![DynamoDB の設計について考えてみる。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cff1ea041e2739a302a4076eb4d7c4de8a36b198/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9RHluYW1vREIlMjAlRTMlODElQUUlRTglQTglQUQlRTglQTglODglRTMlODElQUIlRTMlODElQTQlRTMlODElODQlRTMlODElQTYlRTglODAlODMlRTMlODElODglRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODIlOEIlRTMlODAlODImdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTAyYmIzODEzN2ExNmI3MGEwNDI4ZjMyODJiYjZlYmZj%26mark-x%3D142%26mark-y%3D100%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBfa2Vuc2gmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPThjNzdhZjEwYzljYzZjZDRkMTNiODc5YmI1YTNiZDVh%26blend-x%3D142%26blend-y%3D504%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd2a20b70b8a6c41194ee94f2a48111fd)
CFnテンプレートを、各種プログラミング言語のコードから生成するフレームワーク TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#から好きな言語を選択できる(2019-07-26現在) リソースの構造をコードで管理できるようになる 繰り返しや参照、構造の再利用やパラメータの注入など、CFnテンプレートでは表現が難しかった記述が柔軟にできるようになる 下のレイヤーに潜っているCFnの存在を意識できないと、使うのが辛そう 要点 Constructs constructは、SDKアプリにおいて基本的な構成単位になる。 あらゆる構成物を包括するクラウドコンポーネントを意味する コンポーネントの中身は1つのリソースでもOK 複数のリソースからなる高レベルなコンポーネントであってもOK AWS Construct Library CDKにはConstruct Librar
この記事は更新をやめました。見てくださったみなさんありがとうございました!!!(もしかしたら再開するかもですが)。20210324 Glueのすぐ使えそうな操作 1.Glueの使い方的な①(GUIでジョブ実行) GUIだけでcsv->parquet変換処理してAthenaで見たい時 2.Glueの使い方的な②(csvデータをパーティション分割したparquetに変換) 元データにタイムスタンプが入ってるデータを、パーティションによるディレクトリ構成にしてデータ配置とフォーマットなど変換したい時 3.Glueの使い方的な③(CLIでジョブ作成) CLIでジョブ作成などしたい時 4.Glueの使い方的な④(ブックマーク) 処理したデータを2回目は無視させたい時。 それがGlueのブックマークと言う機能。 5.Glueの使い方的な⑤(パーティション分割してるcsvデータをパーティション分割したp
本エントリは、ulgeek Advent calendarの22日目です。 はじめに AWSではS3をデータレイクとして位置づけ、S3上のデータに直接アクセスできるインターフェースを用意しています。現在、Tokyoリージョンでも利用できる S3 のフロントサイドに Athena と Redshift Spectrumがあります。これらはユースケースによって利用すべきプロダクトが違ってきますが、その指針となるよう特徴をまとめてみました。 ※ Athenaは2017/6/22, Redshift Spectrum は 2017/10/20 からTokyoリージョンでも利用できるようになりました。 Athena と Redshiftの違い概要 共通 ファイルシステムに対して SQL を発行するプロダクトの Presto によって動作します。 スキャン課金が1TBあたり$5 パーティション、列指向
はじめに 本記事では私なりの CloudFormation を少しでも楽にメンテするノウハウを説明します。 この記事で触れること AWS CloudFormation の (私なりの) 作成・メンテ手順 Templateファイルをどうやって書くか スタックの作成、更新手順 テスト・CI・動作確認の流れ AWS CloudFormation の組み込み関数 AWS CloudFormation Change Sets AWS CloudFormation Cross Stack Reference この記事で触れないこと AWS の説明 「これから AWS を触るんです!」という方には色々と説明不足な点があると思いますがご了承下さい CloudFormation ヘルパースクリプト cfn-init とか cfn-signal など 私にはベストプラクティスを説明できる自信がないので省いてい
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く