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Googleとdbに関するbeth321のブックマーク (18)

WebScaleSQL | "We're Gonna Need A Bigger Database"
What is WebScaleSQL? WebScaleSQL is a collaboration among engineers from several companies that face similar challenges in running MySQL at scale, and seek greater performance from a database techno logy tailored for their needs. Our goal in launching WebScaleSQL is to enable the scale-oriented members of the MySQL community to work more closely together in order to prioritize the aspects that are
beth321 2014/09/24
MySQL

distributed

mysql

development

WebScaleSQL

database

facebook

db

twitter

Google
リンク
Cloud Computing Services | Google Cloud
Build with generative AI, deploy apps fast, and analyze data in seconds—all with Google-grade security.
beth321 2014/08/01
Google

google_cloud_platform

app

Google

GoogleCloudPlatform

ライブラリ

DB

mysql

cloud

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リンク
FacebookやGoogle、「WebScaleSQL」をオープンソースで公開
米Facebookは3月27日︵現地時間︶、米Google、米Twitter、米LinkedInと協力し、オープンソースのデータベース﹁MySQL﹂のブランチ﹁WebScaleSQL﹂をGitHubで公開したと発表した。ライセンスはGNU General Public License Ver.2。 WebScaleSQLは、MySQLを大規模なシステムで使う4社が直面する共通の問題を解決する目的で共同開発したデータベースで、MySQLに大規模な環境への導入に特化した機能を追加したものという。関連記事 Facebook、新プログラミング言語﹁Hack﹂をオープンソースで公開 Facebookが社内で使っているPHPベースのプログラミング言語﹁Hack﹂をBSDライセンスで公開した。 Twitter、MySQLの独自ツールをGitHubで公開 Twitterが、オープンソースデータベースMy
beth321 2014/03/28
ITmedia ニュース

*システム開発

ニュース

oss

オープンソース

MySQL

db

facebook

Google

.MySQL
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永続化対応のインメモリDB「Redis」が登場－＠IT
2009/02/26 memcachedに似たキーと値の対を保存するタイプの新しいデータベース﹁Redis﹂がGoogle Codeで2月25日にベータ版として公開された。開発したのは、イタリア人でフリーランスの開発者、Salvatore Sanfilippo氏。同氏はイタリアでソーシャルブックマークサイトやソーシャルニュースサイトを立ち上げた経験があり、現在はWebサイトの訪問者をリアルタイムで追加表示するステータス情報取得サービスを開発中という。 Redisのソースコードは、GPL2のライセンスで公開されている。ANSI Cで書かれていて、LinuxやMac OS Xを含む多くのPOSIXシステムで動く。現在、PHPやRubyのクライアントライブラリを開発中という。 Redisはmemcachedのようにキーと値の対を、すべてメモリ上に保存する。ただし、memcachedと異なり、同時
beth321 2014/01/19
c

development

db

database

memcached

google

Redis

kvs

データベース

oss
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グーグル、MySQL互換の「Google Cloud SQL」性能強化。最大でメモリ16GBへ拡張。Google Apps Scriptからも利用可能に
グーグル、MySQL互換の﹁Google Cloud SQL﹂性能強化。最大でメモリ16GBへ拡張。Google Apps Scriptからも利用可能にグーグルはGoogle App Engineで提供しているMySQL互換のデータベースサービス﹁Google Cloud SQL﹂の性能強化を明らかにしました。Google Developpers Blogにポストされたエントリ﹁Get started at no cost with a faster, larger Cloud SQL database﹂で次のように説明しています。ストレージ容量が従来の10GBから最大100GBへインスタンスのメモリ容量が従来の4GBから最大16GBとなり、読み込み速度が向上非同期レプリケーションを選択可能にしたことで、書き込み速度が向上欧州データセンターで提供開始 Google AppsのGo
beth321 2013/12/31
app

Google

cloud

MySQL

db

sql

Google Apps

google cloud sql

GoogleCloudSQL

gae
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グーグルのBigQuery、高速処理の仕組みは「カラム型データストア」と「ツリー構造」。解説文書が公開－ Publickey
グーグルのBigQuery、高速処理の仕組みは﹁カラム型データストア﹂と﹁ツリー構造﹂。解説文書が公開 SQLのクエリに対応し、3億件を超えるデータに対してインデックスを使わないフルスキャン検索で10秒以内に結果を出す。グーグルのBigQueryは大規模なクエリを超高速で実行する能力を提供するサービスです。その内部を解説する文書﹁An Inside Look at Google BigQuery﹂︵PDF︶を公開しました。グーグルは大規模クエリを実行するサービスとして社内でコードネーム﹁Dremel﹂を構築しており、2010年にそのDremelを解説する文書﹁Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets﹂を公開しています。BigQueryは、そのDremelを外部公開向けに実装したものです。グーグルはこのDremel/BigQue
beth321 2013/12/28
Google

google

bigquery

データベース

db

database

Dremel

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クラウド

columner db
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Google Cloud SQL、クラウド外からも標準的なMySQLプロトコルでアクセス可能に
Googleは同社のクラウド上で提要しているデータベースサービス「Google Cloud SQL」に対して、オンプレミスなどクラウド以外からもMySQLの標準プロトコルで接続できる機能「MySQL Wire Protocol」を公開しました。 Cloud Platform Blog: Google Cloud SQL is now accessible from just about any application, anywhere MySQL Wire Protocol is the standard connection protocol for MySQL databases. It lets you access your replicated, managed, Cloud SQL database from just about any application, runni
beth321 2013/11/01
MySQL

Google

app

google

mysql

GAE

DB

データベース

sql

cloud
リンク
グーグル、「Google Cloud SQL」を発表。Google App EngineにMySQLをベースにしたリレーショナルDBを追加
グーグルは同社のクラウドでリレーショナルデータベース機能を利用できるサービス﹁Google Cloud SQL﹂を公開しました。Google Labsの扱いで、限定プレビューとなっています。グーグルはGoogle Cloud SQLを次のように紹介しています。 By offering the capabilities of a MySQL database, the service enables you to easily move your data, applications, and services into and out of the cloud. ︵略︶ To ensure that your critical applications and services are always running, Google Cloud SQL replicates data to
beth321 2013/08/19
app

MySQL

google

mysql

gae

クラウド

Google App Engine

sql

cloud

DB
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グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作
﹁数兆件のデータも対話的に、高速に分析できる﹂。グーグルは5月19日にこのような表現で新しいサービス﹁BigQuery﹂の登場を紹介するエントリを、ブログにポストしています。グーグルが公開したBigQueryは、Hadoopやデータウェアハウスなどを用いて多くの企業が行おうとしている大規模データ︵いわゆる﹁Big Data﹂︶の分析を、グーグルのクラウドで可能にします。利用者はGoogle Storage経由で大規模データを転送し、SQLライクな命令によって抽出や分析を行います。まるでグーグルが大規模データ処理のMapReduceをホスティングし、その機能をサービスとして提供するようなものがBigQueryといえます︵ただし公開された﹁BigQuery﹂の説明には、内部でMapReduceを利用しているのかどうかの記述はないのため、MapReduce﹁的﹂なサービスと表現すべきかもしれ
beth321 2013/08/03
Google

mapreduce

bigquery

SQL

cloud

db

database

hadoop

サービス

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グーグル、NoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」を公開。ChromeブラウザのIndexedDBとして採用
LevelDBはSQLをサポートせず、クライアント／サーバ型でもなく、シングルプロセスからアクセスされることを想定したいわゆるNoSQLの高速なキーバリュー型データストアを実現するためのライトウェイトなライブラリだと説明されています。 ChromeブラウザでHTML5の仕様として策定中のIndexedDBを実装するものとして開発されたようです（ドキュメントに明記されていないのですが）。 LevelDBを開発した理由 LevelDBのWebサイトによると、LevelDBは以下の主な機能を備えています。基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能データは自動的に圧縮し保存される Hacker Newsの記事によると、当初はLevelDBを開発する代わりに平林幹雄氏が開発したTokyo Cabin
beth321 2013/07/24
news

nosql

google

Chrome

kvs

leveldb

db

HTML5

database

sql
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グーグルがNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開
グーグルがNoSQL軽量ライブラリ﹁LevelDB﹂をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開キーバリュー型データストアは、いわゆるNoSQLデータベースの代表的な種類の1つ。LevelDBは以下のような特徴を備えています。基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能データは自動的に圧縮し保存される SQLite、Kyoto TreeDBとの比較ベンチマークも LevelDBはC++で書かれたライブラリで、今後のChromeブラウザのIndexedDBはLevelDBで実装されると説明されています。Upcoming versions of the Chrome browser include an implementation of the IndexedDB HTML5
beth321 2013/07/22
nosql

google

leveldb

DB

Database

データベース

KVS

chrome

SQLite

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ScaleOut | Supership
2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。 2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。
beth321 2013/06/19
javascript

jQuery

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js

プラグイン

plugin

jQueryプラグイン

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優良企業はなぜHadoopに走るのか
ちなみに、この分析のために必要とされるMapReduceのコードであるが、そのサイズはわずか20ステップだという。Yahoo!のプレゼンテーターである、エリック・バルデシュバイラー氏によると、たとえ経験の浅いエンジニアであっても、MapReduceによるプログラミングは可能であるとされる。また、VISAのジョー・カニンガム氏からも、貴重なデータが提供されていたので以下に紹介する。同社では、1日に1億トランザクションが発生するため、2年間で700億強のトランザクションログが蓄積され、そのデータ量は36テラバイトに至るという。こうしたスケールのデータを、従来のRDBを用いて分析するには、約1カ月の時間が必要とされてきたが、Hadoopを用いることで13分に短縮されたという。これまでは、Yahoo!にしろVISAにしろ、膨大なデータをRDBに押し込むほかに方法はなく、その分析に数十日を要する
beth321 2013/05/23
　 ITmedia ニュース

hadoop

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SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い（後編）。Google I/O 2012
SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？グーグルの担当者がディベート︵というより小芝居‥-︶を行ったセッション﹁Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube﹂が公開されています。︵この記事は﹁SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い︵前編︶。Google I/O 2012﹂の続きです︶スケーラビリティについて︵NoSQL担当︶あらゆる面で、こちらが高いスケーラビリティを提供している。︵SQL担当︶そんな訳ないだろ。︵NoSQL担当︶そんな訳あるさ。︵SQL担当︶じゃあまず、Cloud SQLがどう使われているか紹介しよう。例えば﹁グーグルorgチャート﹂。グーグルの3万人の従業員について、組織内のつながりや仕事を示すアプリケーションだ。社内では誰もがこのWebサイトを開いていて、
beth321 2012/07/09
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NoSQL

google

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database

MyInterest

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battle
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SQL vs NoSQL、グーグルにおける戦い（前編）。Google I/O 2012
SQLとNoSQLではどちらが優れているのか？グーグルの担当者がディベート︵というより小芝居‥-︶を行ったセッション﹁Google I/O 2012 - SQL vs NoSQL: Battle of the Backends - YouTube﹂が公開されています。このセッションは、先々週開催されたGoogle I/O 2012で行われたもの。SQLとNoSQLには機能的にどのような違いがあり、どう使い分けるべきなのか、明確な説明が参考になります。ハイライトを紹介しましょう。クラウドにおけるデータベースのメリットグーグルのAlfred Fuller氏︵NoSQL担当︶。クラウドはフォルトトレラントでメンテナンス不要、パッチも私たちが適用しており、利用者は運用について心配する必要がない、といったメリットがある。データのレプリケーションや地域分散でデータも保全され、インターネッ
beth321 2012/07/09
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app

NoSQL

Google

DBMS

sql

SoftwareArchitecture

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DB

MyInterest
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～ミネルヴァの梟は黄昏とともに飛び始める～
2016年に入ってから公開された、google-api-client gemのバージョン0.9系は、過去のバージョンとは非互換な大型アップデートがあったようで、ネットの記事がまったく参考にならない上にgoogleのサンプルコードもどれが信用できるものか良く分からなかったので苦労した。現時点で信頼できる情報をまとめておきたい。・google-api-client gemのソース︵README.mdに一通りの情報が書かれている︶・OAuth認証のライブラリはSignetとgoogleauth gemの2つがあるが、Signetは古いので特別な理由がなければgoogleauth gemの方を使うと良さそう。︵こちらもREADME.mdに一通りの情報が書かれている︶・OAuth2とGoogle APIの連携周りのドキュメント。単なるAPI利用者であれば、シーケンス図だけ見れば十分です。こ
beth321 2012/07/08
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Google

プログラミング

java

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PC

IBM

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グーグル、BigQueryを正式公開。SQLで大規模データに対して高速処理
BigQueryはカラム型データストアの一種で、テラバイトクラスの大規模データに対して大量の並列処理を行うことで高速に結果を得ることが可能。グーグル佐藤一憲氏の発言によると、 OLAP/DWH/Data Miningで行われるようなread onlyのad hocクエリをきわめて高速︵数秒〜数十秒︶に実行します。とのこと。 SQLによる問い合わせが可能この高速性に加え、BigQueryではSQLを問い合わせ言語に使えるという点にも大きな特徴があります。数秒程度のレスポンスとSQL文による記述は、大規模データに対するアドホックな処理を行うのに適したサービスだといえるでしょう。 BigQueryのSQLの構文は﹁Query Reference﹂で解説されていますが、SELECT文にFROM、WHERE、JOIN、HAVING、GROUP BY、ORDER BY、LIMITなどが使えるため
beth321 2012/05/08
google

BigQuery

SQL

データベース

webサービス

bigdata

クラウド

DB

database

Cloud
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Amazon.co.jp： Googleを支える技術 ‾巨大システムの内側の世界 (WEB DB PRESSプラスシリーズ): 西田圭介: 本
beth321 2011/12/04
Google

システム

web

google

サーバ

DB

technology

books

hardware

Google
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