最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤をRedshift Spectrumで作る - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。去年の今頃は Rust を書いていました。 インフラストラクチャー部データ基盤グループの id:koba789 です。 背景 クックパッドではデータ基盤の DBMS として Amazon Redshift を利用しています。 既存のデータ基盤について詳しいことは クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ を参照してください。 今まで、ログは数時間に1度、定期実行ジョブで Redshift 内のテーブルにロードしていました。 ロードジョブの実行間隔が "数時間" と長めなのは、Redshift のトランザクションのコミットが遅いためです。 クックパッドでは数百ものログテーブルがあるため、仮に1分おきにすべてを取り込もうとすると秒間数回以上のコミットを行わなければなりません。 このような頻繁なコミットは Redshift 全体のパフォーマンスを悪化させてしまいます
クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ
定期的にSQLを実行した結果をDatadogに送信するcyqldogというツールを作った - クラウドワークス エンジニアブログ
日々Datadogのダッシュボードを眺めながらニヤニヤしている @minamijoyo です。 定期的にSQLを実行した結果をDatadog送信するcyqldogというツールを作ったので紹介します。 はじめに クラウドワークスでは日々のデータ分析にAWSのRedshiftを利用しています。 Redshiftはサービスの主要なKPI集計から、ちょっとしたアドホックな分析まで、 利用者はエンジニアだけにとどまらず、プロダクトオーナーやマーケティングのメンバーも含め広く利用されており、 ひとたびシステム障害などでRedshiftが利用できないと業務に大きな影響が出ます。 そんなRedshiftを安定稼働させるためには、日々の監視が大切です。 AWSで監視といえば、まずはCloudWatchが思い浮かびますが、RedshiftのCPU使用率やディスク使用率などの基本的なメトリクスであれば取得できる
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
データベースドキュメント管理システム dmemo のご案内 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、みんなのウェディングに出向中の小室 (id:hogelog) です。 今回はクックパッドとみんなのウェディングで利用しているデータベースドキュメント管理システム dmemo を紹介します。 https://github.com/hogelog/dmemo dmemo を作成し導入した経緯 私は2016年3月頃からみんなのウェディングで Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を利用したデータ分析基盤の構築を進めています。 (みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 - みんなのウェディングエンジニアリングブログ) 社内の誰でも扱えるデータベース、データの集約・計算・加工、ダッシュボードの作成、クエリの共有などは上記ブログ記事でも書いたように Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を組み合わせることで実現
みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 — みんなのウェディングエンジニアリングブログ
MPP on Hadoop, Redshift, BigQuery - Go ahead!
Twitterで「早く今流行のMPPの大まかな使い方の違い書けよ！」というプレッシャーが半端ないのでてきとうに書きます．この記事は俺の経験と勉強会などでユーザから聞いた話をもとに書いているので，すべてが俺の経験ではありません(特にBigQuery)．各社のSAの人とかに聞けば，もっと良いアプローチとか詳細を教えてくれるかもしれません． オンプレミスの商用MPPは使ったことないのでノーコメントです． MPP on HadoopでPrestoがメインなのは今一番使っているからで，Impalaなど他のMPP on Hadoop的なものも似たような感じかなと思っています． もちろん実装の違いなどがあるので，その辺は適宜自分で補間してください． 前提 アプリケーションを開発していて，そのための解析基盤を一から作る． 簡単なまとめ データを貯める所が作れるのであれば，そこに直接クエリを投げられるPre
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