「機械学習で競馬予想」をガチで作る〜「予測してみた」で終わらせないAI開発〜 - Qiita
AIが世の中にだいぶ普及してきていることもあり、 ﹁Pythonで競馬AIを作ったら儲かるのか？﹂ ﹁ディープラーニングで競馬予想したら回収率100%超えた﹂ などの話題が注目を集めているのを度々目にします。 僕も ﹁機械学習の技術を使って実際に何か作りたい﹂ という動機から競馬予想AIの開発を始め、 ﹁その様子を動画にしたら面白そう﹂ ということで、次のようなYouTubeチャンネルをやってきました。 登録者も増え、エラーが出た時のフォローや改善アイデアを議論し合うコミュニティを作るにまで至ったのですが、実際の運用を考えたり、処理を追加して精度を改善しようと思うと、かなり煩雑で分かりにくいコードになっていってしまうことに悩んでいました。 そこで、一回きりのアドホック1的な﹁予測してみた﹂で終わらせず、継続的に開発・運用していけるような機械学習モデルを作るには、GCPなどのクラウドツールに
Use Case #3: Horse Racing Prediction: A Machine Learning Approach (Part 2)
機械学習で競馬の回収率100%超えを達成した話 - Qiita
