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ビッグデータ処理基盤の分野では、オンプレ・クラウド問わず様々なプロダクトが続々と登場していますが、それぞれの位置づけを明確にします。また代表的なプロダクトについて紹介し、使い分けを明確にします。具体的には、Amazon Redsfhit Spectrum, Cloud Spanner, Big Query, Oracle Exadata, MapR, cloudera, Hortonworks, EMR, Cloud Dataproc, Azure HDInsight, Amazon Athena, TREASURE DATA、Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB, cassandra, HBase, redis, MongoDB, TERADATA, NETEZZA,等を紹介します。
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QCon Tokyo 2015での発表資料です。 ﹁Apache Sparkがデータサイエンティストの次世代分析基盤となる﹂というテーマで発表しました。 前編はこちら→http://www.slideshare.net/x1ichi/spark-47265009?qid=75406dab-5016-4a0e-ba9a-772265434480
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