生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar
久しくご無沙汰しておりました。 書くネタ自体は山ほどあるんですが、本業が凄い勢いで動いているのでそっちに集中していましたです。 さて、たまには分析チックなお話を。統計でガチガチの石頭になってしまわないように、常に僕が気をつけていることの1つが﹁選択バイアスの罠﹂です。 生還した戦闘機、しなかった戦闘機 あ、ちなみに、いまきは別に統計や分析の︵アカデミックな意味での︶専門家ではないので、そのあたりはご容赦を︵汗 時に1940年ごろ。 世界は第二次世界大戦の真っ只中です。 統計学者のエイブラハム・ワルドという方が戦闘機の脆弱性について調査していたそうです。 帰還した戦闘機の大量のデータが彼の元に届きます。 ﹁入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。﹂ さて、ここからどういう結論を導けばいいのでしょうか？ ︵ちょっと立ち止まって考えてから読ん
素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 - 人と組織と、fukui's blog
