[B! python] anegishiのブックマーク

東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital

東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python入門講座東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです Pythonプログラミング入門東京大学数理・情報教育研究センター: utokyo-ipp.github.io 東大のPython 本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ https://amzn.to/2oSw4ws Pythonプログラミング入門 - 東京大学数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です https://colab.research.google.com/github/utokyo-ip

anegishi 2021/05/02

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ゼロからはじめるPython(65) PythonでExcelを操作する二大手法を比較しよう

業務でなくてはならないツールExcel。Excelのマクロを使って自動化することもできるが、Pythonを使うとより幅広いライブラリと併用できて非常に便利だ。とは言え、PythonでExcelを自動操縦する場合、﹁openpyxl﹂を使う方法と﹁pywin32﹂を使う方法の二台手法がある。ここでは、そのメリット・デメリットを比較してみよう。 Pythonの二大Excelライブラリを比較してみよう﹁openpyxl﹂﹁pywin32﹂のどちらが良いのか？ PythonでExcelを操作して、業務の自動化をする場合、﹁openpyxl﹂を使う方法と﹁pywin32﹂を使う方法の二大手法がある。どちらにもメリットがある。まず、どちらのライブラリを使う場合も、基本的なExcelのシートの内容を読み書きすることができる。しかも、双方ともオープンソースであり無料のライブラリだ。しかし、決定的に異な

anegishi 2020/09/02

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【転職エントリ】Googleに入社します｜Lillian

はじめに　この記事には、Googleのオンサイト面接に向けて勉強した内容が記載されていますが、それらはすべて面接を受ける直前に書いておいたものです。このエントリを読むことで面接で聞かれた内容が予測されてしまわないようにそのようにさせていただきました。ご了承お願いします。この記事について　令和元年に医師を退職し、ソフトウェアエンジニアに転職します。自分にとって大きな転機であったのと、とても大変な道のりであったので、私という人間が辿った道筋を最初から最後までちゃんとまとめておきたいと思いこの記事を書くことにしました。私のような他業種から未経験での転職を目指されている方にとっても、何らかの参考になる内容であれば幸いです。私の生い立ち　私は小さい頃からテレビゲームが大好きで、学校から帰るとずっと家でゲームをしている子でした。あまりにもゲームが好きだったので、遊ぶだけではなく自分で作ってみた

anegishi 2019/08/02

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lambda式はすごく面白い - 元理系院生の新入社員がPythonとJavaで色々頑張るブログ

最近lambda式にハマってしまい何でもかんでもlambda式で書こうとしています。﹁なんでもかんでもlambda式で書いてやるぜ！﹂というのはちょっとアレですが、lambda式は使ってみると割と便利なので、lambda式のちょっとしたメリットについて少し取り上げてみます。そもそもlambdaとはなんぞや。 lambdaとは無名関数を表現する記法の一つです。無名関数とは名前の通り、名前の付いて無い関数のことです。 pythonだったらa,bを引数として受け取り、その和を返す関数を def func(a, b): return a+b ・・・と、funcと名前を付けて記述しますね。これに対し、lmabda式を使って、引数a,bを受け取りその和を返す関数を記述すると lambda a, b : a + b となります。 lambda式を知らないと﹁なんじゃこりゃ？﹂となるので︵ぼくがな

anegishi 2019/06/08

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【Python】numpy.nditer()という関数 - ITの隊長のブログ

色々できそうだが、基本的な使い方だけメモ。 numpy.nditer — NumPy v1.12 Manual 何するの、これ？と思ったけど、使ってみた。まずはコードから。 np_array = np.random.randn(2, 3) print(np_array) nditer = np.nditer(np_array, flags=['multi_index']) while not nditer.finished: print(nditer.multi_index) print(np_array[nditer.multi_index]) nditer.iternext() 結果 # 最初のprint() [[-1.74892591 -0.59628881 0.05522772] [ 1.31665726 1.22965398 -0.41140946]] # whileループ (

anegishi 2019/06/05

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matplotlibで3Dグラフを描画する - white wheelsのメモ

準備データ処理用にnumpy、プロット用にpyplot、3次元なのでmpl_toolkits.mplot3dをインポートします。 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 描画するデータの作成3次元で描画するにはメッシュ(2次元の網目)を作成するために2次元の配列を用意する必要があります。まずarangeメソッドでx,yそれぞれを1次元領域で分割します。 x = np.arange(-3, 3, 0.25) y = np.arange(-3, 3, 0.25) 2次元メッシュを作成するにはmeshgridメソッドを利用します。この関数の戻り値はX,Yに対応する行列で、Xは行にxの配列を、Yは列にyの配列を入れたものになっています。 X, Y =

anegishi 2019/06/04

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Pythonで日常業務の自動化を実現する解説本「できる仕事がはかどるPython自動処理全部入り。」発売　

anegishi 2019/05/31

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Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング

VS CodeとPythonとFlaskで作成したWeb APIをDockerコンテナ上で実行したり、リモートデバッグしたりしてみよう。

anegishi 2019/05/12

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GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)

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anegishi 2019/05/12

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Python文法のチートシート風まとめ（BOKU用） - SE_BOKUのまとめノート的ブログ

複数言語をいったりきたりするので、久々にpythonを使うと度忘れしていることがたまにあります。そんな時、カンニングペーパー（チートシート）的に一か所にまとめたものがあると助かるなと思って（自分用に）まとめてみました。目次（１）スタイル（２）命名規則（３）モジュール・パッケージ・import （４）初期化（５）内包表記とジェネレータ（６）ループ・繰り返し処理（７）データの取り出し・並び替えなど（８）条件式と比較演算子など（９）文字列の検索・置換・正規表現（１０）クラス定義と関数の引数（１１）例外（１２）ファイル読み書き・直列化（１２）スレッド・並列処理など（１３）その他もろもろ（１）スタイル他の言語と記憶が混同しやすいものだけ、とりあえず。項目説明インデント TABではなく「空白４個」を使うクラス内のメソッド定義 1行あける各行の長さ 80文字未満

anegishi 2019/05/09

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Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode

EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。世の中にある代表的な﹁Python環境管理ツール﹂に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。本当は必要ではないのに﹁pyenvは便利﹂のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた﹁一見新しそうに見える記事﹂も多く見られる。この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター︵ベストは人それぞれ︶な組み合わせについて書く。なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。本記事公開後いくつか近い話題

anegishi 2019/05/04

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漸進的型付けの未来を考える - -

この記事はCAMPHOR- Advent Calendar 2017 11日目の記事です．アブストラクト漸進的型付けは，ひとつの言語の中で静的型付けと動的型付けをスムーズに組み合わせるための技術です．よく知られた特徴は any 型を使った静的型付けで， TypeScript や Python といったプログラミング言語には既に実装されています．しかし，理論と実際のプログラミング言語の間には大きなギャップが存在します．特に，漸進的型付けの理論で提案されているキャストを用いた動的型検査が実装されていないために，静的型付けの恩恵を十分に得られていないという問題があります．この記事では，まず漸進的型付けの理論をコード例を用いて紹介し，現状の漸進的型付き言語が抱える問題を解説します．そのあとで，漸進的型付き言語が目指すべき目標を理論的視点から論じます．それらの目標は，静的型付けを

anegishi 2017/12/13

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Automate the Boring Stuff with Python

By Al Sweigart. Over 500,000 copies sold. Free to read under a CC license. "The best part of programming is the triumph of seeing the machine do something useful. Automate the Boring Stuff with Python frames all of programming as these small triumphs; it makes the boring fun." - Hilary Mason, Data Scientist and Founder of Fast Forward Labs "I'm having a lot of fun breaking things and then putting

anegishi 2017/06/09

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iOS上で動作する革命的ものづくり環境「Pythonista 3」の魅力をとくと語る

iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: ﹁インタプ

anegishi 2016/07/04

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この1年の優れたIT系書籍はどれか？「Jolt Awards: The Best Books」2014年版が発表される

この1年の優れたIT系書籍はどれか？﹁Jolt Awards: The Best Books﹂2014年版が発表されるデベロッパー向けに情報発信をしている米国の﹁Dr. Dobb's Journal﹂が毎年優れた書籍を選出する﹁Jolt Jolt Awards: The Best Books﹂の2014年度版︵2013年7月1日から2014年6月30日までの書籍︶が発表されました。今年選出されたラインナップを見てみると、JavaScriptのビルドシステムのGruntの解説本、Internet of Things関連、セキュリティを設計段階から組み込むための本、シングルページWebアプリケーションの解説、C++言語入門、そしてPythonの解説本の6冊。GruntやIoT、シングルWebページなどが並ぶところが、最近のトレンドを反映しているように思います。ちなみに、2冊目の﹁Ret

anegishi 2014/10/03

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Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido van Rossum氏

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド第2版何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

anegishi 2014/09/17

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米大学のコンピューターサイエンス学部上位39学部、Pythonが初級コースで教える言語1位に | スラドデベロッパー

米大学のコンピューターサイエンス学部で上位にランキングされる39学部で、PythonがJavaを上回り、初級コースで教えるプログラミング言語トップになったそうだ(Communications of the ACMの記事、 ITworldの記事、本家/.)。 Pythonは39学部中27学部のコンピューターサイエンス初級コース(CS0またはCS1)で教えられており、上位10学部では8学部で教えられている。Javaはこの10年ほど初級コースで教えるプログラミング言語のトップに君臨していたが、Pythonへの移行が進んでいるという。一方、高校の大学先修課程ではJavaが使われているとのこと。3位以下はMATLAB、C++、C、Scheme、Scratchが続く。ちなみに、上位39学部としたのは40位に8校が同点で並んでいたためだとしている。Pythonの比率は上位10学部で80%を占めているの

anegishi 2014/07/13

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dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。

anegishi 2014/02/18

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CoffeeScriptとJavaScriptやPythonやRubyの文法の比較 - Qiita

PythonやRubyだとあんな感じで書くけど、CoffeeScriptだとどうかなーというのを思い浮かぶがままに書き下していく。 JavaScriptも追加コメント

anegishi 2013/10/19

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Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013

Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス﹁PyCon APAC 2013﹂が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。僕が初

anegishi 2013/09/19

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