JR九州とグルーヴノーツ、AI×量子コンピュータによる車両運用の最適化検証を開始 | Techable(テッカブル)
九州旅客鉄道株式会社︵以下、JR九州︶と株式会社グルーヴノーツ︵以下、グルーヴノーツ︶は、持続的なモビリティサービスの実現に向けて、SaaS活用による﹁鉄道車両の運用最適化﹂を検証するプロジェクトを開始した。 量子コンピュータ技術の商用プラットフォーム今回のプロジェクトでは、グルーヴノーツが提供するクラウドプラットフォーム﹁MAGELLAN BLOCKS︵マゼランブロックス︶﹂を活用し、車両最適化のシミュレーションモデルを構築する。 MAGELLAN BLOCKSは、AIによる機械学習・深層学習と量子コンピュータ技術を用いた、ビッグデータ収集および動向予測の商用サービス。組み合わせ最適化問題を解く手法として量子アニーリングを採用し、物理法則の原理から実問題の解決に向けたプロセスモデルを作成する。 グルーヴノーツは、これまでも同サービスを活用した共同プロジェクトを国内外の企業と実施しており、
