[B! 分析] bluesuraのブックマーク

博士論文を提出しました。タイトルは「Categorizing Art」、内容は芸術の哲学です。高3の自分に80,000ワードの自由英作文やったよと自慢したい。

bluesura 2023/12/04

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1ヵ月半でチャンネル登録者数10万人増！PIVOTに学ぶYouTubeレコメンド攻略法＆分析Tips

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

bluesura 2023/04/28

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文春オンラインの記事分析を支える爆速ダッシュボードを作るまで｜Shota Tajima

従来のGoogleアナリティクスである、ユニバーサルアナリティクス︵以下UA︶のサポートがいよいよ2023年7月に終了することが、先日アナウンスされました︵※︶。昨年対比やトレンドをチェックすることを考えると、2022年内できるだけ早めに次世代のGoogleアナリティクス︵以下GA4︶へ移行したいWebメディア運営者も多いかと思います。新しいツールの勉強や、既存システムの改修が必要な問題ではありますが、この機会を、データ収集・可視化の設計を見直し、日々の意思決定の共通言語としてデータを使いやすくするチャンスと捉えてみてはいかがでしょうか。 ※ Google、ユニバーサルアナリティクスのサポートを2023年7月1日に終了。早めのGA4移行を推奨このnoteでは、前半でダッシュボードによるデータの可視化にコストをかけるべき理由を整理します。後半では、2021年秋に文春オンラインのダッシュ

bluesura 2022/04/05

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エロマンガを定量分析した統計同人誌が、とにかくすごかった件

【内容】 ○「年齢別の男女の主導権」「強姦／和姦とストーリー要素」「ストーリーパターン、ヒロイン性格・属性、主導権・動機・セリフの数量化分析」等々 ○数字から分析を引き出す構成など【掲載画像所載】続きを読む

bluesura 2022/03/21

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ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート

東京の多摩川沿いの浸水リスクがある地域で、﹁なぜか人口が増えている﹂ことをデータ分析ソフトを使って明らかにして、その背景を探りました。次にこんな記事も書きました。南海トラフ巨大地震によって津波の浸水が想定されている区域で、高齢者の施設がすごく増えていることを示した記事です。どちらの記事も、誰もが入手できる﹁オープンデータ﹂と、後述する﹁GIS﹂という分析システムを使って隠れた事実を浮き彫りにした、データジャーナリズムのお手本などと紹介されたこともあります。そしてつい最近手がけたのがNHKスペシャル﹁〝津波浸水域〟の高齢者施設﹂。蓄積してきた分析のノウハウを注ぎ込んだ番組です。﹁データ分析﹂というと専門的で、すごく難しく思う方もいるかもしれません。しかし最初に述べたように私は数年前までは、パソコンを満足に使えない、データ分析とは無縁の﹁ガラケー記者﹂だったのです。本当に。そんな私

bluesura 2022/03/17

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Twitch Channels, Games and Global Statistics

CARA A CARA VELADA DEL AÑO IV | TODOS LOS BOXEADORES CARA A CARA.

bluesura 2021/09/01

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ワクチンデマ「不妊を引き起こす」はなぜ広がる？　データ分析から見えた課題 - 弁護士ドットコムニュース

bluesura 2021/07/17

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GoogleTrendsでフレームワーク比較してみたよ！・・・あれ、でもなんだか様子が変だぞ？ - Qiita

事の始まりとあるLT発表のため、Google Trendsを使ってJavaScript3大フレームワークであるVue、React、Angularを比較しようとしていた。﹁世界ではReactが人気なんだよな〜・・・ん？？このVueの谷はなんだ・・・？﹂気になる！！！というわけで謎解き開始急激に検索数が減った時期は2020年2月〜3月。その頃に何かVueで大きな物事でもあったのかな？そう思って検索してみたけど何も見つからず・・・そもそも日本だと特にそんな変化にはないから英語で調べてみるか？﹁why vue unpopular 2020﹂とかで検索してもそれらしい情報はない・・・国ごとに見てみる他の国はどうなんだろう。とりあえずアメリカを見てみる。﹁あれ、普通だ・・・。﹂若干下がってはいるけど、Vueの変な谷みたいなのはない。うーん・・・。他の国のもポチポチ見て

bluesura 2021/06/25

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成果につながる「よい仮説」を立てるコツ｜Dai

社内でABテストをいろいろと繰り返しているのですが、その中で仮説を立てる力をうまく身につけてもらいたいと思いました。そこでよい仮説を立てるコツについて解説していきます。仮説とは仮説とは、﹁AならばB﹂という、因果関係を表したステートメントとなります。例︶努力すれば努力するほど、成功確率が上がる →IF 努力する THEN 成功する仮説とは、この﹁AならばB﹂という条件が本当にそうなのか検証するためのものです。仮説の段階では、この因果関係は本当なのかわかりません。ビジネスにおける仮説検証は・Aすると結果的にBという条件が本当かを確認するプロセスとなります。よい仮説を立てるメリットよい仮説を立てると、以下のメリットがあります。 ①成功パターンを再現できる ②同じ失敗を避けられる ③自分以外の人が成功しやすくなる特に、よい仮説を立てると、①、②が必ず得られるのがポイントです。例え

bluesura 2021/06/20

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DOJINDB - ダウンロードエロ同人データベース

男性向けダウンロードエロ同人の情報サイト﹁DOJINDB﹂です。DLsite、FANZAの同人作品の横断検索、ジャンル・期間別の総合ランキングやセール情報。作品やサークル毎の売上や価格推移、特徴や傾向等のデータを掲載しています。購入や分析のお役に立てれば。

bluesura 2021/05/31

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ラノベの支流 - REV's blog

https://lightnovel.jp/blog/archives/2021/0526.html80年以前は触れない。 SF、冒険は﹁少年少女向け小説﹂に欠かせないモチーフだったとは思う。アニメ的な要素が入るのは︽ソノラマ文庫︾少女小説︵略︶は︽コバルト文庫︾。プロパー︵プロスパーではない︶な氷室冴子とか新井素子の名が上がるので赤川次郎の名前を入れ忘れるが、もしかすると﹁キャラクター小説﹂形成に対しての功績は大きいのかもしれない。FT、特にRPG、特に特にドラクエ以降のJRPG︵略︶は︽スニーカー文庫︾︽富士見ファンタジア文庫︾エロゲ・ギャルゲ的な要素が入ってきたのは︽電撃文庫︾のブギポ以降かな。なろう！に代表されるWeb小説の文庫以外での書籍化は、まおゆうなどの先行例はあたかもしれないが、オバロや転スラ、盾の勇者や無職などで一般化。一時期ボカロ小説も流行ったな。人材の

bluesura 2021/05/28

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VTuber Chat Trends

VTuberのライブ配信上でのチャットで話題になったワードを見てみよう

bluesura 2021/05/24

https://gigazine.net/news/20210524-vtuber-chat-trends/

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DS.INSIGHT - ヤフー・データソリューション

DS.INSIGHTは、顕在化されづらい消費者の気持ちをお手元で探索・分析できるデスクリサーチツールです。 Yahoo! JAPANの月間5,600万人のユーザー*からお預かりしたデータを統計化し、どなたでも直感的に使いやすいインターフェースで、企画立案や意思決定などにデータをお役立ていただけます。

bluesura 2021/05/18

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リプライユーザ可視化システム

リプライユーザ可視化システムは，多数のメンションを送ってくるアカウントがどのようなアカウントなのかを可視化するアプリです．バズった時や炎上したときに誹謗中傷のツイッターを見ると，つい，社会全体が敵に回ったように見えるかもしれません．しかし，炎上に加担する人は全体の1.5%であるという話もあることからわかる通り，たくさんの人に攻撃を受けているように見えても，その実態は数十人から数百人程度です．また，そのうちの多くがせいぜい1回か2回しかリプライを送って来ておらず，実際にはそれほどあなたには興味を持っていない人たちと言えるでしょう．それ以外の人たちは炎上やバズりに興味すら持っていない可能性が高いのです．しかも，炎上に加担する人たちは少し通常とは異なる性質を持っているともいわれています．たくさんに見える誹謗中傷が実は全体から見ればごくわずかな人々の手によるものだ，といいうこ

bluesura 2021/05/10

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池江璃花子選手への五輪出場辞退要請は誰が行っているのか（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース

5月7日に，池江選手がSNS上で様々な声を受けていることをツイッター上で表明しました．以前ツイッター上ではあまり批判の声はなかったという記事を書きましたが，直接心無い声が寄せられていた事実を見逃していた点を反省しています．そこで，今度は直接池江選手のツイッターアカウントに向けて送られたリプライを分析してみました．4月1日から5月9日10時までの池江選手に向けたリプライが含まれていて，かつ公開状態になっていて誰にでも確認可能な10,738ツイートを収集しました．なお，こちらにはダイレクトメッセージは含まれていませんし，既に削除済みのツイートも含まれておらず，Twitter社の規約により使用可能となっているツイートとなります．リプライ数の変化まず，池江選手に向けて送られたリプライ数を一日ごとに集計してみました．その結果がこちらです．池江選手のアカウントへのリプライ数(著者作成) まず，

bluesura 2021/05/10

辞退要請と応援のリプライが時系列でどういう風にきたのか気になる。

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日本全体の今の気持ちは？　ビッグデータから作るムードスコアとは - Corporate Blog - ヤフー株式会社

実際にやってみた前の章でご説明したモデルでヤフーの全検索キーワードをスコア化し、新型コロナウイルスの時のヤフーの検索キーワードから推定される、日本のムードを調べていきたいと思います。この指標が本当にうまく働いているか、気になる方もいらっしゃるのではないでしょうか。事前検証としてこのスコアで1週間のムードの波を抽出してみました。みなさんは1週間のムードの浮き沈みについて、普段どのようなイメージをお持ちでしょうか？　もちろん週によって大きく異なるのでしょうが、一般的には、・月曜日︵祝日の翌日︶は気分が下がる︵ブルーマンデーという言葉もあるくらい︶・土日祝日は気分が上がるというのが共通の認識ではないでしょうか。次の図は、2019年7月に検索された検索キーワードに対して、QMMによりスコアを出した値です。その結果、先ほどの仮説を裏付けるように、土日祝日が高くなり休み明けの月曜日にスト

bluesura 2021/04/14

分析

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Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 - Qiita

こんにちは、Exploratoryの白戸です。 Appleは新型コロナウイルスの対策支援として、Appleマップでの経路検索をもとにした移動傾向のデータを公開しています。ところが、残念ながらこのデータはそのままでは簡単に可視化できるようなフォーマットになっておらず、ちょっとした加工を行う必要があります。しかし逆に、加工の仕方さえわかってしまえばそれぞれの都市や地域の移動データを可視化することで、恐怖を煽るばかりのマスコミからは見えてこない現状を理解することができるようになります。今回はこのAppleの移動傾向データを簡単に可視化できるようにするための基本的な加工方法を、みなさんと共有させていただければと思います。データはこちらからダウンロードすることができます。以下は「モダンでシンプルなUIを使ってデータサイエンスができる」Exploratoryを使って、「日本で最も自粛している都

bluesura 2021/04/07

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にじさんじ，ホロライブライバーのフォロワー類似度をJaccard係数で可視化する｜てくてくぷれいす

こんにちは，しまさん︵@shimasan0x00︶です．最近にじさんじ，ホロライブのデータを集めたのでいろんなことを調査しています．にじさんじ，ホロライブが獲得できているユーザ層は同じなのではないかと思って調べてみた今回はVTuberのTwitterのフォロワーのidを取得していこうと思います．そして各事務所ごとにsetオブジェクトとしてidを集めることでそれぞれの事務所が抱えているユーザ数がわかります. にじさんじ，ホロライブのユーザ層をPythonを使用して調査します．... にじさんじ，ホロライブは﹁箱推し﹂なのかTwitterデータから分析するVTuber事務所(にじさんじ，ホロライブ)に対してユーザは推しているのかをTwitterのフォロー数で近似することで調査しました[Python]．結果，10000名が特異な特性を持つことがわかりました．...

bluesura 2021/04/06

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Soundcharts | Actionable Data Analytics for music Professionals

Develop and manage careers Socials, Charts, Playlists & Airplay data in a single dashboardIdentify the sources of growth by country and platformBenchmark artists in one click Discover new talent Review performance of 7 million artistsDiscover new songs and artists on radio and platform chartsSet up notifications and reports to keep an eye on a growing talentMonitor artists from their first spin or

bluesura 2021/03/30

spotifyとかいろいろ音楽の分析

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“飲み会”ツイートは拡大兆しか｜NHK 首都圏のニュース

「飲み会」などの言葉を含むＳＮＳ上での発信が、新型コロナウイルスの感染者数の増加に先行して増える可能性があるとする分析を、東邦大学の研究グループがまとめました。グループは、感染拡大の兆しを速やかに把握できる指標として利用できる可能性があるとして、今後、さらに分析を進めていくことにしています。東邦大学の内藤篤彦教授の研究グループは、ツイッターでつぶやかれた特定のキーワードに着目することで、新型コロナウイルスの感染の広がりを予測できないか、去年９月以降のツイートを分析しました。その結果、感染の第３波が始まったとみられる去年１１月に入る前に「今日」、「飲み会」の２つの単語を同時に含むツイートの数のピークがあったということです。「今日」、「カラオケ」ではこうしたピークはみられませんでした。そこで、グループが「今日」、「飲み会」を含むツイートの１週間の合計を、その前の週の合計で割った値を「

bluesura 2021/03/14

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