[B! 姿勢推定] cantaloupeのブックマーク

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姿勢推定に関するcantaloupeのブックマーク (3)

E2Poseで複数人の姿勢推定を高速に行う
1.はじめに今回ご紹介するのは、複数人の姿勢推定を高速に行うE2Poseという技術です。 2.E2Poseとは？ E 2Poseの情報については、Githubに Fully Convolutional Networks for End-to-End Multi-Person Pose Estimation︵エンドツーエンドの複数人の姿勢推定のための完全な畳み込みネットワーク︶というタイトルでコードが公開されています。しかしながら、論文は現在非公開になっています。論文が公開になり次第、内容を更新したいと思います。 3.コードコードはGoogle Colabで動かす形にしてGithubに上げてありますので、それに沿って説明して行きます。自分で動かしてみたい方は、この﹁リンク﹂をクリックし表示されたノートブックの先頭にある﹁Open in Colab﹂ボタンをクリックすると動かせます。ま
cantaloupe 2022/12/20
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姿勢推定

機械学習
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[StridedTransformer-Pose3D] 機械学習で動画の人物の姿勢推定 [Python]
初めにGithubからソースコードを取得します。 %cd /content !git clone https://github.com/Vegetebird/StridedTransf ormer-Pose3D.git 次にライブラリをインストールします。 %cd /content/StridedTransf ormer-Pose3D !pip install --upgrade gdown !pip install yacs !pip install filterpy !pip install einops !pip install yt-dlp moviepy !pip install matplotlib==3.0.3 matplotlibのみバージョンにご注意ください。repositoryのコード内でmatplotlib 3.1.0以上では廃止された関数を使用しているため3.0.3を明
cantaloupe 2022/12/20
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姿勢推定

機械学習
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Kapaoで、人物検出と姿勢推定を行う
1.はじめに通常、姿勢推定などのタスクではヒートマップを使った回帰の手法を使いますが、今回ご紹介するのはヒートマップを使わずに姿勢推定を行うKapaoという技術です。＊この論文は、2021.11に提出されました。 2.Kapaoとは？通常、姿勢推定などのタスクではヒートマップを使った回帰のアプローチを取りますが、生成と後処理に大量の計算処理が必要です。 Kapao︵Keypoints and Poses as Objects︶は、もっと処理効率を上げるために、画像を細かなグリッドに分割して、人間のポーズオブジェクトとキーポイントオブジェクトを同時に検出・融合し姿勢推定を行います。下記は、Kapaoのネットワークの概要です。入力画像を深い畳み込みネットワークでマッピングし、ポーズオブジェクトとキーポイントオブジェクトをそれぞれ検出した後、この2つの情報を融合し結果を得ています。では
cantaloupe 2022/12/20
機械学習

画像処理

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