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統計に関するbaca-aho-dojiのブックマーク (14)

  • 総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス入門

    統計データを用いた分析事例を知り、 統計リテラシーを学ぶ ・大人がデータサイエンスを学ぶべき理由 ・統計データからわかること① ・統計データからわかること② ・統計データからわかること③ ・統計リテラシーの重要性 ・統計を利用する際の注意点 データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ ・データの種類 ・代表値~平均・中央・最頻値 ・ヒストグラムと相対度数 ・四分位・パーセンタイル・箱ひげ図 ・分散・標準偏差 ・相関関係 ・回帰分析 ・標分布 ・信頼区間 データの見方と 適切なグラフの選び方を学ぶ ・統計表の見方 ・比率の見方①-クロスセクションデータ- ・比率の見方②-使い方と注意点- ・時系列データの見方① ・時系列データの見方② ・グラフの選び方① ・グラフの選び方② ・グラフを作る時・読む時の注意点 誰もが使える公的統計データの取得方法と 使い方を学ぶ ・公的統計とは ・公的データの入手

    総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス入門
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2023/06/04
    これは良さそう。後で家に帰ってちゃんと検討しよう。
  • 50歳未婚率が急上昇 20年は男性28%、女性17% | 共同通信


    Published 2022/12/29 16:51 (JST) Updated 2022/12/29 17:51 (JST) 50調202028.2517.81 51調502032.1530.2430.0723.7921.1320.60
    50歳未婚率が急上昇 20年は男性28%、女性17% | 共同通信
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2022/12/30
    なるほど、3人に一人が東京だと結婚したことがないということで、僕の普通さが証明された。よかった。
  • 独身男性の平均資産額が急に「500万円」も増えた理由|玉坂

    統計やっている人からするとなんら特別な話でもないのかもしれませんが。知人がこんなことを言っていたんですよね。 ワシントン州の独身男性の平均資産が急に500万円ほど増えたと。 なぜだかピンときますかね。 ・コロナの影響 ・お金持ちの独身男性が一気にワシントン州に増えた ・独身男性の定義が変わった ・急激なインフレによる報酬の増加 他にもあるかもしれませんが、抽象度の大小あれど色々原因の仮説は浮かびます。 が、 上記はどれもはずれです。 正解は何だと思います? 答え:ビルゲイツが離婚したから ビルゲイツの資産額はググった数字ですが、14兆円とのことです。 離婚したので、その数字が平均値を一気に押し上げたと。 一つの突出した数値がある場合、平均値を見るだけでは状況を把握しづらいって良い例です。こういう場合は中央値を見る必要があると。 中学、高校の先生なんかが嬉々として引用しそうなエピソードですね

    独身男性の平均資産額が急に「500万円」も増えた理由|玉坂
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    baca-aho-doji 2022/11/19
    まじか…ビル・ゲイツとんでもないな…
  • コロナ死者、1年3カ月ぶりゼロ 全国新規感染162人、東京21人:時事ドットコム

    コロナ死者、1年3カ月ぶりゼロ 全国新規感染162人、東京21人 2021年11月07日21時51分 【図解】新型コロナウイルスの日別死者数(全国) 国内では7日、新たに162人の新型コロナウイルス感染が確認された。新たな死者数の報告は、昨年8月2日以来のゼロとなった。重症者は前日と同じ100人だった。 <都道府県別感染者数・死者数> 国内の死者は累計で1万8321人。昨年2月に初めて確認され、今春の「第4波」に伴い増加し、今年4月に1万人を突破した。5月7日には1日当たりの最多の148人に上った。同18日には神戸市が未公表だった121人を含め、全国で216人発表された。しかし、今夏の「第5波」収束により死者数は減少していた。 死者数減少は、重症化予防などに効果があるワクチンの接種が順調に進んだためとみられる。国内では一般接種は4月から始まり、10月下旬には全国民の7割超が2回接種を終えた

    コロナ死者、1年3カ月ぶりゼロ 全国新規感染162人、東京21人:時事ドットコム
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2021/11/08
    初動がもう少し良ければと思うが…ようやくここまできたかという感じ。あとは気を抜かずに世界の情勢が回復するのを待つしかないな。
  • 五輪のコロナ急拡大への影響、調査すべきでは…小池知事「民放連でもお願いします」:東京新聞 TOKYO Web

    東京都の新型コロナウイルスに関するモニタリング会議が26日開かれ、会議後の取材対応で、記者が東京五輪の期間中に都内で感染拡大したことについて、五輪開催が都民の意識や行動に与えた影響を調査すべきでは、と指摘した。席上、専門家が調査を検討する考えを示すと、小池百合子知事は「民放連(テレビ各社でつくる日民間放送連盟)の方でもお願いします」と求めた。 民放の記者が「東京五輪の期間中に感染者が急拡大した。五輪開催が都民の意識、行動に与えた影響に関するアンケートを実施する考えはないか。政府分科会の尾身会長は『矛盾したメッセージだ』とか結構おっしゃっていて、東京都が調査しないとほかの自治体が調査することはない」とiCDC(感染症対策センター)専門家ボードの賀来満夫座長に尋ねた。 これに対し、賀来氏は「都民の意識アンケートはこれまでも取ってきた。五輪パラリンピックもiCDCのリスクコミニケーションチーム

    五輪のコロナ急拡大への影響、調査すべきでは…小池知事「民放連でもお願いします」:東京新聞 TOKYO Web
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    baca-aho-doji 2021/08/26
    民放連が調べた結果、都知事のいにそぐわない結果が出たらちゃんと受け止めるんですかね…ほんとに仕事放棄してるようにしか見えんのだが…
  • 河野太郎 on Twitter: "100人あたりの1日ワクチン接種数の国際比較。 https://t.co/eFqi7gmJRt"

    100人あたりの1日ワクチン接種数の国際比較。 https://t.co/eFqi7gmJRt

    河野太郎 on Twitter: "100人あたりの1日ワクチン接種数の国際比較。 https://t.co/eFqi7gmJRt"
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2021/08/08
    河野さんは頑張ってると思うけど、こういうミスリードするような表を用いるのは本当にやめてほしい。だから今の政権信用されてないことを本当に理解してほしい。
  • Optimizelyを使ってクビになりかけたワケ ~統計学が苦手なマーケターへの薦め~ | POSTD


    : Optimizely(Stats Engine)Stats Engine:     SumAllA/B6SumAll  A/BWeb MonetateOptimize
    Optimizelyを使ってクビになりかけたワケ ~統計学が苦手なマーケターへの薦め~ | POSTD
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    baca-aho-doji 2014/11/12
       



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  • 文系がゼロから統計を勉強するときに最初の1年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート


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    文系がゼロから統計を勉強するときに最初の1年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2014/10/03
    参考にさせていただきます。統計覚えておいて損はないし。
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    baca-aho-doji 2014/03/19
    こうして数字でみてると楽観視してはいけないんだなぁと思う。でも出生率が微増してるのはいいことなんではないですかね。
  • A/Bテストのガイドライン:仮説検定はいらない(Request for Comments|ご意見求む) - 廿TT


      A/B  - 廿TT A/B   Request for Comments WebA/B      
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    baca-aho-doji 2014/01/06
       







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  • 進撃の巨人を読んだことない人がデータだけでキャラを推測してみる - あんちべ!


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    進撃の巨人を読んだことない人がデータだけでキャラを推測してみる - あんちべ!
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2013/08/05
       











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  • Rで計量時系列分析:VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

    前回の記事ではVARモデルの基礎までを取り上げました。ということで、今回はVARモデルに基づいて異なる時系列同士の因果関係を推定する3つの手法について取り上げてみようと思います。 ということで毎回毎回しつこいですが、使用テキストはいつもの沖です。 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者:竜義, 沖朝倉書店Amazon 以下タイトルにのっとってRで各モデルの挙動を見ながらやっていきます。 必要なRパッケージ&サンプルデータ {vars}をインストールして展開して下さい。なお、Granger因果のグラフ構造表現及び偏Granger因果は、実はそもそもRでは実装されていません。ここだけMatlabの話題になりますので、悪しからずご了承を。。。 それから今回のサンプルデータですが、また{vars}同梱のCanadaでは芸がないので違うデータを使うことにします。沖

    Rで計量時系列分析:VARモデルから個々の時系列データ間の因果関係を推定する - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2013/07/31
    あとで見たい。仕事で使ってるんだけど、何してるのかしっかり把握できてないんだよなぁ。
  • 統計屋はどこまで給料をもらうべきか - Willyの脳内日記


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    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2013/07/01
    形のないものに対する日本人の考え方はおかしい。この統計の話は情報産業と似ている気がする。結局報酬は人月単価とかで計算されるんだろうなぁ。
  • 【案外少人数】『若い人が投票に行けば世の中変る』と言われるけど、本当に変るのか計算してみた【友達一人でおk】: 【National INtelligence agency of JApan(NINJA)】日本情報分析局

    表題の通りの意見はよく聞かれるのですが、大抵の場合(というか個人的には聞いたこと内が)具体的にどのくらいの人が動いたら世の中変るのかって具体的な数字は出てこないので、今回の選挙が良い機会だと思って計算してみました。 まず、投票で世の中が変るってのは、「投票行動で逆転現象が起こせる」という事と言い替えられます。 そして、逆転現象(というか圧倒的大勝)でどれだけの票が動いたのかを見れば、世の中を変えるのに必要な選挙の票が見えてきます。 衆議院の小選挙区制が導入され、現在の定数(480人)になってから、今回までに下記の4回の衆院選が行われています。 2000年 神の国解散選挙(自民勝利) 2003年 自民党定年制導入選挙(自民勝利) 2005年 小泉郵政選挙(自民大勝) 2009年 政権交代選挙(民主大勝) この4回の衆院選挙で、政権交代選挙と小泉郵政選挙が俗に言う『大きな風の吹いた選挙』です。

    baca-aho-doji
    baca-aho-doji 2012/12/17
        


















     
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