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Magic-1 is a completely homebuilt minicomputer. It doesn't use an off-the-shelf microprocessor, but instead has a custom CPU made out of 74 Series TTL chips. Altogether there are more than 200 chips in Magic-1 connected together with thousands of individually wrapped wires. And, it works. Not only the hardware, but a full software stack. There's a ANSI C cross-compiler for Magic-1 (retargeted
先日私が普段使ってるデスクトップパソコンのマイクを変更したということを Facebook に書いたら、RTX Voiceはどうですか、ということを友達に聞かれました。 RTX Voiceとは初耳だったので何だか分からなかったのでググったところなんと予想の斜め上をいく素晴らしいソフトでした。 ascii.jp 要は、RTX系のグラボを持ってる人であればその GPU パワーを使って AI を使ってノイズをリアルタイムでキャンセリングしながらマイクに入力するためのソフトです。 なぜこのソフトの存在があまり広まっていないかと言うと、まだ4月に出たばかりのベータ版なのと RTX 系のグラボしか動かないので対象ユーザーが少なすぎてあまり話題になっていなかったようです。 幸い、5月に私はデスクトップのグラボを GTX 1060 から RTX 2060 Super に変えたばかりだったので丁度いいと思って
それぞれのブーストクロックの仕様をまとめた。 見ての通り、Ryzen 7とCore i7は同じ8コアだけれど、クロック周波数の上がり方には大きな違いがあります。要点だけサックリ言うと、Core i7の方が高クロックで動作できるのです。 逆にRyzen 7はなかなかクロック周波数が上がりにくい。すべてのコアに負荷が掛かっている状態だと、せいぜい4 GHzちょっとが限界。一方で、Core i7 9700Kは4.6 GHzまで上昇します。 このクロック周波数の違いは、 シングルスレッド(CPU1個あたり)性能に影響するマルチコアに対応していないアプリケーションで性能を発揮という具合に現れます。 まだまだマルチコアを使いこなせるソフトは意外と少なく、シングルスレッドなソフトの方が多いのが現実なので、高クロックなCore i7はいろいろなアプリで効率よく性能を発揮できる。 たとえば、身近なソフトで言
USB問題のとりあえず・(X370しか持ってないので他は知りません) 使用機器 PRIME X370-PRO 1700 ・とにかくCPU及びチップセットにUSB3.0機器を繋がない 一度トラブルが発生するとすべてのポートがおかしくなる状態を確認 CPUチップセット問わず全部が認識しない状態を共有してる模様 デバイスの削除がなされないためソフトによってはそのデバイスが抜いても残り続ける ・相手が3.ポートだったとしてもUSB2.0なら問題ありません、家にあるほぼすべての機器で確認した なんと2.0ならDACでも問題なし、ハブも2.0なら問題なし(ただし試したのは一機種のみ) ・USB3.0(X370・CPU)に絶対にハブを挿してはダメ(セルフ・バス)関係なく ハブをかましたUSBHDDはデータコピー中にHDDが落ち大量のディスクエラーが発生 絶対ダメ ・asmediaの3.1ポート(AMD3
概要 先日の記事では深層学習用の自作PCを構築する方法について書きました。 これからは主にTensorFlowを用いてさまざまなモデルを実装していこうと考えています。 roomba.hatenablog.com まずは基本的なソフトマックス回帰(他クラスのロジスティクス回帰)を実装し、有名なMNISTデータセットについて手書き数字の識別を行います。これさえできれば、ディープなニューラルネットワークも自然な拡張として簡単に実装することが可能です。 この記事では、TensorFlowの公式のチュートリアル*1を参考にしつつ、 一般的なニューラルネットワークへの拡張を容易にすること TensorFlowで重要となるComputational Graphの概念を明確にし、Graphの構築と実行をわかりやすく分離すること 強力な可視化ツールであるTensorBoardの使い方も同時に理解できるように
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