![脱養分のススメ|INO|井上](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0391a07fcbefc011b7b6115999590bf7ad9ff99b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F6945494%2Frectangle_large_type_2_c4071eae7f5bc378973a289b0a7038c3.jpg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
Smart Tradeとは Smart Tradeとは株式会社Smart Tradeが提供する、株式投資アルゴリズムの開発プラットフォームサービスの名称 現在はβ版だが、近々正式版がリリースされるとの事 (2017/11/25追記:2017/11/20に正式版リリース完了、サービス名称も「QuantX」に) Pythonを用いてトレーディングアルゴリズムを記述することができ、バックテストも簡便に行うことができる機能を備えている 下記がHPからサービスを利用する事が可能 https://smarttrade.co.jp 参考にしたリンク 下記のQiita投稿を参考にアルゴリズムを作成 HPにはサンプルアルゴリズムもあるのでそちらを参考にする事も可能 チュートリアルの充実が待たれる Pythonで投資アルゴリズムを開発してみる1 http://qiita.com/hiroshimoda/ite
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です. 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています.巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました. 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています. ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN(Deep Q-Network) ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
Twitter: ottamm_190 追記 2022/4/24 speakerdeck版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-falsebu-que-shi-xing-uncertainty-in-deep-neural-networks コンパクト版:https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-niokerubu-que-shi-xing-ru-men
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