Why Siri Is a Google Killer
It's now been a couple of weeks since Siri debuted as part of Apple's (AAPL) 4S. The response from most people has been very positive. However, in my opinion, Siri is tremendously under-valued. People see it as it is today, which is already the best voice recognition application in history. But people (including high-priced sell-side Wall Street analysts) fail to see where the puck is going for
脳とコンピュータの違い:Geekなぺーじ
【レポート】ISSCC 2008 - 脳の働きに近づくHTMシステム - Jeff Hawkins氏が講演 (1) 1つのアルゴリズムを多くの問題に適用する大脳新皮質 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
ISSCC 2008で、Jeff Hawkins氏が「なぜコンピュータは、もっと脳に近づけないのか? これらのトランジスタで何すべきか?」と題した講演を行った。Hawkins氏というと、Palm PilotやTreoの生みの親として知られるが、この日は脳科学者という同氏のもう1つの顔での登壇だった。 大脳皮質と同じサイズのナプキンを手に形や構造を説明するJeff Hawkins氏 ヒトの知能や学習の仕組みを考える上で同氏が着目しているのが大脳新皮質である。1,000平方センチの広さで、薄さは3ミリ程度。脳の大部分を覆う形になっており、容積は脳全体の60%程度。300億個のニューロンがあると考えられている。ヒトは生まれた時には記憶がなく、その後の生活、特に若い時の経験によって脳の働きを左右する情報が新皮質に蓄えられる。 Hawkins氏によると、新皮質はわれわれが日々の生活で直面する数々の問
【コラム】シリコンバレー101 (216) Palmの父が提唱する"考えるコンピューティング" | ネット | マイコミジャーナル
"Palmの生みの親"として知られるJeff Hawkins氏が2005年に設立した会社Numentaがインテリジェントコンピューティングのソフトウエアプラットフォームをリリースした。パターン認識やマシーンラーニングなど、コンピュータが苦手とする問題を解決してくれる。考えるコンピューティングを実現するという。 Numentaのソフトウエアプラットフォームは、Hierarchical Temporal Memory (HTM)テクノロジに基づいている。その仕組みのヒントは、Hawkins氏が2005年に出版した「On Intelligence(考える脳 考えるコンピューター)」の中で示されている。 従来のAI(Artificial Intelligence)はバイオロジー側からのアプローチではなく、コンピュータの処理能力を活かして、あたかも知能が備わっているかのように振る舞わせていた。IBM
空間をロボット化するユビキタス・ロボティクス
産総研はロボット制御の研究を応用することで、大規模な無線センサーネットワークを低コストで構築した。その土台には、空間そのものがロボットになる「ユビキタス・ロボティクス」技術が使われている。 前回は、ロボット制御の研究を応用することで、大規模な無線センサーネットワークを低コストで構築した産総研の取り組み紹介した。そこで今回は、その技術の元となった「ユビキタス・ロボティクス」について紹介する。 これまでのロボットの概念を覆す研究 一般にロボットというと、どのような姿を思い浮かべるだろうか。アニメの世界から産業用機械まで、ロボットの概念は広く拡散しているが、多くの人は鉄腕アトムや映画「スターウォーズ」のC-3POのようなヒューマノイドタイプ（ヒト型）をイメージするかもしれない。しかし大場氏自身は、そんなロボットの概念を覆す研究を続けている。制御部やセンサー、アクチュエータなど、ロボットの基本要素
人工知能の第一人者J・マッカーシー氏に聞く--AI研究、半世紀の歴史を振り返る - CNET Japan
1956年、コンピュータ科学者のグループがダートマス大学に集まり、当時としては新しいトピックについて議論をかわした。そのトピックとは「人工知能」である。 ニューハンプシャー州ハノーバーで開催されたこのカンファレンスは、コンピュータで人間の認知能力をシミュレートする方法に関する、その後の議論の出発点となった。カンファレンスでは、「コンピュータは言語を使用できるか」「コンピュータは学習できるか」「創造的な思索と非創造的だが有効な思索を分ける要因はランダムさ（偶発性）なのか」といったさまざまな議論が行われた。 議論は、学習能力をはじめとする人間の知能が、原則として、コンピュータのプログラムでシミュレートできるくらい詳細に記述することができるというの大前提のもとで行われた。 出席者には、当時ハーバード大学に籍を置いていたMarvin Minsky氏、ベル研究所のClaude Shannon氏、IB
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シンクロないすド・ワンダーランド: ７兆５６００億ビット