねこゆきのメモ
行rowを追加する。行の追加。こういうデータフレームDataFrameがあった時、 In [71]: df Out[71]: id name birthday is_relative 0 1 Hage 1960-01-01 1 1 2 Hige 1960-01-02 1 １行追加したい時は、シリーズSeriesでデータ作って、.append()すればいいっぽい。やってみた。 In [74]: se = pd.Series([3, 'Hoge', date(1960,1,3), 1], index=df.columns) In [75]: se Out[75]: id 3 name Hoge birthday 1960-01-03 is_relative 1 dtype: object In [76]: df.append(se, ignore_index=True) Out[76]:
U1and0 2018/05/10
“df.append(se, ignore_index=True)”

pandas

index

python
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How to get/set a pandas index column title or name?
U1and0 2016/09/08
df.index.name = 'foo' In [9]: df.index.name Out[9]: 'foo'

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python

pandas
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http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_index.html
U1and0 2016/09/06
カラムをソートしたいときはdf.sort_index(axis=1), インデックスをソートしたいときはdf.sort_index(axis=0)

python

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sort
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pandas 日時まわりのリサンプリング/オフセット処理 - StatsFragments
こちらの続き。 Python pandas で日時関連のデータ操作をカンタンに - StatsFragments 今回のサンプルデータには自分の歩数のデータを使いたい。インスパイヤ元は以下のサイトだ。 d.hatena.ne.jp データの読み込み歩数データは iPhone の Health アプリから Export できる。形式は XML なので、そのままでは pandas で読み込めない。一度 XML から必要な属性を辞書のリストとして取り出した後、pandas に読み込ませる。 import pandas as pd from xml.etree import ElementTree tree = ElementTree.parse('export.xml') root = tree.getroot() # 属性の辞書のリストを作る data = [e.attrib for e i
U1and0 2016/08/29
# to_datetime で日時型に変換 / タイムゾーンを表すオフセットを適宜設定 pd.to_datetime(df.index, utc=True).tz_convert('Asia/Tokyo')# index を上書き df.index = pd.to_datetime(df.index, utc=True).tz_convert('Asia/Tokyo')

pandas

datetime

dtype

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