Pythonに関するdemacsのブックマーク (2)
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Pythonで機械学習を行おうと思った時にどうしても必要となる各種データ。それを集めるための手段の一つであるWebページからのスクレイピングを極簡単にやってみたいと思います。 1,目的 スクレイピングについての理解を深める 実際のwebページからデータを取得してCSVファイルに保存する 2,スクレイピングとは? Webページから特定のデータを抽出する技術 といっても、Webページをそのまま取得してデータベースやファイルに突っ込めば、そのままデータが得られるわけではありません。 ご存知の通り、Webページはお望みのデータだけでなく、各種タグやCSS、ものによってはJSなどが含まれており、そこから目的となるデータを取り出さなくてはなりません。 その為に必要なのが、Webページの構文解析になります。 これは読んで字のごとくなのですが、取得したWebページを解析し、任意の条件や要素を持つもののみ引
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とくに仮想環境にこだわらないのであれば、そのまま﹁pip install beautifulsoup4﹂として頂いても問題ないと思います。 コードの説明 完成したコード全体は以下のようになりました。 順番に説明したいと思います。 from bs4 import BeautifulSoup import urllib3 import re import time import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame ## ステップ1 http = urllib3.PoolManager() url = "https://suumo.jp/jj/chintai/ichiran/FR301FC001/?ar=030&bs=040&pc=30&smk=&po1=25&po2=99&shkr1=03&shkr2=03&shkr3=03&sh
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