[B! 英語][人工知能] arajinのブックマーク

ChatGPTを使って論文の英文校正をする

Chat GPT は、自然言語処理 (NLP) 技術を使用して、特定の入力に基づいてテキストを生成する言語モデルです。今回はChat GPT を使用して英語の文章の修正をして、文章の質と明瞭さを向上させる方法を紹介します。 https://chat.openai.com/chat それでは、Chat GPT を使用して英語の編集と校正を行うための手順について説明しましょう。まず下記のprompt︵AIに出す指示のこと︶をチャットボックスに入れ””内に校正したい文章を入れます。日本語を直接入れても英語が出てきますが、Google翻訳で英訳した文章を入れた方が洗練された英語になります。︵ChatGPTは日本語の入力も受け付けますが英語での入力の方が圧倒的に正確な回答が得られるため︶下記のprompt︵一部改変︶の出典はこちらのAwesome ChatGPT Promptsです。他にも”a

arajin 2022/12/25

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突然かつ急激な産業革命的パラダイムシフト、翻訳屋のロゼッタが機械翻訳の飛躍的な向上に白旗宣言 : 市況かぶ全力２階建

深刻なランサムウェア被害のニコニコ動画、ハッカーに身代金を支払ったくさい内幕をNewsPicksにバラされてKADOKAWAの経営陣が激おこ

arajin 2017/10/06

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Google翻訳，ニューラルネットワークが導入されて精度が大幅上昇｜迫佑樹オフィシャルブログ

もう英語を勉強する必要がなくなる…？？英語嫌いの私にとっては素晴らしく嬉しいニュースです． Google翻訳の精度が大幅上昇です!!! translate.google.com Swiftドキュメントを翻訳してみるプログラミングする時にネックになるもの… そう，英語で書かれたドキュメントの翻訳です．ちょっとドキュメントを翻訳してみましょう．まずは，Railsのドキュメント． Ruby on Rails API を翻訳してみたいと思います!! Rails is a web-application framework that includes everything needed to create database-backed web applications according to the Model-View-Controller (MVC) pattern. これを翻訳する

arajin 2016/11/12

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ウェブリオ、人工知能を用いた今までにない英会話スタイルを提供「AI英会話」 | IoT NEWS

2021-09-092015-08-25 ウェブリオ、人工知能を用いた今までにない英会話スタイルを提供﹁AI 英会話﹂ウェブリオ株式会社は、人工知能技術を用いた英会話﹁AI 英会話﹂を2015年8月25日︵火︶に提供開始した。 2020年の東京オリンピック開催を見据え、文部科学省により小・中・高等学校を通じた英語教育全体の抜本的充実を図る﹁英語教育改革実施計画﹂。英語を社内公用語化する企業の増加など、国際化が進む日本において英語の能力を重要視する傾向は高まってきている。こうした背景を受け、ウェブリオでは、人工知能技術を用いた﹁AI 英会話﹂を提供開始した。同サービスは、﹁AI︵人工知能︶と会話をするなかで自然に英語を身につける﹂ことができるサービスだ。AI︵人工知能︶を用いたアバターとの英会話で、今まで経験したことがないような英会話のスタイルを実現、新しい英会話体験を提供してくれる。﹁A

arajin 2015/08/26

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東ロボくん、英語が偏差値41→50に上昇…センター模試で好成績 | リセマム

arajin 2014/11/01

「常識からの推測を必要とし、コンピュータがもっとも苦手とする英語において、NTTで長年培われた言語処理技術・知識処理技術を活用することで平均点を超える好成績を達成した。」

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人工知能：東大入試からシンギュラリティまで - Active Galactic : 11次元と自然科学と拷問的日常

メディアや他の方がいくつか報告を上げているが、土曜日に﹃ロボットは東大に入れるか﹄の講演を聞きに行ったので気づいたことなどをメモしておこう。人工知能にとっては、センター数学よりも東大二次数学の方が解きやすいことや、図形や文の構造を理解することがどうしようもなく難しいことなど、AIと人間の違いに関するいくつかの側面を興味深く受け取った。﹁人間のように思考する﹂といった曖昧で高すぎる目標ではなく到達度を客観的に評価しやすい入試問題をターゲットに選んだのはよい着眼点だと思う。もし2021年までに、東大入試クラスの読解力や問題処理能力を獲得したならば、技術文書を要約したり、国会答弁を自動生成したり、様々な産業応用が可能になるだろう。模試の結果はもっと惨憺たる有り様になると思っていたが、センター試験では 387/900、2次試験は︵今回は数学のみだが︶合格者平均を超えるなど、予想していたより結

arajin 2013/12/05

「英語の結果が悪いことには驚いた。センター英語は正答率が26%なので、ランダムに選んだのとさほど変わらない。」

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