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statisticsに関するbarringtoniaのブックマーク (126)

  • Smart Lab Life - 羊土社

    『Smart Lab Life』は，研究費や英語，統計など，研究生活を応援する情報をお届けするポータルサイトです．

    Smart Lab Life - 羊土社
    barringtonia
    barringtonia 2017/11/14
    “『Smart Lab Life』は，研究費や英語，統計など，研究生活を応援する情報をお届けするポータルサイトです” / 書籍化に伴い削除された三中さんの連載が再公開されるそう。
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  • 早生まれは損か


    有名な﹁慶應幼稚舎﹂のホームページの﹁入試情報 Ｑ＆Ａ﹂とい うコーナーに、﹁早生まれですが、入学試験の際に不利なことはありませんか？ ﹂という質問が掲載されていました。回答は﹁入学試験は、生年月日の早生まれ順にグループに分けて行います。 生まれ月による 有利・不利はありません。﹂ということでした。確かに6歳になったばかりの子供ともうすぐ7歳になる子供では、能力もかなり違い、一律の試験では不公平が生じますね。もし、早生まれなど誕生月を考慮せずに試験を行った場合、合格者は4・5・6生まれの子供が多くなってしまうということが考えられます。 学校の入試ではなく、スポーツに置き換えて考えてみると、1・2・3月生まれの子供は4・5・6生まれの子供と比べると、運動能力や体格が劣り、﹁レギュラーになれない﹂﹁ゲームに出場できない﹂ことが多くなり、結果として﹁つまらない﹂とスポーツから離れていくことが多い
    barringtonia
    barringtonia 2017/10/01
    バレーボールのコミュニティサイトに掲載された記事。早生まれの影響は、団体種目かどうか、ボディコンタクトの有無、開始時期などのコンテクストに依存する。
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  • 料理バトル漫画で先に皿を出した場合の勝率 | マンバ通信


    こんにちは。国府町怒児︵こうまちぬんじ︶です。 料理バトル漫画で、まことしやかに語られている噂はご存知でしょうか。 そう、﹁後攻で皿を出した料理人が勝つ﹂です。 確かに、漫画の構造を考えれば、後攻が有利かもしれません。 最初にすごい料理が出て、後からそれなりの料理が出る展開だと、 尻つぼみなイメージになってしまいますもんね。 ただ、一つ納得のいかないことがあります。 それは、後攻が有利なことをデータとして示した人がいないという点です。 もしかしたら、後攻が勝ったときの印象が強いだけで、先攻もそれなりに勝っているかもしれません。 じゃあ、どうするか。 自分で明らかにするしかないでしょう。 ということで、料理バトル漫画で先攻で皿を出した場合の勝率を調査しました。 以下、レギュレーションです。 ①集計は、1対1の対決に限る ※1　4人の中で誰が一番かといった、先攻後攻が曖昧な形式は含めない ※2
    料理バトル漫画で先に皿を出した場合の勝率 | マンバ通信
    barringtonia
    barringtonia 2017/09/20
    現実ではどうなのよ、と思ったけれど、料理の鉄人は鉄人が後攻で固定だったか。
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  • 　「サッカーマティクス」 - shorebird　進化心理学中心の書評など


    サッカーマティクス?数学が解明する強豪チーム﹁勝利の方程式﹂?作者: デイヴィッド・サンプター出版社/メーカー: 光文社発売日: 2017/06/23メディア: Kindle版この商品を含むブログ (1件) を見る 本書は熱烈なサッカーファンである英国人数学者のデイヴィッド・サンプターによるサッカー周りの様々な数学話を集めた書物だ．﹁マネー・ボール﹂のようなサッカー選手の能力数値化の話から始まり，戦術の数理的な解析，さらにはサッカー賭博の賭け方まで幅広い．私としてはスポーツにおけるデータ利用についてはなかなか興味深いテーマだと思っていて，野球を題材にした﹁マネー・ボール﹂，﹁ビッグデータ・ベースボール﹂はそれぞれ大変面白い本だという感想を持っている．しかしサッカーについての﹁サッカーデータ革命﹂は一部もどかしい記述があってもやもやしていたところだったので，この本も手にしてみたところだ．原
    　「サッカーマティクス」 - shorebird　進化心理学中心の書評など
    barringtonia
    barringtonia 2017/08/19
    "野球だとその相加的な性格から，ひたすらデータを回帰的に分析して選手の評価や戦術の評価を行うことになりやすいが，サッカーは非相加的，非線形的な要素が大きいので，よりパターンの分析，特に動的な分析が重要"
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  • 外国人投手のツーシームはなぜ厄介なのか | 侍ジャパン | 野球のすべてが楽しめる野球情報サイト「BASEBALL GATE」新登場！


    ■侍ジャパンを苦しめたもの 第4回WBCでは、150キロ前後を計時するツーシームの使い手をそろえたアメリカ代表に惜敗した侍ジャパン。準決勝で敗れたチーム関係者のコメントにもあったが、﹁動くボール﹂への対応が課題に挙がることはもはや国際大会では約束事のようになっている。NPBでも近年は手元で動く速球を武器に活躍する外国人投手が増えており、昨季外国人投手として史上2人目の沢村賞に輝いたジョンソン︵広島︶が代表的な存在だろう。NPBでは希少な190センチを超える長身左腕で、ツーシームやカットボールを低めに集めてゴロの山を築くスタイルの持ち主だ。 もっとも、シュート系のボールを日本人投手が操っていないかといえば、決してそうではない。古くは平松政次、東尾修、西本聖らが切れ味鋭いシュートを投げ込み、一時代を築いたのはよく知られているところだ。NPBの直近5年間の投球割合を比較してみると︵表1︶、シュー
    外国人投手のツーシームはなぜ厄介なのか | 侍ジャパン | 野球のすべてが楽しめる野球情報サイト「BASEBALL GATE」新登場！
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    barringtonia 2017/08/13
    面白い。一発勝負・金属バット・球数制限なしの高校野球文化のせいで、球数多くても三振取れるピッチャーが重宝される傾向がある気がする。日ハムあたりがユースで育成始めると面白いのに。
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  • 統計グラフの色


    [TODO] R 4.0.0 以降の色についてはそのうち書きます。とりあえず palette() のヘルプをご覧ください。palette("Okabe-Ito") とするとsafe colorsになります。→ A New palette() for R，Color Universal Design，Essentials of color in R。あと Colorspace 2.0 とその JSS paper。 はじめに 統計グラフに色を付けることは広く行われています。しかし，色は万人に共通のものではありません。日本人男性の5%，白人男性の8%は，RGB︵赤緑青︶のうち赤と緑の区別がうまくできません。その内訳は1:3で赤の感受性がないP型︵1型，protanopia︶と緑の感受性がないD型︵2型，deuteranopia︶に分かれます。青を感じない人や，RGBのうち2色以上を感じない人もい

  • AIやDX関連のコンテンツDA関連のニュース・情報　|　データアーティスト株式会社

    データアーティスト株式会社のコンテンツ一覧ページ。Data Artist（DA）は、機械学習やディープラーニングなど、AI（人工知能）やDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のブログや事例など様々なコンテンツを定期的に配信します。

    AIやDX関連のコンテンツDA関連のニュース・情報　|　データアーティスト株式会社

  • Amazonの推薦システムの20年


    IEEE Internet Computingの2017年5・6月号に "Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com" という記事が掲載された。 2003年に同誌に掲載されたレポート "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering" が Test of Time、つまり﹃時代が証明したで賞﹄を受賞したことをうけての特別記事らしい1。 ﹁この商品を買った人はこんな商品も買っています﹂という推薦で有名なAmazonが1998年にその土台となるアルゴリズムの特許を出願してから20年、彼らが 推薦アルゴリズムをどのような視点で改良してきたのか 今、どのような未来を想像するのか その一端を知ることができる記事だった。 アイテムベース協調フィルタリング20年前も
    Amazonの推薦システムの20年
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    barringtonia 2017/06/12
    “赤ちゃん商品を購入したユーザがいれば、その4年後には補助輪付きの自転車をオススメしてあげよう”
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  • 統計的有意性と P 値に関する ASA 声明

    barringtonia
    barringtonia 2017/05/31
    アメリカ統計学会の統計学的有意性検定に関する声明(2016)の和訳
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  • 日本とイタリア計100通りのプロのカルボナーラレシピを集めて解析した。全ての論争に決着を - Lifecooking


    こんにちは現代の百蘭王を目指すニャック。漆原ニャックです。 みなさんカルボナーラ好きですよね？嫌いかならそっ閉じしてください。 カルボナーラの魅力ってなんでしょうかね。 パスタ・卵・チーズ・豚肉±生クリームという少ない材料、簡単な手順にもかかわらず濃厚な味で簡単にレストランの味を楽しめるところだと思います。 ただ同時に心を痛めているのがカルボナーラの話題になると必ず登場するカルボナーラマスターたちによる﹁生クリーム入れる・入れない﹂という論争。あと﹁本場では～﹂みたいな論争ね。 そこで今回は日本とイタリアでのカルボナーラの作り方を集めれるだけ集めてみて、解析してみることにしました。 基本的事項 日本のプロのレシピ 集め方 パスタの重量を100gにそろえる 肉の種類と重量 ソースの構成成分 日本人プロの一般的なカルボナーラ レシピ１(日本のプロ) 生クリーム使う？使わない？ 生クリームを使う
    日本とイタリア計100通りのプロのカルボナーラレシピを集めて解析した。全ての論争に決着を - Lifecooking
    barringtonia
    barringtonia 2017/05/08
     すごい記事。イタリアでは具はグアンチャーレ、生クリームは入れず、卵白はレシピによりまちまち。本場レシピで作ると、日本人の舌には塩気とチーズ感が強すぎる、とのこと。  

    ●food
    ●statistics
      
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  • Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing

    “…make both calculations and graphs. Both sorts of output should be studied; each will contribute to understanding.” F.J. Anscombe, 1973 Anscombe’s Quartet It can be difficult to demonstrate the importance of data visualization. Some people are of the impression that charts are simply “pretty pictures,” while all important information can be divined through statistical analysis. An effective (and

    Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing
    barringtonia
    barringtonia 2017/05/07
    平均、標準偏差、相関係数だけでは二変数間の関係の氷山の一角しか表現できないことを見事に視覚化。
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  • Seeing Theory

    Chapter 1 Basic Probability This chapter is an introduction to the basic concepts of probability theory.

    Seeing Theory

  • 世界で一番住みやすい場所を計算してみた


    こんにちは。河本です。 東京は寒すぎず、カラっとした過ごしやすい日が続いてます。 こんな日が続くと日本は世界で一番快適な国なんじゃないか、なんて思ってしまいますね。 ところで本当に世界で一番過ごしやすい地点ってどこなんでしょう？ 気象庁が出している数値予報データから計算してみました。 全球の気温 (2013.11.30 06:00+UTC) (Background image taken from TerraMetrics for educational purposes) 方法 まず元データとして、気象庁が計算している6時間毎の全球域数値予報モデルを取得しました。 これは、6時間毎に地球を0.5度毎に区切った領域全ての気温、湿度、風速、気圧などを計算したデータです。 ︵ちなみにSynthetic Skyはこれの1時間毎のデータを使ってます︶ これを使えば世界中の好きな場所の温度︵上図︶や
    世界で一番住みやすい場所を計算してみた
    barringtonia
    barringtonia 2017/04/20
    低緯度の高原都市だろうとは思ったけれど、雲南とかコロンビアあたりかと。調査で一度、行ったけれど実際快適だった。
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  • 【点と矢印で因果関係を考える】因果関係がないときにデータから関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 - Unboundedly

    DAGシリーズの（とりあえず）最終回です。よく「因果関係と相関関係は違う」*1といいますが、具体的にどのような場合に両者が一致しない（バイアスが生じる）のかをDAGをつかって整理します（簡単にそれぞれのバイアスへの対応策にも言及しますが、各手法の詳細は別の機会に譲ります）。 シリーズ第一回と第二回では、DAGを使う意義やその書き方・読み方のルールについて書いてきましたが、実はこれらはすべて今回の第三回につなげるための伏線でした。本記事はDAGに関する基礎知識を前提として書き進めていくので、不安な方は過去記事を参照してみてください。基本的な内容ではありますが、介入効果の評価などデータを扱って因果関係を考えていくうえで避けては通れない非常に重要な内容だと思うので、気合いをいれてまとめてみます。 まずは用語の定義 ニセの関連が生じるパターン１：交絡 古典的な交絡の定義 DAGによる交絡の整理と交

    【点と矢印で因果関係を考える】因果関係がないときにデータから関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 - Unboundedly

  • R package xkcd

    XKCD and the xkcd package XKCD is a webcomic of romance, sarcasm, math, and language created by Randall Munroe. This package tries to give a satisfactory answer to the question How can we make xkcd style graphs in R?. The xkcd package provides a set of functions for plotting data in a XKCD style using ggplot2. Some examples of Scatterplots and Bar Charts: Scatterplots Bar charts Maps Miscellany Th

  • 【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト

    xkcdとは 世界一で最も人気のあるウェブ漫画の一つです xkcd: Code Quality 3 ランダル・マンローが2005年9月に開設 皮肉や風刺が得意。理系ネタが結構多い。 現在は週3回更新されている キャラやフォントが特徴的 これとか皮肉が効いてていいですね！好きです A : 寝ないの？ B : 寝られないんだ、大事なことがある A : なによ？ B : 誰かがインターネットでボロを出してるんだ xkcd: Duty Calls 実はmatplotlibを使えば、グラフをxkcd風に仕立てられます。しかもたった一行で！今回はその紹介をします xkcdとは matplotlibで、xkcd requirement 使い方 MatplotlibのHPもxkcd風に サンプルを見てみる 3D 円グラフ 最後に matplotlibで、xkcd requirement matplotli

    【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト

  • visualcomplexity.com | A visual exploration on mapping complex networks

    Project Description: Please provide a description of the project.

  • 【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる - Qiita

    はじめに こんにちは、コピペデータサイエンティストです。 3年ぐらい前に「ラーメンと自然言語処理」というおちゃらけLTをしたのですが、今見ると恥ずかしいぐらいショボいので、Pythonで作りなおしてみました。 長くなったので3行でまとめると Web上に転がっている口コミとか紹介文を Pythonのライブラリを用いて解析することで 好きなラーメン屋に似たラーメン屋を見つける手法を構築した 方法 統計的潜在意味解析という手法を用います。ざっくり言うと、文書がどんなトピックを持っているか、何に関する文書なのか、を推定してくれるものです。 以下の様なイメージで各トピックに割り振られる割合を算出できるため、以下の例ではAとBが近い、ということを計算することが可能です。 ラーメン屋A： [0.75, 0.15, 0.10] ラーメン屋B： [0.60, 0.15, 0.15] ラーメン屋C： [0.0

    【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる - Qiita

  • 整然データとは何か｜Colorless Green Ideas


    整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d
    整然データとは何か｜Colorless Green Ideas
    barringtonia
    barringtonia 2017/01/09
    学部生にデータ入力させる際、いつも説明に苦慮する。よく整理されたこの記事も、R等で解析したことのない人に、人の目には不自然な「整然データ」を推奨するロジックとしては弱いように思う。
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  • ようこそ - データ・ジャーナリズム・ハンドブック


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