![東京大学のAWS入門資料がいい感じだったので最新のAWS環境でも実行できるようにしてみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db95d5aa5a5ed14db206064f03ad4c573c40f12b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBhbXBzcGVlZCZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NmQwYjI4YmU2NDVkMWVmZDdmZjk2OTVkNzRjZDJkZWQ%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D70b5abfccc2d13b3467732a3587d4770)
Twitterから離れるにあたり念の為データをバックアップしました。(方法)せっかく過去の全てのツイートのデータを取得できたのでCode Interpreterに入れてどんな人物か推定させてみました。 面白半分に分析を始めましたが思ってた以上に推測されてだんだん怖くなっていったという記録です。 読み込み もうこれぐらいでは驚きませんがアップロードしたら余分な行を削除してJSONだけを取り出して読み込みました。 分析内容を提案してもらう 分析内容を考えるなんて人間のすることではありません。考えてもらいます。 年別の時間帯別の投稿数 2013年に起業したのでツイートが減り、2019年に会社をやめたのでツイート数が増えています。2020年は学校に通っていたのでツイート数が増え、2021年にまた起業したのでツイートが減っています。 2017年は子会社社長として働いていたのでツイート数が特に減ってい
LLMがここまで人々を惹きつける理由 最新型のLLMであるGPT-4が持っているパラメータ数は100兆個(!)とも言われている。勿論、ポジトロン頭脳にはならざるLLMの「中身」を人間は自由に見ることができるのだが、100兆個のパラメータの「値」がわかっても「なぜ、GPT-4は難しい質問に専門家張りの答えを(時に)返せるのか?」という問いに応えられる人類は、今のところこの世界に存在しない。実際にLLMが課せられているのは、文章の一部の意図的に隠されたところを当てる「穴埋め問題」とか、どの文章がどの文章の次に来るかという「文章の連続問題」に過ぎないので、それを学んだだけ(正確にはファインチューニングと言って目的に応じた「軽い」追加的な学習は必要である)でそんな器用なことができるのか、本当のところを理解している人はいないのである。 そんな馬鹿な、と思う人もいるかもしれないが、実はこの現象は人知れ
画像生成AI「Midjourney」の開発チームが、2023年3月16日(木)に「Midjourney V5」のアルファ版をリリースしました。「Midjourney V5」では超高画質な画像生成が可能となっているだけでなく、画像生成AIの課題であった「『手』を正確に描写できない問題」が解決されたという報告も寄せられています。 Starting today our community can test Midjourney V5. It has much higher image quality, more diverse outputs, wider stylistic range, support for seamless textures, wider aspect ratios, better image prompting, wider dynamic range and more
2023年3月14日に発表された大規模自然言語モデル「GPT-4」は既存のモデルに比べて性能が大幅に向上し、さまざまなタスクをより正確にこなせるようになったことが報告されています。そんなGPT-4を使ったテストで、ボットを防ぐために設けられた検証システムをGPT-4が驚くべき方法で突破したことが明らかになりました。 GPT-4 Technical Repor (PDFファイル)https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf ChatGPT posed as blind person to pass online anti-bot test https://www.telegraph.co.uk/technology/2023/03/15/chatgpt-posed-blind-person-pass-online-anti-bot-test/ GPT-4を手
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