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SAPは何故使いにくいのに、世界中で愛されているのか｜ヒーホーくん

定期的に見かけるSAPを入れても碌なことがないみたいなやつ。現場の人や中間管理職の感想としては全く正しいが、本当にERPがゴミならば︵主にグローバル大企業で︶これだけ普及しているわけもないわけで、なにかしら使う側に問題があるのかもしれません。マジレスするとSAPというかERPは給料の高い人の生産性を上げるもので、給料の安い人の使い勝手とか優先度低いし、末端にたくさんのデータの入力を要求するから。別になんの矛盾もない。 https://t.co/F2J5TdeWXw — (っ╹◡╹c) (@Heehoo_kun) March 21, 2024 私が新卒入社した会社でも当時のメインフレームをSAPに置き換えるみたいな話があって、コスト削減で大変な工場でそんなものは入れられないみたいな議論があったのは覚えています。その時のラインマネージャーの一人が、﹁ERPは給料が安い人を大量に使って給料が高

bluescreen 2024/04/24

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国土交通省が新サイト「不動産情報ライブラリ」を無料公開、早くも神サイトと評判【やじうまWatch】

bluescreen 2024/04/03

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デジタル庁のデータ分析基盤「sukuna」｜デジタル庁

はじめまして。デジタル庁ファクト＆データユニット所属、データエンジニアの長谷川です。本記事ではデジタル庁内でデータ活用を推進するための組織と分析基盤についてご紹介します。これまでのデジタル庁noteと比べると、技術寄りの話題が多い記事となりますが、庁内のデータ活用に興味のある方はぜひご覧ください。デジタル庁のデータ活用組織﹁ファクト＆データユニット﹂ファクト＆データユニットとはデジタル庁の特徴の一つに、デジタル分野において各種の専門性をもつ﹁民間専門人材﹂が多く所属していることが挙げられます。民間の専門人材は、デザイン、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、領域ごとに﹁ユニット﹂と呼ばれる組織を構成しており︵参考‥デジタル庁 - 組織情報︶、必要に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされて業務を遂行する、人材プールのような役割を果たしています。ファクト＆データユニットも

bluescreen 2023/06/27

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書籍紹介：大規模データ管理(エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス) | フューチャー技術ブログ

最近読んだ書籍の中で非常に良質な内容でしたので紹介したいと思います。少しでも多くの方に興味を持ってもらえることを期待しています。 O’Reilly Japan はじめに私自身がデータ管理（データマネージメント）という観点でここ数年様々な検討を行ってきていますので前提としてその背景について簡単にまとめてみます。かつてオンプレミスで運用を行っていた時は企業内のデータは完全に管理されていました。データウェアハウスを導入してデータの集約・加工は行われていましたが、専門チームがデータ仕様確認やデータ提供までもすべての責任を担っていました。品質は高いのですが利用者からの要望（新しいデータの提供、仕様の変更）の対応についてはスピード大きな制約がありました。また大規模なデータを扱うためには多大なコストが必要という制約もあります。クラウド技術による「スモールスタートを可能とするインフラ」「大規模なデータ

bluescreen 2023/05/30

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Pythonによる財務分析に挑戦、有価証券報告書のデータを扱うには

企業の経営状況は財務に関する情報から分析できる。Pythonを使ってEDINETから有価証券報告書のデータを取得し、企業の収益性を可視化してみよう。﹁財務分析﹂とは、﹁企業の財務に関する情報から経営状況を分析すること﹂です。企業の財務に関する情報は、﹁貸借対照表﹂﹁損益計算書﹂などから構成される﹁財務諸表﹂と呼ばれる資料から確認できます。では、上場企業の財務分析を行う場合、それらの資料はどうやって入手したらよいでしょうか。そんなときに利用できるのが﹁有価証券報告書﹂です。有価証券報告書は、企業の株式などを購入する投資家に対し、投資判断に有用な情報を示すために作られる資料です。財務諸表も有価証券報告書の中に含まれています。この有価証券報告書は、金融庁が運用している﹁EDINET﹂というシステムから入手できます。EDINETは、有価証券報告書、有価証券届出書、大量保有報告書等の開示書類

bluescreen 2023/04/19

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ChatGPTのベースになった自然言語処理モデル「Transformer」を調べていたら「Hugging Face」に行き着いた | 豆蔵デベロッパーサイト

ChatGPTのベースになった自然言語処理モデル﹁Transf ormer﹂を調べていたら﹁Hugging Face﹂に行き着いた最近﹁ChatGPT﹂というワードがSNSを賑わしているようです。筆者は技術に対しては非常にミーハー(？)なので、ChatGPTが何なのか？また、どれほど凄いのか試してみたくなりました。さっそく ChatGPT を使ってみたいと思います。 (ChatGPTの利用登録の方法については、解説サイトがたくさんありますのでそちらを参照ください。Googleアカウントを持っていればGoogleアカウントと連携してログインすることも可能です) ChatGPTに登録してログインすると以下のような画面が表示されます。 Examplesを使って、いくつかの問いかけに対する応答を確認することが出来ます。試しにExamplesの一番上にある﹁Explain quantum co

bluescreen 2023/03/22

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データサイエンティストを目指す人におすすめの資格・コンペ｜難易度や試験内容も解説

データサイエンティストとはデータサイエンティストは、端的にいえばAI社会におけるデータを扱うプロフェッショナルです。大量のデータを集め、整理し、パターンやトレンドを分析し、ビジネス上の課題や問題に対する解決策を見つける役割を果たします。近年、人々の生活のデジタル化が進んだことで、知らず知らずのうちに人々の行動がデータとして蓄積されています。例えば、インターネットで使用した﹁検索ワード﹂や、ECサイトにおける購入履歴、SNSにおける投稿など、人々が行動した過程や結果で生成されるさまざまな記録は、すべてその人の特徴を表すデータの一部になります。また生成されるのは個人のデータだけでなく、事業者のデータも数多く存在します。例えば農業や水産業などの一次産業、その先の二次産業、三次産業においても、気象状況や収穫量、工場での生産量、実際の市場での流通量など、企業活動を通じてさまざまなデータが生成さ

bluescreen 2023/03/17

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国土交通省が日本全国の3D都市モデルのアセットをUnity Asset Storeで配信。価格は無料

国土交通省が日本全国の3D都市モデルのアセットをUnity Asset Storeで配信。価格は無料編集部‥杉浦諒ユニティ・テクノロジーズ・ジャパンは本日︵2023年2月28日︶，同社が展開するアセット販売ページ“Unity Asset Store”で，国土交通省とシナスタジアによる﹁PLATEAU SDK for Unity﹂が出品されたことを明らかにした。価格は無料。﹁PLATEAU SDK for Unity﹂は，国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルの整備およびオープンデータ化を目指すプロジェクト“PLATEAU”のもと，シナスタジアが開発したオープンソースのツールキットだ。配信されたアセットには，家屋やビルなどの建築物だけでなく，都市計画区域などの都市計画決定情報，土地の用途を示す土地利用，都市のインフラを示す道路や橋梁などのデータも含まれる。これらのデータは，U

bluescreen 2023/02/28

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2022年 Python/データ分析関連の人気Qiita記事150選 - Qiita

はじめにどうもこんにちは。データアナリストをしているkunishouです。2022年も残すところ今日、明日のみ。皆さん年の瀬をいかがお過ごしでしょうか？私は先日無事に仕事を納めることができましたが、仕事も勉強も何もしなくていい日が数日続きすでにソワソワしてきました。この禁断症状を抑えるべく、2022年の技術動向の振り返りもかねて、 2022年のPython/データ分析関連の人気記事をまとめてみることにしました︵完全に思い付きです︶。本記事では、2022年にQiitaに投稿された Python/データ分析関連の記事の中からいいね数の多かった150記事をピックアップし表にまとめました。年末年始の暇つぶしがてらにでも読んでもらえたら幸いです。モチベーション実はQiita公式からも毎年1月にQiitaの人気記事のランキングが公開されています。ただ、Qiita全カテゴリでのランキングで

bluescreen 2023/01/01

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もやし（@w_coast_0330）さん / X

bluescreen 2022/10/25

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DATA-GET トップページ【マイページ】

※証券市場がお休みの日の決済について土曜・日曜・祭日等に、 ◆クレジットカードで決済していただいた場合は、「その時点で自動的に」購入・延長処理が完了します。 ◆コンビニ等で次に証券市場が開かれる日に送金する予約をしていただいた場合は、「翌営業日に入金確認のうえ購入・延長処理」いたします。 ■DATA-GETの四本値に対応したソフトウェア「システムトレードの達人」が発売されました。このたび、フェアトレード社より、DATA-GETの四本値に対応したソフトウェア「システムトレードの達人」が発売されました。 DATA-GETのアクセス権付きでの販売です。詳しくはこちらをご覧ください。「過去データCD-ROM」最新版、好評発売中！詳しくはこちら最近、フリーメールでご登録されたお客様から、弊社からの自動返信メールが届かないというお問い合わせを数件いただいております。フリーメールには

bluescreen 2022/07/28

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「地理院マップシート」ダウンロードページ

﹁地理院マップシート﹂ダウンロードページ﹁地理院マップシート﹂とは、Microsoft︵R︶Excel のマクロ機能を利用したファイルです。住所録等の帳票データを﹁地理院地図﹂に簡単に展開して﹁地図上に見える化﹂することができます。﹁地理院マップシート﹂は上記の他、平面直角座標系、UTM・UTMポイントの座標値変換も可能です。また、Exif画像︵座標を持ったJPG画像︶の読み込みもできます。ダウンロードファイル以下のZIPファイルをダウンロードし、解凍してください。 Microsoft︵R︶Excelを起動し、解凍したフォルダの中にある﹁地理院マップシート.xls﹂を開いてください。使い方については、ZIPファイル内にある﹁マニュアル﹂をご覧ください。﹁地理院マップシート︵Ver.2.0.0.4︶﹂ダウンロードファイル︵ZIP形式約4.3MB)

bluescreen 2022/07/28

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データマイニング入門

ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本講義では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。特に、前期課程の﹁データマイニング入門﹂講義のさらに発展的な内容を学習することで、後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連講義の基礎となる知識を習得することを目標とする。

bluescreen 2022/07/03

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材料開発の高速化に不可欠、大手化学メーカーが整備を急ぐ「DMP」とは

マテリアルズ・インフォマティクス︵MI︶に取り組む日本の大手化学メーカーが、MI用の﹁データ・マネジメント・プラットフォーム︵DMP︶﹂の整備を急いでいる。MI用のDMPとは、社内で行った実験のデータなどを、機械学習モデルの開発に活用できる形で保存・蓄積するソフトウエアプラットフォームのことである。人工知能︵AI︶を活用して材料開発の効率を高めるMIの成否は、精度の高い機械学習モデルを開発できるか否かにかかっている。そのためには教師データとして、大量の実験データが必要だ。しかし本特集の第1回で見てきたように、多くの日本メーカーはこれまで実験データをあまり蓄積してこなかった。そこで現在、MIに取り組む日本のメーカーがDMPの整備を急いでいる。DMPを情報システム的な観点で説明すると、実験結果など数値化されたデータを蓄積するデータベース︵DB︶と、論文や実験ノートといった非構造化データを蓄

bluescreen 2022/06/26

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『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか？データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話

松本健太郎 @matsuken0716 ﹁仮説が先、データが後﹂は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。﹁今あるデータから何かできないか﹂と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし、大半の分析は仮説をすっ飛ばしていきなり検証から入り、かつそれを分析と言います。それはおかしい。︵1/n︶ pic.twitter.com/5GaXebGfCM 2022-05-31 22:32:33 松本健太郎 @matsuken0716 データ分析には、仮説構築向きと仮説検証向きの2種類に分かれます。そして"仮説構築"の真意は﹁筋の良い可能性の選択肢を増やすこと﹂にあります。すなわち正解は1つでは無い、と私は考えています。分けて考えないと﹁正解を絞れていない﹂﹁確からしく無い﹂とひっちゃかめっちゃかです。︵2/n︶ pic.twitter.com/ZifqK8q3PE 2022

bluescreen 2022/06/02

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JSON Hero - A beautiful JSON viewer

JSON sucks.But we're making it better.Stop staring at thousand line JSON files in your editor and start staring at thousand line JSON files in the world's best JSON viewer. With a few nice features to help make it not the worst.

bluescreen 2022/04/17

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ランサムウエアにバックアップまで暗号化されたらもうお手上げ、3-2-1ルールで防げ

ランサムウエア︵身代金要求型ウイルス︶攻撃に遭ってデータを暗号化されたら、復号しようと格闘するよりもバックアップから戻したほうが早い――。ランサムウエア﹁WannaCry︵ワナクライ︶﹂が2017年に世界規模で猛威を振るった後、このようなノウハウがいっとき広まった。確かに2018年ごろまでのランサムウエア攻撃に対しては、バックアップデータさえ適切に保有していれば事業が止まるほどの深刻な事態には陥らずに済むケースが多かった。ところが最近はバックアップを取っていたにもかかわらず、なかなか復旧できず事業に支障を来す企業が散見される。ランサムウエアを使う犯罪者がバックアップデータまで暗号化するように手口を悪質化させたためだ。製粉大手ニップンが2021年7月に受けたサイバー被害が記憶に新しい。同社はランサムウエアとは明言していないが、サイバー攻撃によって財務管理や販売管理などの基幹システムのデ

bluescreen 2022/04/09

某ストレージ屋とか「スナップショットはランサムウェア対策になる」って宣伝文句で言ってるけど、どの程度アテになるのだろうか。

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データ変更を伴うバッチ処理を書く時に考慮していること - shallowな暮らし

こんにちは、id:shallow1729です。最近はインフラ寄りなお仕事をよくやっていますがこれまでにいくつかデータ移行やデータ基盤構築などのバッチ処理のお仕事をしてきました。以前にも一度そういった経験を元に記事を書いたのですが、MySQLやシステムに関する知識が以前よりも増えた今もう一度書き直したいなと思いました。なので今回はバッチ処理を書く時のテクニック2022版という感じです。今の仕事の関係でMySQLやrailsを前提にしている話が多いですが、おそらく他のデータベースを使っている人にも役に立つ話が多いのではないかと思います。ただ、今回の記事は経験に基づくものが多く、あまりよくないアイデアもあるかもしれません。改善点や間違いなどあればご指摘ください。冪等性を持つように冪等性とは端的に言えばある操作を複数回実行しても一回しか実行しなかった時と同じ結果になる性質の事です。長時間かか

bluescreen 2022/03/21

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「数理最適化」とは――4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方

﹁数理最適化﹂とは――4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方‥リクルート事例で分かる数理最適化入門︵1︶リクルートにおける数理最適化の応用事例の紹介を通じて、数理最適化とは何か、どのようにビジネスに応用できるのかを紹介する連載。初回は、数理最適化の概要、リクルートにおける4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方などについて。近年多くの企業で、ビジネスでのデータ活用が当たり前になっています。中でも機械学習を用いた成功事例については、耳にしている読者の方も多いと思います。一方で、同じくデータ活用の技術である﹁数理最適化﹂は、さまざまな領域で成果を上げているにもかかわらず、その実態について知っている人はあまり多くないようです。本連載ではリクルートにおける数理最適化の応用事例の紹介を通じて、数理最適化とは何か、どのようにビジネスに応用できるの

bluescreen 2022/03/14

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Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した

Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック﹁Good Data Analysis﹂で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blogというデータサイエンスをテーマにしたブログがある。その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概

bluescreen 2022/03/09

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