【スライド付き】Webサイト分析と改善の基礎（前編） | ナイルのマーケティング相談室
こんにちは、ナイル株式会社の伊佐敷と申します。 当社では、昨年から今年に掛けて、無料動画のオンライン学習サイト「Schoo（スクー）」にて「広告に頼らないWebマーケティングの考え方と方法」というテーマで全8回に渡って講義させていただきました。改めて、ご覧いただけた方々にお礼申し上げます。 今回は、Web分析や改善に携わることになった入門者～初級者の方向けに、7回目と8回目の講座「Webサイト分析と改善」についてスライドをご紹介します。 本記事は、7回目の「Webサイトの分析と改善の方法（前編）」について簡単に解説させていただきます。 前編と後編にわけて公開いたしますので、是非お役立てください。 ＼ナイルのサイト改善提案の紹介はこちらから！／ Index 0.はじめに 1.Webサイト改善の全体像 2.サイトコンセプトを考えよう 3.ユーザーシナリオを考えよう 4.KGI・KPI設定をしよ
2014年のアクセス解析界隈で気になった記事10選＋解析ツール10個 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
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縦軸に目盛のないグラフ（インターネットもデータ分析も好きなぼくが、入社一年未満でWeb解析コンサルタントを辞めた理由） - 廿TT
主張 縦軸に目盛のない棒グラフや折れ線グラフを描くのはやめよう。 棒グラフ 以前の職場でよく見かけた棒グラフがこのようなものでした。 これは万能棒グラフです。 2007-10-22 - 定義すれば存在する 目盛のベースラインが 0 スタートでなくてもいい 目盛線は省略していい という風に棒グラフを書いてしまうとどんなデータにもあてはまる、万能棒グラフができあがります。 どんなデータにもあてはまるとは、つまりデータの特徴をなにも表せていない統計グラフということです。 統計グラフとしての機能をはたしません。 折れ線グラフ また、このような折れ線グラフもよく見かけました。 ここで、折れ線グラフは縦軸の幅を広くとれば大きな差を小さくみせ、狭くとれば小さな差を大きく見せることができることに注意してください。 縦軸に目盛がないと、この目盛操作に気づくのは困難です。 退職の理由 わたしは新卒で Web
キャンペーン用トラッキングパラメータ付きURLを、HTML5のreplaceStateで美しくスッキリさせてみた | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、キャンペーン用のトラッキングパラメータ（utm_sourceとかutm_mediumとか）付きの汚いURLをスッキリさせるのに、HTML5のHistory APIで提供されているreplaceStateを使う、美しい方法を紹介します。 キャンペーンの効果測定を適切に行い、さらに、ソーシャルを通じた拡散の効果を高め、ユーザーにも優しい、良い仕組みを作るために、サイトを管理するWeb担当者さんと、集客を増やすマーケ担当者さんが、力を合わせる仕組みです。 マーケ側が効果測定したいというニーズは当然。それに対してWeb担当側は、そのニーズを満たしつつも、ユーザーに対しても良い形で、かつオウンドメディアの効果を最大化できる美しい実装をしていけるのがいいですよね。 以前に、「長くて汚いutm_*パラメータ付きURLをキレイにするGoogle Analytics用の少しマニアックなスクリプト」と
「分析」を「ビジネス貢献」に繋げるために、筆者が行っている3つの効率化手法 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
分析していますか？分析がビジネス貢献出来る度合いは、施策提案までのスピードと精度にあると筆者は考えています。そこで、筆者が行っている効率化の手法を紹介いたします。分析手法に依存するものではないので、どのような分析手法を使っていても、何かしらの参考になるのではと思っております。 【3つの手法】 1.過去の経験から、自分なりの分析の「勘どころ」を用意し、そこから攻める 2.分析を行いながら次の分析と施策を考える 3.施策の実現性とインパクトから、分析を効率化する 1.過去の経験から、自分なりの分析の「勘どころ」を用意し、そこから攻める Image from Flickr サイトの分析を依頼されたり、何かしらの気づきを発見してほしいと言われたり時には、まずは見るべきポイントというのを自分なりに作っておくと良いでしょう。例えば「今までの経験から、ここを見るとサイトの課題を発見しやすい」といったレポ
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Google、「ユニバーサル アナリティクス」を正式リリース
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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Googleアナリティクスオタクの私が、毎日見ているたった1つのレポートの、本当の見方を教えよう［第60回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
ここまでGoogleアナリティクスの導入と基本設定、代表的な指標など言葉の意味、各レポートをどのように利用するかといったことを解説してきた。 しかし忙しいWeb担当者の皆さんは、毎日Googleアナリティクスのデータを見て、Webサイトの改善に役立つようなヒントを探し出す時間はそれほど持ち合わせていないだろう。 限られた時間の中で、どのようにGoogleアナリティクスを活用したらよいかというヒントを、今回はご紹介しよう。 導入時は、課題解決・問題発見のための分析Googleアナリティクスを導入したところならば、まずはさまざまなデータを見てサイトの問題発見のヒントを探す「課題解決あるいは問題発見のための分析」をしてほしい。 その際に、次の3つのポイントに注力して分析すれば、大きな問題点はこのデータ分析初期の段階で比較的容易に発見できるだろう。 コンバージョンなど成果に近い部分でのボトルネック
最初に設定しないと絶対損する！Google Analytics 9個の必須設定＆解説 | Find Job ! Startup
ディレクターならまず押さえておきたい！ユーザーの動きを追うためのGoogle Analytics活用術 : LINE Corporation ディレクターブログ
リリース前に確認すべきアナリティクス設定必須項目5+1個
なんでそうなるの？ アクセス解析によるユーザー理解の基本は“童心に戻る” ［第34回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
前回は、ログイン後はじめに表示される［ユーザー］＞［サマリー］のレポート（図1）は、全体を把握するためによくできたレポートであるという話をした。 今回は、［ユーザー］＞［サマリー］レポートを使って、ユーザー理解の基本的な進め方を解説していこう。サイトのタイプによって、ユーザー理解をどのような視点で行うかは多少の違いはあるだろうが、今回は、利用時間帯分析をどのように進めればよいのかに焦点を当てる。 1. 平日と休日、曜日の利用差を確認する［ユーザー］＞［サマリー］レポートには、このサイトに何人が何回、何ページ見ているのかという主要な指標である「ユーザー数」「訪問数」「ページビュー数」が記載され（図1青枠部分）、この1か月の訪問数のトレンドが日別にグラフ表示してある。 さらに「サイトの平均滞在時間」「直帰率」「新規訪問の割合」といった、訪問者の質を表す重要な指標を3つ記載してある（図1緑枠部分
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どうして経営陣は自社Webサイトの価値を理解してくれないのか。悩めるWeb担当者への処方箋 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2014 Autumn
DeNA Engineering - DeNAエンジニアのポータルサイト
【速報2】Googleアナリティクスの新分類「集客」「行動」「コンバージョン」に刮目せよ！（第74回） | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座