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GISに関するdambiyoriのブックマーク (130)

  • GIS に欠かせない Shapefile を深堀ってみる - Qiita


    1. はじめに 地理情報システム (GIS) で、使用するデータとして﹁Shapefile 形式﹂でデータ提供されていることがあります。この記事では、この Shapefile が、どのような構造となっているのかについて、説明していきます。 1.1. トポロジ構造とは Shapefile について説明していく前に、まずは GIS データ等でよく利用される﹁トポロジ構造﹂について説明しておこうと思います。 例えば、トポロジ構造を持つファイルとして、次のようなものがあります。 .gdb: ESRIのファイルジオデータベースは、トポロジを含む複雑な空間データを格納することができます。 .topojson: トポロジを保存するための拡張 GeoJSON 形式で、隣接する地物間の境界を共有することでファイルサイズを削減します。 .gml: 地理マークアップ言語 (Geography Markup La
    GIS に欠かせない Shapefile を深堀ってみる - Qiita
    dambiyori
    dambiyori 2024/04/20
     ShapeFile]おお、すごい。なんとなく使ってたものがきちんと説明されている。ちゃんと読もう。  

    ●GIS
      
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  • ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート


    東京の多摩川沿いの浸水リスクがある地域で、﹁なぜか人口が増えている﹂ことをデータ分析ソフトを使って明らかにして、その背景を探りました。 次にこんな記事も書きました。 南海トラフ巨大地震によって津波の浸水が想定されている区域で、高齢者の施設がすごく増えていることを示した記事です。 どちらの記事も、誰もが入手できる﹁オープンデータ﹂と、後述する﹁GIS﹂という分析システムを使って隠れた事実を浮き彫りにした、データジャーナリズムのお手本などと紹介されたこともあります。 そしてつい最近手がけたのがNHKスペシャル﹁〝津波浸水域〟の高齢者施設﹂。蓄積してきた分析のノウハウを注ぎ込んだ番組です。 ﹁データ分析﹂というと専門的で、すごく難しく思う方もいるかもしれません。しかし最初に述べたように私は数年前までは、パソコンを満足に使えない、データ分析とは無縁の﹁ガラケー記者﹂だったのです。本当に。 そんな私
    ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート
    dambiyori
    dambiyori 2022/03/17
    良い記事だ
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  • 熱海の「盛り土」すぐ指摘できた理由　5年前から進むバーチャル静岡　発災半日後にチーム結成、速攻で解析（withnews） - Yahoo!ニュース

    7月4日に静岡県が公開した、ドローンの映像から作った土石流災害の崩壊現場の3Dモデル＝鈴木雄介さん提供 連載『地デジ最前線』 7月初めに起きた静岡県熱海市の大規模な土石流災害は、その被害状況の把握に県が公開した地形のオープンデータが使われました。静岡県は、仮想空間に建物や森、河川など県を丸ごと再現する「VIRTUAL SHIZUOKA」（バーチャル静岡）構想を掲げ、全国で初めてとなる地形データのオープンデータ化を進めてきました。地形データのオープンデータ化に二の足を踏む自治体が多い中で、なぜデータをオープンにし、どう進めてきたのでしょうか。また熱海の災害ではどのようにデータを活用したのでしょうか。（朝日新聞記者・篠健一郎） 【写真】3Dモデルで表された崩壊現場、実際の写真はこちら　「盛り土」の存在を指摘した地形図も 発災半日後、有志チーム結成7月3日午後、Facebook上に「静岡点群サポ

    熱海の「盛り土」すぐ指摘できた理由　5年前から進むバーチャル静岡　発災半日後にチーム結成、速攻で解析（withnews） - Yahoo!ニュース

  • 3D都市モデル（PLATEAU）のデータを使ってやってみたこと。

    概要 国土交通省主導の、都市の3Dデータをオープンデータとして公開するプロジェクト「PLATEAU」 東京以外の都市でも公開されたデータが増えてきて、いろいろと遊べるようになってきました。 私はDeck.glというWebGLベースの3D表現に長けた地図ライブラリをよく使っているのですが、日本ではなかなか建物の3Dデータを手に入れるのはコストが高かったため、ちょっとした思いつきを試してみるのもハードルが高かったのですが、PLATEAUのおかげで思いついたアイデアを色々と試すことができるようになったので、とてもありがたく思ってます。 そこでここ最近、いろいろ試してみたことを一通りのせてみました。 PLATEAUのデータを使ってできることの一部ではありますが、「3D都市データがあると、こんなことができるんだな」という参考になればさいわいです。 CityGMLや3D-tileなど今まで触ったことの

    3D都市モデル（PLATEAU）のデータを使ってやってみたこと。

  • 郡地図 - 郡地図研究会 - BOOTH


    郡地図は、日本の近世及び近代における郡の範囲を、シェープファイルに収録したものです。 幕末時点のVer2.0︵有償︶と、明治中期時点のVer1.1︵無償︶を頒布しています。 Ver1.1には樺太および台湾の郡地図も同梱しています。 詳しい基準時期、参考資料、使用条件等については、同梱の説明書を参照してください。 ⚠注意⚠ 郡地図はShapeデータとなります。 Shapeデータを開くにはQGIS等のGISソフトが必要です。QGISは以下より無償でダウンロードできます。 https://qgis.org/ja/site/forusers/download.html Ver1.1については、マイマップバージョンも公開しています。 ︵レイヤー数および容量制限のため、地域別に公開しています︶ ︻樺太︼ https://www.google.com/maps/d/edit?mid=1jilhQBDx
    郡地図 - 郡地図研究会 - BOOTH
    dambiyori
    dambiyori 2021/06/19
    「郡地図 Ver 1.0は、明治時代中頃（市制及町村制施行の頃）における郡・市の範囲を、シェープファイルに収録したものです。 」
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  • HydroSHEDS

  • 地理空間情報を扱うなら知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~基礎編~ | 宙畑


    さまざまなデータを地理空間情報として重畳する上で有用なPythonのライブラリであるGeoPandas。前編ではGeoPandasを用いたデータの描画方法など基礎的な扱い方を紹介し、後編では衛星データと組み合わせて解析結果を可視化する方法を紹介します。 Pythonで地理空間情報を行う場合、GeoPandasの使い方を覚えておくととても便利です。 例えば、都道府県別の気象データを持っていたとします。そのテーブルデータ(csv)には地理情報と言えば、都道府県の名称くらいしかありません。このような場合、これを日本地図の上に重畳して可視化することはできません。 しかし、このデータに地図上に描画できる情報を与えることさえできれば、好きなデータを地図の上に重ねることができます。このようなことをしたい場合に、GeoPandasの使い方を知っておけば助けになります。 今回は、簡単な例を通じて、GeoPa
    地理空間情報を扱うなら知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~基礎編~ | 宙畑

  • 南海トラフの巨大地震モデル検討会の公開データを使ってみた

    内閣府の南海トラフの巨大地震モデル検討会において検討されたデータを使ってお絵かきしてみます． 『歴史のなかの地震・噴火――過去がしめす未来』に最大クラスの想定の図を掲載したかったのですが，同検討会の報告書の図はカラーで，白黒だとうまく色が出ないと思われたため，グレースケールで作りなおすことにしました． 自分でデータを見てみたいという方のお役に立てば幸いです．さまざまなケースについて，選んだ地域を拡大して作図するなどできると思います．あくまである（いくつかの）シナリオに沿った想定ですが，さまざまにプロットしてみることで，想定への理解が深まると思います．想定に用いられた手法や仮定にも興味を持っていただくとさらによいと思います． データの詳細に興味はないという方も，行政の判断に使われるようなデータが，このような形で公開されている（オープンデータ・オープンガバメント）ということを知っていただければ

  • 衛星データが無料でいじれる！衛星画像解析フリーソフト5選 | 宙畑


    衛星画像をダウンロードして解析する。お高いんでしょう……？と思われがちですが、そこそこの衛星画像とそこそこの解析であれば無料でいじることができるのです。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 今、衛星画像に注目が集まっています。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 本記事では、衛星画像を触る上で欠かせないツール”衛星画像解析ソフト”について、衛星画像解析初心者の筆者が調べてみた結果をご紹介します。 (1)衛
    衛星データが無料でいじれる！衛星画像解析フリーソフト5選 | 宙畑

  • Blender GISを利用して街並みを作ってみる | STYLY


    まずはこちらの動画をご覧ください。 Blenderで簡単に街並みを作成できています。 今回はこれを、可能な限りSTYLYで再現していきます。 完成したもの STYLYにアップロードしたものがこちらになります。 具体的な作成手順を紹介していきます。 アドオン﹁Blender GIS﹂をインポートする 最初の動画の街並みをモデリングのみで再現しようとすると、かなりの労力が必要になります。 しかしBlender GISというアドオンを利用することで、なんと﹁現実に存在する街並みをGoogle Mapから取得して配置する﹂ことが可能になります。 BlenderGISアドオンがすごい。ほぼワンクリックでOSMデータからマップを作成できちゃう。この渋谷は3分くらいで出来ちゃった。これが無料なんだからBlenderは楽しい！https://t.co/ffnxs0UZhn pic.twitter.com/
    Blender GISを利用して街並みを作ってみる | STYLY

  • ogTitle

    ogogDes

    ogTitle

  • 日本の住所の正規化に本気で取り組んでみたら大変すぎて鼻血が出た。 - Qiita


    先日、弊社では Community Geocoder というサービスをリリースしました。 Community Geocoder 紹介記事 さて、このジオコーダーは、住所を正規化してそれを﹁大字町丁目コード﹂という12桁の数字に変換し、そのコードをファイル名として GitHub ページ上に大量においた JSON ファイルにアクセスして緯度経度を取得するということをやっています。 つまり、住所の正規化からコードに変換する部分がとても重要で、そもそも正規化に失敗してしまうとどうしようもないという仕様なんです。 さいわい先日経産省が公開した IMI コンポーネントツール である程度のことをやってくれるのですが︵というかそうであることを期待したのですが︶、いろいろ調べ始めると住所という仕組みはほんとに複雑で、Facebook で絡んでくださった @hfu さんいわくまさに﹁自然言語処理そのもの﹂であ
    日本の住所の正規化に本気で取り組んでみたら大変すぎて鼻血が出た。 - Qiita

  • 無料で使える「住所マスターデータ」公開、表記統一や緯度経度への変換に活用可能　全国の町丁目レベル18万9540件の住所データを記録

    無料で使える「住所マスターデータ」公開、表記統一や緯度経度への変換に活用可能　全国の町丁目レベル18万9540件の住所データを記録
    dambiyori
    dambiyori 2020/08/20
    おおお、すごい…
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  • 農地の区画情報（筆ポリゴン）をMVTに変換して公開してみた！ - Qiita


    初めに この記事は、FOSS4G Advent Calendar 2019、一日目の記事になります！ ともあれ、出来上がりはこちら。農林水産省さまが公開されている農地の区画情報︵筆ポリゴン︶をMapbox Vector Tile形式に変換して、公開しました。ともあれ、その手順についてまとめます。 筆ポリゴンってなに？ 農林水産省さまの説明によると、 ﹁筆ポリゴン﹂とは、農林水産省が実施する耕地面積調査等の母集団情報として、全国の土地を隙間なく200メートル四方︵北海道は、400メートル四方︶の区画に区分し、そのうち耕地が存在する約290万区画について衛星画像等をもとに筆ごとの形状に沿って作成した農地の区画情報です というものです。見ていただくわかるのですが、農地のGISデータが日本全国でそろっています。自分の調査対象範囲を作るだけでも大変なのに、日本全国作って公開というのは、素晴らしです。
    農地の区画情報（筆ポリゴン）をMVTに変換して公開してみた！ - Qiita

  • Spatialite を使ってみる

    SpaliteLite は SQLite 3の BLOB 型の属性に空間データを格納し，各種の操作や，空間索引の生成などが簡単にできるようにもの 主要な機能は次の通り． SpatiaLite は SQLite を拡張し空間データを扱えるようにしたもの． AsText(), GeomFromText(), Area(), PointN() などの SQL 空間関数を実装 OpenGis が定める関数　Overlaps(), Touches(), Union(), Buffer() .. OpenGis が定める空間メタデータ (Spatial metadata) ESRI Shape ファイルのインポートとエクスポート ※ 手順は、このページで説明 座標の再投影 (PROJ.4 と EPSG geodetic parameters dataset) ロケール・キャラクタセット (locale

  • WMO（世界気象機関）の格子データ形式GRIB2について - Qiita


    そもそもこれは何ですか ﹁FM92 GRIB﹂はWMO︵世界気象機関︶の定める通報式︵WMO code forms︶の一種で、主に格子点データに用いられます。 格子点データといっても万人に通じるわけではないので、地理情報システムに詳しい人は、ラスタデータ形式の一種と思ってください。地理情報システム︵GIS︶では平面上のデータモデルをラスタデータ raster dataとベクタデータ vector dataの二つに大別するのですね。 通報式とは何ですかという質問もあるでしょう。そもそもWMOは観測網の確立︵条約第2条︵ａ︶︶と気象情報を迅速に交換するための組織の確立及び維持︵同第2条︵ｂ︶︶をその最大の目的としており、世界気象監視計画︵World Weather Watch Programme︶により合意された方法で観測・通報・予報を行うべく、WMO総会決議たるWMO技術規則の付属書としてW
    WMO（世界気象機関）の格子データ形式GRIB2について - Qiita

  • J-FlwDir: Japan Flow Direction Map / 日本域表面流向マップ

    Frontpage General Information New version v1.4 / バージョン更新 v1.4 v1.3のコードにバグがありました。n34e131とn33e130のタイルのエラーを修正しました。 (1 Dec, 2022) Product Info / プロダクト情報 "Japan Flow Direction Map" is developed by the University of Tokyo and Kyoto University, mainly based on the national elevation data and water map from GSI (GeoSpatial Information Authority of Japan). The primary data is the 'flow direction map (local

    dambiyori
    dambiyori 2019/12/16
    「基盤地図情報 標高データ, 国土数値情報 水域データ, G1WBM Landsat水面マップを用い,日本全域1秒(約30m)解像度で各ピクセルにおける地表水流下方向を表す表面流向データを整備した」
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  • トップページ｜Tellus

    Satellite Data Platform 宇宙×ITで 新しい価値を 創造する Tellus（テルース）は、日本発の衛星データプラットフォームです。衛星データの提供をはじめとし、データを利用した新たなビジネスを創出する環境をご用意しています。 会員登録・ログイン

    トップページ｜Tellus

  • Google Earth Studio

    Inside Earth Studio Powerful motion design, all in the browser. Earth Studio gives you the tools you need to create professional content with Google Earth imagery. Read more in the Documentation. Keyframe Animation Earth Studio uses keyframes, just like other industry-standard animation tools. Move the globe, set a keyframe, rinse and repeat. It’s that easy. Quick-Start Projects Create an orbit, o

    Google Earth Studio

  • 「だいち」画像データ、１８年度にも無料開放へ

    政府は、宇宙航空研究開発機構（ＪＡＸＡ）が保有している人工衛星の撮影画像や観測データを民間に無料開放する方針を固めた。 データを活用した新商品や新技術の開発を企業などに促す狙いがある。政府は今春、膨大なデータを管理するシステムの整備に着手し、２０１８年度中の運用開始を目指す。 公開されるのは、１４年に打ち上げられた地球観測衛星「だいち２号」が撮影した世界中の地表画像やそこから読み取った観測データ。０６年から観測を続けた初代「だいち１号」のデータも対象となる。総データ量は、一般的なスマートフォン撮影写真で約１０億枚分に相当する数ペタ・バイトに上る。 画像は道路表示の文字が判読できる約２メートル超の解像度で、安全保障上の機密事項となるものは含まれていない。

    「だいち」画像データ、１８年度にも無料開放へ
    dambiyori
    dambiyori 2018/01/11
    無償提供ってこれは楽しみな/「画像は道路表示の文字が判読できる約２メートル超の解像度」
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