データサイエンスに関するdonbulinuxのブックマーク (3)
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︻データ分析の必読10冊+差をつける10冊＋100冊超︼データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本がご好評いただいてましたが古くなりごちゃごちゃしているので新たに作り直しました 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する︵私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう︶記事として書いております。 本記事作者の青木はバイオインフォマティクス︵ゲノムデータのDB化中心・Perl・MySQL︶からRで時系列分析→Pythonでデータ分析一般と業務をしてまいりました。 ですので研究者目的の本はありません。また、データ分析の基礎は主にRで学んだのですが、昨今の流行に合わせてPython本を中心に、Rの本は参考程度にしています︵本記事のR版のご要望があれば爆裂書きます！︶ こういうリストをあげる奴は大抵読んでいない、と過去にも言われたのですが、ほとんど読ん
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ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blogこんにちは。サイエンス統括本部でデータ分析による社内サービスの課題解決支援をしている関口です。 ヤフーではたくさんのABテスト︵※1︶が常に行われており、サービス改善に活かされています。しかしながら実際には、さまざまな理由からABテストができないことがよくあります。本記事では、そのような場合にどのようにして施策の効果を評価・推定するかについて、具体的なケースからアイデアを紹介していきます。 なお今回はYahoo!ショッピングを題材にしたケースばかりですが、アイデア自体は汎用的なものとなっています。 ※1‥ABテストはウェブサービス上のUI改善、機械学習モデル改善、機能追加etc.といったさまざまな施策が、KPIにどれくらいのイン
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ビッグデータの発展とともに、データサイエンスは今広く知られるようになりました。大学にデータサイエンスを学べる学部ができたり、データサイエンティストを目指している人もたくさんいるでしょう。この記事では、統計学から機械学習やマーケティングまで、初心者がデータサイエンスを学ぶのにおすすめの本を80冊紹介します！ Part I: データサイエンス概論1.﹃データサイエンス講義 ﹄Rachel Schutt、Cathy O'Neil 著 本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。 2.﹃戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック﹄Foster Provost、Tom Fawcett著 本書は、データをビジネスに活か
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2023年版データ分析の100冊 - Qiita
ABテストが難しい場合の施策効果の評価・推定方法
2021年データサイエンスにオススメの本80冊！｜Octoparse Japan
