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つくってみよう！高火力コンピューティングでオリジナルAIサービス（1）～はじめての画像識別器編～ | さくらのナレッジ

高火力コンピューティング上で画像識別器を動かすと、より高速に処理できるようになります。本連載では随時その手順についてもご紹介させていただきます。また、本記事のソースコードは、https://github.com/palloc/AI-WebService/tree/master/source1にまとまっています。識別器を使う準備本記事は、Ubuntu16.04、Python2.7.11を想定しています。CPU環境、GPU環境どちらでも実行できるように両方の手順を示すのでGPUはあってもなくても構いません。GPU環境を使いたいという方は、事前にこちらを参考にセットアップしてください。Chainerのインストール今回は機械学習フレームワークであるChainerを用いて、出来合いの画像識別器をダウンロードして使用します。Chainerのインストール自体はとても簡単で、以下のコマンドを打

bleu-bleut 2022/01/10

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1時間で試す！さくらの高火力コンピューティングで深層学習（前編：環境セットアップ） | さくらのナレッジ

さくらインターネット　技術本部アプリケーショングループアルバイトの伊東道明です。ここ数年、人工知能や機械学習というワードが流行していて、興味のある方が増えてきています。特に、機械学習の中でも深層学習(ディープラーニング)と呼ばれる技術がここ数年で爆発的に成長し、様々な大学や企業が特に力を入れています。深層学習が利用されるようになったのは、GPUの普及による学習の超高速化が可能になったためです。しかし、性能のいいGPUは高価なため、なかなか手を出しづらい方も多いと思います。さくらの高火力コンピューティングでは、GPUを積んだマシンを1時間単位でレンタルすることができます。1時間あたりの金額はなんとワンコイン以下です。そのため、比較的気軽に、そして簡単にGPUを使用でき、深層学習を始めたいけどリソース面で踏みとどまっていた方にはちょうど良い環境になるでしょう。この連載では、さくらの

bleu-bleut 2022/01/10

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さくらの高火力コンピューティングで100種類の画像識別をする | さくらのナレッジ

さくらインターネット技術本部アプリケーションアルバイトの伊東道明です。現在、ディープラーニングを用いた画像認識精度が人間を超えるほどの精度を出していて、とてもホットな話題となっています。画像認識とは、たくさん画像がある中で、これは○○の画像、これは○○の画像と認識することで、私たち人間はごく普通に行なっています。ですが、これをコンピュータに行わせようとすると、とても難しい問題になります。例えば、以下の写真を見てください。この写真は、猫の写真でしょうか？それとも犬の写真でしょうか？私たちは耳の形や色、毛、尻尾の形等の特徴から﹁猫の写真﹂と認識することができます。ですが、これをコンピュータに認識させるためには、自分でそれらの特徴を取ってきて、その特徴をもとに犬ではなく猫であると識別させる﹁識別器﹂が必要があります。この識別器を作るために、様々な手法が提案されてきましたが、どれも人

bleu-bleut 2018/07/18

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SiteGuard Server Edition (WAF) | さくらのクラウドマニュアル

[更新: 2024年3月4日] さくらのクラウドで提供するWAF「SiteGuard Server Edition」についてのページです。 1. 概要¶ WAF(Web Application Firewall)は、これまでのL3ファイアウォールでは防御することが難しかった、Web上で動作するアプリケーションなどのL7への攻撃検知・防御や、アクセス制御機構などを提供するものです。 L7に対する攻撃はSQLインジェクジョンやクロスサイトスクリプティングなどの脆弱性を標的とすることが多く、これにより人間が直接可読可能なデータを入手される可能性が高くなり、個人情報など機密性の高い情報の漏えいにつながるケースが増加しつつあります。これらのリスクを最小限に抑えるWAF機能として、さくらのクラウドではEGセキュアソリューションズ株式会社が開発する純国産のホスト型WAF製品「 SiteGuard Se

bleu-bleut 2017/06/12

2.3系から3.2系へのアップデート手順。

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自宅サーバーからさくらのクラウドへ！mstdn.jpとの2週間をさくらの2人に聞く (1/4)

この2週間で一気に盛り上がった分散型SNS﹁Mastodon﹂。世界最大級のMastodonインスタンスを運営しているmstdn.jpは、管理人であるぬるかる︵Nullkal︶さんの自宅サーバーを離れ、今やさくらインターネットのクラウドサービスで運用されている。Mastodonとmstdn.jpに関わったさくらの2人に激動の2週間を振り返ってもらった。ちなみに取材日は4月26日の水曜日で、マストドン会議目前だ。︵以下、敬称略︶

bleu-bleut 2017/05/04

「誰かがトゥートを投げると、律儀にも全フォロワーに対して1つずつメッセージを投げるんです。その結果、SidekiqサーバーにN+1のキューが積まれ、全部配信されるまでキューに残ります」

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TechCrunch | Startup and Technology News

Carta, a once-high-flying Silicon Valley startup that loudly backed away from one of its businesses earlier this year, is working on a secondary sale that would value the company at…

bleu-bleut 2016/02/13

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さくらインターネットがIoT参入を電撃公表！

さくらインターネットは12月24日、独自のIoTプラットフォーム事業に参入することを初めて実質公表した。同日開催されたユーザーイベント「さくらの聖夜」にて、8月に再ジョインした小笠原治フェローとDMM.make AKIBAに居を構えるハードウェアスタートアップのCerevo 岩佐CEOとのトークセッションで明らかにされたもの。正式な発表は2月になる予定。 DMM.makeの仕掛け人である小笠原氏が、創業メンバーでもあった古巣のさくらインターネットに再ジョインした背景はこちらの記事の通り。DMM.makeといえばCerevoのホームでもあり、IoTで何らか企んでいるのだろうことは以前から想像できたもの。それが一気に明かされたのがこのユーザーイベントだった。さくらインターネットのIoT参入は、独自のSIMカード、そしてCerevoとの共同開発による通信モジュールの2つからなるプラットフォー

bleu-bleut 2016/01/02

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クリスマスイブに「さくらの聖夜」というイベントに行ったら、とんでもない発表が行われていたw #さくらの聖夜 - Blog::koyhoge::Tech

クリスマスイブの 12月24日 19:00 から DMM.make AKIBA で「さくらの聖夜」というイベントが開催されたわけですよ。さくらインターネットが不定期に開催している「さくらの夕べ」のクリスマスイブ特別版という位置づけで、今年で3年目になります。私はたまたま毎年参加しているので、今年も行ってきました。 sakura-kanto.doorkeeper.jp 2部構成の前半はさくらのこれまでのあゆみ法林さんのイベント開始のあいさつのあとの最初のセッションは、さくらインターネット社長の田中さんとさくらインターネット研究所所長の鷲北さんによる、写真で振り返るさくらインターネットの歴史セッション。前身となった会社の初データセンターの写真とか、鷲北さんの前職のときの写真とか、ラックマウントサーバに絡みつくぐちゃぐちゃのケーブルとか、綺麗に整理されたケーブルとかw こちらのセッションも軽妙

bleu-bleut 2016/01/02

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TechCrunch | Startup and Technology News

Last year, during the Q3 2023 earnings call, Mark Zuckerberg talked about leveraging AI to have business accounts respond to customers for purchase and support queries. Today, Meta announced AI-powered…

bleu-bleut 2015/12/26

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さくらのVPSからディスクイメージを移行してみよう – 「楽しいさくらのクラウド」(11) | さくらのナレッジ

本連載第1回目では、よく似たサービスとして比較されることの多い﹁さくらのVPS﹂との違いについて解説しました。どちらも仮想化されたサーバを提供する点では共通していますが、ディスクやネットワークなどサーバ周辺システムまでをも広範囲に仮想化し、これらを含めてユーザのニーズに合わせた自由度の高い設計を行えるところが、さくらのVPSにはない﹁さくらのクラウド﹂の特徴となります。ただし、低コストであることやカスタマイズの必要性が限定的といった理由から、新しいサービスの立ち上げ時や﹁さくらのレンタルサーバ﹂などの共用サーバからのステップアップといった用途においては、﹁さくらのVPS﹂をまず最初に採用する場合も多いかと思います。しかし、サービスの規模が大きくなるにつれ、より高速なCPU、大容量のメモリ、さらには多数のサーバを使用した冗長性・分散化機能を持つネットワーク構成が可能なさくらのクラウドへの移

bleu-bleut 2014/05/06

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